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Mysql<->sqoop<->HDFS 数据交换实验

SQOOP:Apache基金会下一个开源产品,Hadoop家族的一个产品,关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据交换,数据迁移的一个工具。 一、环境描述 Mysql版本:mysql-installer-community-5.5.27.1 32位 MysqlforWindows 732位:我把mysql数据库安装在了自己win7的笔记本上,这样的好处就是减少了虚拟机masterslave的开销和使用空间还可以多利用一台机器的资源,如果你的虚拟机资源很紧张的话也可以这样部署。 Linux ISO:CentOS-6.0-i386-bin-DVD.iso 32位 JDK version:"1.6.0_25-ea" forlinux Hadoop software version:hadoop-0.20.205.0.tar.gz forlinux Mysqlversion:mysql-installer-community-5.5.27.1 32位for windows sqoop version:sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz forlinux 主机名 IP 节点名...

用nifi把hdfs数据导到hive

全景图: 1. ListHDFS & FetchHDFS: ListHDFS: FetchHDFS: 2. EvaluateJsonPath: {"status": {"code":500,"message":"FAILED","detail":"DTU ID not exists"}} 如果json里有数组,需要先用SplitJson分隔: 3. RouteOnContent: 4. ReplaceText: 先在hive里创建一个表: create table tb_test( register string, register_url string ); 1 1 insert into yongli.tb_test(register, register_url)values( '${register}' , '${register_url}' ) 1 1 下面介绍一种效率更高的方式: 1 还是用ReplaceText: 1 1 再用MergeContent: 1 insert into yongli.tb_dtu(dtuid, addr, value...

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