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Android apk反编译学习

除此之外，学习下破解知识还有以下好处：深入了解android底层代码实现，有的时候做性能分析、或者学习多线程编程的时候，经常需要了解底层代码结构，但仅仅知道原理，没有自己动手做一次，还是很难有一个深切的感受

2018-05-21

JavaScript学习之旅-14( 原创 )

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript中的几种继承方式。这篇文章我们主要学习DOM的相关知识。什么是的DOM？DOM是 Document Object Model首字母的缩写。

2018-05-16

Js DOM学习笔记--回顾

去年寒假在家看完了JavaScpript DOM这本书刚清理电脑资料的时候发现了这个学习笔记资料就顺便上传了如有错误一起交流，一起进步前半部分摘自 W3school 还可以直接参考 http

2018-05-14

机器学习之于IOT浅见

机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为, 而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小, 而且问题的复杂性较低时, 传统的机器学习算法是有用的。

2018-05-14

JavaScript学习之旅-13( 原创 )

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript中的对象以及构造函数的说明和使用，这一篇文章我们主要学习JavaScript的“继承”。

2018-05-11

JavaScript学习之旅-12( 原创 )

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript中的Date对象、正则表达式、Json、浏览器对象。这一篇我们主要深入学习探索JavaScript中的对象以及构造函数的说明和使用。

2018-05-10

JavaScript学习之旅-11(原创)

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript的闭包，箭头函数。

2018-05-09

基于深度学习生成音乐

这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用

2018-05-08

JavaScript学习之旅-10（原创）

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript了map、reduce、filter、Sort等关键字的使用。

2018-05-04

可变参数的格式：数据类型... 变量名可变参数要注意的细节： 1. 如果一个函数的形参使用上了可变参数之后，那么调用该方法的时候可以传递参数也可以不传递参数。 2. 可变参数实际上是一个数组对象。 3. 可变参数必须位于形参中的最后一个参数。 4. 一个函数最多只能有一个可变参数，因为可变参数要位于形参中最后一个位置上。 public class Demo4 { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3,4}; add(1,2,3,4);//输出10 add(arr);//输出10 add();//输出0 } public static void add(int... arr){ //长度是0 int result = 0; for(int item : arr){ result+=item; } System.out.println("总和："+ result); } }

2018-04-28

java学习笔记--增强for循环

什么是增强for循环？原来的for循环是这样子的： for（int i=0;i<10;i++）那我们来看一下增强for循环： for（object a：x）//不只是object 数组存储的是什么类型的就填什么类型 x是数组或者集合里面是Interator迭代器实现的注意：遍历的时候不能用集合增删元素只能通过迭代器进行操作因为迭代器创建的时候会创建一个单链表如果是通过集合来操作元素数量的话那么实际的数量是变化了可是迭代器创建的那个单链表却还是原来的样子这样子迭代器往下遍历的时候就找不到实际的值重点：增强for循环的适用范围：如果是实现了Iterable接口的对象或者是数组对象（包括int）都可以使用增强for循环。 //注意： Map集合没有实现Iterable接口，所以map集合不能直接使用增强for循环，如果需要使用增强for循环需要借助于Collection // 的集合。 HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("001","张三"); map.put("002","李四"); map.put("003","王五"); map.put("004","赵六"); Set<Map.Entry<String, String>> entrys = map.entrySet(); for(Map.Entry<String, String> entry :entrys){ System.out.println("键："+ entry.getKey()+" 值："+ entry.getValue()); } 举例：实现了Iterable接口的对象 package cn.itcast.jdk15; import java.util.Iterator; //自定一个类使用增强for循环 class MyList implements Iterable<String>{ Object[] arr = new Object[10]; int index = 0 ; //当前的指针 public void add(Object o){ arr[index++] = o; // 1 } public int size(){ return index; } @Override public Iterator<String> iterator() { return new Iterator<String>() { int cursor = 0; @Override public boolean hasNext() { return cursor<index; } @Override public String next() { return (String) arr[cursor++]; } @Override public void remove() { } }; } } public class Demo3 { public static void main(String[] args) { MyList list = new MyList(); list.add("张三"); list.add("李四"); list.add("王五"); for(String item :list){ System.out.println(item); } } }

2018-04-26

JavaScript学习之旅-9（原创）

在上一篇文章中，主要学习了JavaScript中this关键字的基本使用，apply函数和call函数的基本使用。这一篇文章我们主要学习JavaScript中的高阶函数。

2018-04-26

Effective C++学习笔记

导读本书的最佳用途：彻底了解C++如何行为，为什么那样行为，以及如何运用其行为形成优势。 size_t是一个typedef，是某种不带正负号的unsigned类型。签名（signature）：函数的参数和返回值。即std::size_t num(int number) 的签名是 std::size_t ( int ) explicit可组织他被用来隐式转换（implicit type conversions）,但他仍可以被进行显示转换（explicit type conversions）。如图：拷贝构造---以同型对象初始化自我对象。拷贝赋值---从另一个同性对象中拷贝其值到自我对象。 1、让自己习惯C++ 条款一：视C++为一个语言联邦 c++是四种语言的联邦每种语言都有自己的规约。C++高效编程守则视状况而变化，取决于你使用C++的哪一部分。条款2：尽量以const、enum、inline替换#define 也就是“宁可以编译器替换预处理”。因为define或许不被视为语言的一部分。 class专属常量：为了将常量的作用域（scope）限制于class内，必须让它成为class的一个成员（member）；而为了确保此常量最多只有一份实体，必须让它成为static成员。我们无法用#define创建一个专属常量。 menu hack： 1、menu hack的行为更像#define，而不是const。例如取const地址是合法的，而取menu hack或者#define的地址是不合法的。 2、如果不希望别人活得一个pointer或reference指向你的某个常量，enum可以帮你实现这个约束。 3、enum和#define绝不会导致没必要的内存分配，因为有的编译器会为const对象设定另外的存储空间。 4、enum hack是模板元编程的技术基础。对于单纯的常量，最好以const对象或enum替换#define；对于形似函数的宏，最好用inline函数替换#define。条款3：尽可能使用const 令函数的返回值为const，可以降低因客户错误而造成的意外。如下图： class R{.....} const R poerator *(const R& lns, const R& rhs) 两个成员函数如果只是常量性（constness）方面不同，可以被重载，如下图：上图中non-const operator[]的返回值类型是char &，而不是char，因为如果函数的返回类型是一个内置类型，那么改动函数返回值就不合法（what？我不懂。。。吴老师：这个说法有点令人困惑。关键不是内置类型与否，而是值类型与否。需要修改内容，函数需要返回一个非const的引用。。。还是不太懂。。。）条款4：确定对象被使用前已先被初始化 int x； c++语言中，上述语句在某些语境下，x被初始化为0，某些情况下x不被初始化。读取未初始化的值会导致不明确的行为。在某些平台上，仅仅只是读取未初始化的值，就可以让你的程序终止运行。不要混淆赋值和初始化，如下图： c++规定：对象成员变量的初始化动作发生在进入构造函数本体之前。使用初始列进行初始化的效率更高，因为比起先调用default构造函数然后再调用copy assignment操作符，单只调用一次copy构造函数比较高效，有时甚至高效得多。 (1)在初始化列表中，成员的初始化顺序和成员的声明顺序相同，与初始化列表的位置顺序无关。(2) 初始化列表先于构造函数执行。 (3) 类中可以定义const成员变量，它并非真正意义的常量，而是只读变量，其初始化方式只能依靠初始化列表。 const只读变量虽然不可出现在赋值符号的左边，但是可以通过指针去修改其值的。（what？？？）当你想要default构造一个成员变量，你都可以使用初值列，只要指定无物（nothing）作为初始化实参即可。如下图：规定总是在初值列中列出所有成员变量，以免去记忆哪些成员变量可以无需初值。如果成员变量是const或references，它就需要初值，而不能被赋值。具体原因详见链接： https://blog.csdn.net/qq_29344757/article/details/76093216 在class中，变量不能直接初始话，需要通过构造函数（或拷贝构造函数）来初始话，如果程序员没有定义构造函数系统会有一个默认构造函数。除了静态数据成员外，数据成员不能在类体内显式的初始化不同编译单元内定义之non-local static 对象条款5：了解C++默默编写并调用哪些函数当你写一个空类没有声明的时候，编译器会为他声明一个copy构造函数、一个copy assignment函数和一个析构函数。如果你没有声明任何构造函数，编译器会为你声明一个default构造函数。如下图：当这些函数被调用的时候，编译器才会把他们创建出来。注意：编译器产生的析构函数是一个non-virtual，除非这个class的base class自身声明有virtual析构函数（不明觉厉，先记下来）如果类中你声明了一个带实参的构造函数，编译器便不会创建default构造函数，如此，你写的构造函数就不会被创建出来的无实参的default构造函数覆盖掉。条款6：若不想使用编译器自动生成的函数，就应该明确的拒绝驳回编译器自动提供的功能，可将相应的成员函数声明为private并且不予实现。或者使用上图所示的手法也可以（上图所示的手法感觉更好一点）条款7：为多态基类声明virtual析构函数如果一个类里面不含虚函数，通常意味着他并不意图被用做一个base class（基类）。当类不企图被当做base class，灵其析构函数为virtual往往是个馊主意。C++标准库中很多都是没有虚函数的class，比如string、vector、list等，所以不要把标准库中的类作为基类。虚指针vptr（virtual table pointer）用于在运行期决定哪一个虚函数被调用。vptr指向一个由函数指针构成的数组，该数组称为虚表vtbl（virtual table）：每个带有虚函数的类都有对应的虚表。纯虚函数导致抽象类（不能被实例化（instantiated）的类）虚析构函数的作用：为了当用一个基类的指针删除一个派生类的对象时，派生类的析构函数会被调用。（用C++开发的时候，用来做基类的类的析构函数是虚函数。） Class ClxBase { public: ClxBase() {}; //虚虚构函数 virtual ~ClxBase() {}; virtual void DoSomething() { cout << "Do something in class ClxBase!" << endl; }; }; 条款8：别让异常逃离析构函数析构函数绝对不要吐出异常。如果一个被析构函数调用的函数可能会抛出异常，析构函数应该捕捉任何异常，然后吞下他们（不传播）或结束程序。如果客户需要对某一操作函数运行期间抛出的异常做出反应，那么class应该提供一个普通函数（而非在析构函数中）执行该操作。条款9：绝不在构造和析构过程中调用虚函数 class Transation { public: Transation(); virtual void logTransaction() const = 0; ... }; Transation::Transation() { ... logTransaction();//构造函数调用虚函数 } class BuyTransation :public Transation { public: virtual void logTransation() const; ... };上述代码执行： BuyTransation b; 在该调用logTransaction时，调用的虚函数是base class中的，而不是BuyTransaction中的。因为：base class（基类）构造期间，虚函数不会下降到derived classes（子类）阶层。由于base classes构造函数的执行更早于的derived classes构造函数，当base class 构造函数执行时derived class的成员变量尚未初始化，如果器件调用的virtual函数下降至derived classes阶层，而derived classes的函数机会必然去用local成员变量，而那些成员变量尚未初始化，因此无法调用derived classes中的虚函数，而是调用base class的虚函数。更根本原因：在derived class对象的base class 构造期间，对象的类型是base class而不是derived class。不止虚函数会被编译器解析至base class，若使用运行期类型信息，也会把对象是为base class。 logTransaction是纯虚函数，除非他被定义，否则程序无法连接，因为连接器找不到必要的Transaction：：logTransaction实现代码。弥补措施：在构造期间，可以藉由“令derived classes将必要的构造信息向上传递至base class构造函数”。条款10：令operator= 返回一个 reference to *this 赋值采用右结合定律，因此x=y=z=15等价于（x=（y=（z=15）））。为了实现“连锁赋值”，赋值操作符必须返回一个reference指向操作符的左侧实参。条款11：在operator= 中处理“自我赋值” “自我赋值”发生在对象被赋值给自己时。拷贝构造函数里面应该先判断一下传入的参数是不是自己。条款12：复制对象时勿忘其每一个成分如果你自己写拷贝构造函数，而不用编译器默认构造的拷贝构造函数，当你为class添加一个成员变量后，你必须同时修改拷贝构造函数，如果你忘记，编译器也不太可能会提醒你。一旦你给这个class添加了子类，而忘记修改基类的拷贝构造函数，子类就无法对从父类那里继承下来的变量进行赋值。拷贝构造函数应该确保复制“对象内的所有成员变量”及“所有base class成分”。不要试图使拷贝赋值函数调用拷贝构造函数，同时也不要试图让拷贝构造函数调用拷贝赋值函数。如果上述两个函数有重复代码，可以在private里面写一个函数供上述两个函数调用，该函数常备命名为init 条款13：对象管理资源

2018-04-22

如何学习区块链技术。

要有效地学习区块链技术，您需要深入了解区块链协议和一些编程语言。记住区块链是一种可以用各种编程语言实现的协议。

2018-04-17

如何学习区块链技术

要像尽快地学习区块链技术，您需要深入了解区块链协议和一些编程语言。要知道区块链只是一种可以用各种编程语言实现的协议。

2018-04-16

机器学习——入门概述总结

机器学习入门概述总结前言：机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。

2018-04-14

女生适合学习Java吗？

2018-04-13

Python 学习(十)--数据解析

1. 什么是XML？ XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。 XML 被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。 python对XML的解析常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，当然使用场合也不同。python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree: SAX (simple API for XML ) python 标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。 DOM(Document Object Model) 将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。下面用到的movies.xml内容： <collection shelf="New Arrivals"> <movie title="Enemy Behind"> <type>War, Thriller</type> <format>DVD</format> <year>2003</year> <rating>PG</rating> <stars>10</stars> <description>Talk about a US-Japan war</description> </movie> <movie title="Transformers"> <type>Anime, Science Fiction</type> <format>DVD</format> <year>1989</year> <rating>R</rating> <stars>8</stars> <description>A schientific fiction</description> </movie> <movie title="Trigun"> <type>Anime, Action</type> <format>DVD</format> <episodes>4</episodes> <rating>PG</rating> <stars>10</stars> <description>Vash the Stampede!</description> </movie> <movie title="Ishtar"> <type>Comedy</type> <format>VHS</format> <rating>PG</rating> <stars>2</stars> <description>Viewable boredom</description> </movie> </collection> 2. SAX解析xml 1). SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。 1、对大型文件进行处理； 2、只需要文件的部分内容，或者只需从文件中得到特定信息。 3、想建立自己的对象模型的时候。 2). 在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数，还有xml.sax.handler中的ContentHandler。 ContentHandler类方法介绍 characters(content)方法调用时机： 1>. 从行开始，遇到标签之前，存在字符，content的值为这些字符串。 2>. 从一个标签，遇到下一个标签之前，存在字符，content的值为这些字符串。 3>. 从一个标签，遇到行结束符之前，存在字符，content的值为这些字符串。 4>. 标签可以是开始标签，也可以是结束标签。 startDocument()方法: 文档启动的时候调用。 endDocument()方法: 解析器到达文档结尾时调用。 startElement(name, attrs)方法: 遇到XML开始标签时调用，name是标签的名字，attrs是标签的属性值字典。 endElement(name)方法: 遇到XML结束标签时调用。 3). make_parser方法以下方法创建一个新的解析器对象并返回。 xml.sax.make_parser( [parser_list] ) 参数说明: parser_list - 可选参数，解析器列表 4). parser方法以下方法创建一个 SAX 解析器并解析xml文档： xml.sax.parse( xmlfile, contenthandler[, errorhandler]) 参数说明: xmlfile - xml文件名 contenthandler - 必须是一个ContentHandler的对象 errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler必须是一个SAX ErrorHandler对象 5). parseString方法 parseString方法创建一个XML解析器并解析xml字符串： xml.sax.parseString(xmlstring, contenthandler[, errorhandler]) 参数说明: xmlstring - xml字符串 contenthandler - 必须是一个ContentHandler的对象 errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler必须是一个SAX ErrorHandler对象 6). 示例： import xml.sax class MovieHandler(xml.sax.ContentHandler): """docstring for MovieHandler""" def __init__(self): super(MovieHandler, self).__init__() self.CurrendData = "" self.type = "" self.format = "" self.year = "" self.rating = "" self.stars = "" self.description = "" # 元素开始调用 def startElement(self, tag, attributes): self.CurrendData = tag if tag == "movie": print("******Movie******") title = attributes["title"] print("Title: ", title) pass pass # 元素结束调用 def endElement(self, tag): if self.CurrendData == "type": print("Type: ", self.type) elif self.CurrendData == "format": print("Format: ", self.format) elif self.CurrendData == "year": print("Year: ", self.year) elif self.CurrendData == "rating": print("Rating: ", self.rating) elif self.CurrendData == "stars": print("Stars: ", self.stars) elif self.CurrendData == "description": print("Description: ", self.description) self.CurrendData = "" pass # 读取字符时调用 def characters(self, content): if self.CurrendData == "type": self.type = content elif self.CurrendData == "format": self.format = content elif self.CurrendData == "year": self.year = content elif self.CurrendData == "rating": self.rating = content elif self.CurrendData == "stars": self.stars = content elif self.CurrendData == "description": self.description = content pass if (__name__ == "__main__") : # 创建一个XMLReader parser = xml.sax.make_parser() # 关闭命名空间 parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0) # 重写 ContextHandler handler = MovieHandler() parser.setContentHandler(handler) parser.parse("movies.xml") pass 打印结果：图1.png 3. Dom解析xml 文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。python中用xml.dom.minidom来解析xml文件. 示例： from xml.dom.minidom import parse import xml.dom.minidom # 使用minidom解析器打开XML文档 DOMTree = xml.dom.minidom.parse("movies.xml") # 获取collection节点 collection = DOMTree.documentElement if collection.hasAttribute("shelf"): print("Root element: %s" % collection.getAttribute("shelf")) pass # 在集合获取所有电影 movies = collection.getElementsByTagName("movie") # 打印每部电影的详细信息 for movie in movies: print("*******Movie********") if movie.hasAttribute("title"): print("Title: %s" % movie.getAttribute("title")) pass pass type = movie.getElementsByTagName("type")[0] print("Type: %s" % type.childNodes[0].data) format = movie.getElementsByTagName("format")[0] print("Format: %s" % format.childNodes[0].data) rating = movie.getElementsByTagName("rating")[0] print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data) description = movie.getElementsByTagName("description")[0] print("Description: %s" % description.childNodes[0].data) 打印结果：图2.png 4. JSON解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。 json.loads(): 对数据进行解码。 import json # 字典 data = { 'no' : 1, 'name' : 'mazaiting', 'url' : 'https://www.jianshu.com/u/5d2cb4bfeb15' } # 将python字典类型装换为JSON对象 json_str = json.dumps(data) print("Python 原始数据: ", repr(data)) print("JSON 对象: ", json_str) # 将JSON对象转化为Python字典 data2 = json.loads(json_str) print("data2['name']: ", data2['name']) print("data2['url']: ", data2['url']) 打印结果：图3.png 5. 时间 Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用于获取当前时间戳。 1). 获取当前时间戳 # 引入time模块 import time ticks = time.time() print("当前时间戳为：", ticks) 打印结果：图4.png 2). 时间元组很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间: 序号字段值 0 4位数年 2008 1 月 1 到 12 2 日 1到31 3 小时 0到23 4 分钟 0到59 5 秒 0到61 (60或61 是闰秒) 6 一周的第几日 0到6 (0是周一) 7 一年的第几日 1到366 (儒略历) 8 夏令时 -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性：序号属性值 0 tm_year 2008 1 tm_mon 1 到 12 2 tm_mday 1 到 31 3 tm_hour 0 到 23 4 tm_min 0 到 59 5 tm_sec 0 到 61 (60或61 是闰秒) 6 tm_wday 0到6 (0是周一) 7 tm_yday 一年中的第几天，1 到 366 8 tm_isdst 是否为夏令时，值有：1(夏令时)、0(不是夏令时)、-1(未知)，默认 -1 3). 获取当前时间从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。 import time localtime = time.localtime(time.time()) print("本地时间为：", localtime) 打印结果：图5.png 4). 获取格式化的时间你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime() import time localtime = time.asctime(time.localtime(time.time())) print("本地时间为：", localtime) 打印结果：图6.png 5). 格式化日期我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期： time.strftime(format[, t]) 示例： import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) # 格式化成Wed Apr 11 16:56:32 2018形式 print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())) # 将格式字符串转换为时间戳 a = "Wed Apr 11 16:56:32 2018" print(time.mktime(time.strptime(a, "%a %b %d %H:%M:%S %Y"))) 打印结果：图7.png 6). python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 7). 日期 Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历. # 获取某月日历 import calendar cal = calendar.month(2018, 4) print("以下输出2016年1月份的日历：") print(cal) 打印结果：图8.png

2018-04-11

JavaScript学习之旅-8（原创）

在上一篇文章中，花了很大的篇幅主要是学习了JavaScript中变量的作用域与解构赋值，这一篇主要学习JavaScript的this关键字。

2018-04-11

Elastic Stack学习--Beats组件

简介 beats组件是一系列用于采集数据的轻量级代理程序，用于从服务端收集日志、网络、监控数据，并最终汇总到elasticsearch。beats组件收集的数据即可以直接上报给elasticsearch，也可以通过logstash中转处理后上报给elasticsearch。 beats根据功能划分有多种： PacketBeat：用于分析和收集服务器的网络包数据； FileBeat：用于收集服务器的日志文件； MetricBeat：用于收集操作系统及业务的运行状态等监控数据； HeartBeat： WinlogBeat：用于收集windows系统的event log； beats组件也支持根据需求定制实现自己的beat。整个beats框架使用go语言实现，提供了对接elasticsearch、配置输入选项、日志记录等API。 FileBeat对接ES，监控logback日志 filebeat用于采集服务器上的各种日志文件数据，由多个prospector组成，每个prospector负责监控和采集某一类日志。prospector由用户自定义配置，多个prospector可以独立配置和运行；第1步. 修改logback配置，输出json格式日志（非必需）该步骤不是必需步骤，只是为了能够方便日志的后续处理，配置日志格式为json格式；1）在pom.xml中添加如下依赖：  <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.0</version> </dependency> 2）修改logback.xml配置文件，新增输出json的appender：  <appender name="json" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${jsonLogfile}</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.json</fileNamePattern> <maxHistory>10</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> <providers> <pattern> <pattern> { "logfile": "${LOG_FILE}", "service": "omark-profile-microservice", "timestamp": "%date{\"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss,SSSZ\"}", "log_level": "%level", "thread": "%thread", "logger": "%logger", "line_number": "%line", "message": "%message", "stack_trace": "%exception" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> 上面pattern标签中配置的json格式日志，在日志中会以一行输出；类似如下： {"logfile":"profile-service.log","service":"omark-profile-microservice","timestamp":"2018-04-10T15:32:55,488+0800","log_level":"INFO","thread":"main","logger":"org.elasticsearch.plugins.PluginsService","line_number":"177","message":"loaded plugin [org.elasticsearch.percolator.PercolatorPlugin]","stack_trace":""} {"logfile":"profile-service.log","service":"omark-profile-microservice","timestamp":"2018-04-10T15:32:55,488+0800","log_level":"INFO","thread":"main","logger":"org.elasticsearch.plugins.PluginsService","line_number":"177","message":"loaded plugin [org.elasticsearch.script.mustache.MustachePlugin]","stack_trace":""} {"logfile":"profile-service.log","service":"omark-profile-microservice","timestamp":"2018-04-10T15:32:55,489+0800","log_level":"INFO","thread":"main","logger":"org.elasticsearch.plugins.PluginsService","line_number":"177","message":"loaded plugin [org.elasticsearch.transport.Netty3Plugin]","stack_trace":""} {"logfile":"profile-service.log","service":"omark-profile-microservice","timestamp":"2018-04-10T15:32:55,489+0800","log_level":"INFO","thread":"main","logger":"org.elasticsearch.plugins.PluginsService","line_number":"177","message":"loaded plugin [org.elasticsearch.transport.Netty4Plugin]","stack_trace":""} 3）将appender添加到logger中，使appender生效：  <springProfile name="prod"> <logger name="org.springframework" level="info" additivity="false"> <appender-ref ref="system"/> <appender-ref ref="json"/> </logger> <logger name="org.hibernate" level="error" additivity="false"> <appender-ref ref="system"/> <appender-ref ref="json"/> </logger>  <root level="info"> <appender-ref ref="system"/> <appender-ref ref="json"/> </root> </springProfile> 第2步. FileBeat安装&配置 linux下filebeat的安装很简单，直接下载压缩包解压即可：1）下载beat，上传服务器并解压； tar -zxvf filebeat-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd filebeat-6.2.2-linux-x86_64 可以看到filebeat的目录结构如下： data fields.yml filebeat filebeat.reference.yml filebeat.yml kibana LICENSE.txt logs module modules.d NOTICE.txt README.md 主要文件功能如下： filebeat：filebeat执行的二进制文件； filebeat.yml：filebeat的核心配置文件； fields.yml：filebeat上报日志前，需要先在elasticsearch上建好index模板，从而在日志上报时，elasticsearch能够根据index模板自动创建index；该配置文件用于指定创建index时所需要的字段名及类型； filebeat.reference.yml：存放filebeat所有配置样例；实际运行不会使用，仅作为配置参考； 2）修改filebeat.yml： # prospector配置，可以配置多个； filebeat.prospectors: # 日志组件类型，此处是普通日志，故使用log - type: log # 启用prospector的开关，设置为true下面配置才生效 enabled: true # 收集日志路径，支持通配符； paths: - /home/work/logs/mylog*.json # 日志、日志文件过滤规则，支持正则表达式，此处不配置； #exclude_lines: ['^DBG'] #include_lines: ['^ERR', '^WARN'] #exclude_files: ['.gz$'] #fields: # level: debug # review: 1 #multiline.pattern: ^\[ #multiline.negate: false #multiline.match: after # 配置组件配置文件加载路径，默认即可； filebeat.config.modules: # Glob pattern for configuration loading path: ${path.config}/modules.d/*.yml # Set to true to enable config reloading reload.enabled: false # Period on which files under path should be checked for changes #reload.period: 10s # 配置filebeat生成index模板时的规则 setup.template.settings: index.number_of_shards: 6 index.refresh_interval: 10s index.number_of_replicas: 1 index.codec: best_compression #_source.enabled: false # 允许自动生成index模板 setup.template.enabled: true # 生成index模板时字段配置文件 setup.template.fields: fields.yml # 生成index模板的名称 setup.template.name: mytemplate-name # 生成index模板匹配的index格式 setup.template.pattern: myindex-name-* # 生成kibana中的index pattern，便于检索日志 setup.dashboards.index: myindex-name-* # 在kibana中生成filebeats的图标模板，此处没有用到，故不启用； setup.dashboards.enabled: false # 设置对接的kibana，主要用于生成dashboard时使用； setup.kibana: host: "ip:port" username: "myuser" password: "mypasswd" # 设置对接的elasticsearch信息 output.elasticsearch: # Array of hosts to connect to. hosts: ["ip1:port1", "ip2:port2",] # 设置上报index名称格式，需要和setup.template.pattern匹配； index: myindex-name-%{+yyyy.MM.dd} # Optional protocol and basic auth credentials. protocol: "http" username: "myuser" password: "mypasswd" # 启用xpack监控 xpack.monitoring.enabled: true # 设置filebeat自身监控数据上报elasticsearch信息，如果未指定，则默认使用output.elasticsearch配置 xpack.monitoring.elasticsearch: username: "myuser" password: "mypasswd" protocol: http 3）修改fields.yml文件，删除不必要的字段；因为我们只用到了log组件以及beat自身的监控组件，因而仅保留key为beat和log的字段配置，其余组件的字段配置均删除； 4）启动filebeat： nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > /dev/null 2>&1 & 注：启动filebeat时，会在elasticsearch中自动生成index模板，如果设置setup.template.enabled: false，则不会自动生成。可以通过如下命令手工生成index模板： ./filebeat setup template 第3步. 在kibana上查看是否有日志上报： 1）查看Monitor菜单，发现新增beat组件监控： 2）查看Monitor菜单的index菜单栏，发现已经创建所需index； 3）在Discover页面检索日志，发现已经有日志上报过来；使用HeartBeat监控java进程 HeartBeat组件用来监控远程服务器上的服务是否正常运行。heartbeat由一系列的monitor组成，这些monitor能够周期性的检查服务的运行状态，每个monitor都可以独立配置和运行。heartbeat目前支持ICMP/TCP/HTTP协议接口的检测。 1）下载安装包，并解压至部署目录； tar -zxvf heartbeat-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd heartbeat-6.2.2-linux-x86_64 heartbeat目录结构如下： fields.yml heartbeat heartbeat.reference.yml heartbeat.yml kibana LICENSE.txt NOTICE.txt README.md 和filebeat类似，heartbeat的核心文件如下： heartbeat：运行heartbeat的二进制程序； heartbeat.yml：heartbeat的核心配置文件； fields.yml：heartbeat自动创建index模板时，用于指定模板中的字段配置； heartbeat.reference.yml：存放heartbeat所有配置样例，用作参考； 2）修改heartbeat.yml： # monitor配置，支持多个； heartbeat.monitors: # 监控类型配置，支持icmp/tcp/http等 - type: http # 监控url配置，支持多个； urls: ["http://ip1:port1/addr1", "http://ip2:port2/addr2", "http://ip3:port3/addr3"] # 监控周期配置，支持crontab表达式 schedule: '@every 10s' # 监控模式：any，只要有一个url正常即可；all，所有url均正常才算正常； mode: all # 连接及请求超时时间 #timeout: 16s # index模板配置，同filebeat setup.template.settings: index.number_of_shards: 6 index.refresh_interval: 10s index.number_of_replicas: 1 index.codec: best_compression #_source.enabled: false # 允许自动生成index模板 setup.template.enabled: true setup.template.fields: fields.yml setup.template.name: mytemplate_name setup.template.pattern: myindex-* setup.dashboards.index: myindex-* # 允许自动生成dashboard图表 setup.dashboards.enabled: true # kibana配置，同filebeat setup.kibana: host: "ip:port" username: "myuser" password: "mypasswd" # 数据上报elasticsearch配置，同filebeat output.elasticsearch: # Array of hosts to connect to. hosts: ["ip1:port1", "ip2:port2", "ip3:port3"] index: myindex-%{+yyyy.MM.dd} # Optional protocol and basic auth credentials. protocol: "http" username: "myuser" password: "mypasswd" # heartbeat监控配置，同filebeat xpack.monitoring.enabled: true xpack.monitoring.elasticsearch: protocol: "http" username: "myuser" password: "mypasswd" 通过上面配置可以看出，heartbeat和filebeat配置相似，对接elasticsearch、logstash、配置xpack监控、配置index模板的代码完全相同。 3）启动heartbeat： nohup ./heartbeat -e -c heartbeat.yml > /dev/null 2>&1 & 注：启动heartbeat时，会在elasticsearch中自动生成index模板，如果设置setup.template.enabled: false，则不会自动生成。可以通过如下命令手工生成index模板： ./heartbeat setup --template 同理，如果设置setup.dashboards.enabled: false，则启动heartbeat时不会自动生成dashboard图表。可以通过如下命令手工生成dashboard： ./heartbeat setup --dashboards 4）登录kibana，查看index模板、index pattern、index以及dashboard是否创建成功，是否有心跳监控数据上报；监控数据dashboard图表展现： heartbeat自身监控：使用Metricbeat收集指标数据 metricbeat用于收集服务器及服务的监控指标，比如cpu、内存、网络、进程等；metricbeat由一些列module组成，每个module负责收集某一类指标； 1）下载metricbeat，上传服务器并解压； tar -zxvf metricbeat-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd metricbeat-6.2.2-linux-x86_64 可以看到metricbeat的目录结构如下： fields.yml kibana LICENSE.txt metricbeat metricbeat.reference.yml metricbeat.yml modules.d NOTICE.txt README.md 主要文件功能如下： metricbeat：metricbeat执行的二进制文件； metricbeat.yml：metricbeat的核心配置文件； fields.yml：metricbeat上报日志前，需要先在elasticsearch上建好index模板，从而在日志上报时，elasticsearch能够根据index模板自动创建index；该配置文件用于指定创建index时所需要的字段名及类型； metricbeat.reference.yml：存放metricbeat所有配置样例；实际运行不会使用，仅作为配置参考； 2）修改metricbeat.yml：除了modules外，其余配置包括elasticsearch配置、logstash配置、xpack监控、index模板配置等，与filebeat、heartbeat的配置相同。 metricbeat.modules: - module: system metricsets: - cpu # CPU usage - filesystem # File system usage for each mountpoint - fsstat # File system summary metrics - load # CPU load averages - memory # Memory usage - network # Network IO - process # Per process metrics - process_summary # Process summary - uptime # System Uptime #- core # Per CPU core usage #- diskio # Disk IO #- socket # Sockets and connection info (linux only) enabled: true period: 10s processes: ['.*'] # Configure the metric types that are included by these metricsets. cpu.metrics: ["percentages"] # The other available options are normalized_percentages and ticks. core.metrics: ["percentages"] # The other available option is ticks. 3）启动metricbeat： nohup ./metricbeat -e -c metricbeat.yml > /dev/null 2>&1 & 使用Packetbeat收集网络数据 packetbeat是轻量级的网络包分析工具，用于收集网络包数据； 1）下载packetbeat，上传服务器并解压； tar -zxvf packetbeat-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd packetbeat-6.2.2-linux-x86_64 可以看到packetbeat的目录结构同其它beat组件目录结构相似： fields.yml kibana LICENSE.txt NOTICE.txt packetbeat packetbeat.reference.yml packetbeat.yml README.md 主要文件功能如下： packetbeat：packetbeat执行的二进制文件； packetbeat.yml：packetbeat的核心配置文件； fields.yml：packetbeat上报日志前，需要先在elasticsearch上建好index模板，从而在日志上报时，elasticsearch能够根据index模板自动创建index；该配置文件用于指定创建index时所需要的字段名及类型； packetbeat.reference.yml：存放packetbeat所有配置样例；实际运行不会使用，仅作为配置参考； 2）修改packetbeat.yml：除了网络协议相关配置外，其余配置包括elasticsearch配置、logstash配置、xpack监控、index模板配置等，与filebeat、heartbeat的配置相同。 # 网卡选择策略，any表示任意一个； packetbeat.interfaces.device: any # Set `enabled: false` or comment out all options to disable flows reporting. packetbeat.flows: # Set network flow timeout. Flow is killed if no packet is received before being # timed out. timeout: 30s # Configure reporting period. If set to -1, only killed flows will be reported period: 10s # 设置监听的协议类型及端口信息，根据实际需要配置； packetbeat.protocols: - type: http # Configure the ports where to listen for HTTP traffic. You can disable # the HTTP protocol by commenting out the list of ports. ports: [8088] 3）启动packetbeat： nohup ./packetbeat -e -c packetbeat.yml > /dev/null 2>&1 & 注：packetbeat需要GLIBC >= 2.7，否则运行报错如下： ./packetbeat: /lib64/tls/libc.so.6: version `GLIBC_2.7' not found (required by ./packetbeat) 参考 beats官方文档Getting Started With Filebeatslf4j-logback 日志以json格式导入ELKGetting Started With HeartbeatGetting started with MetricbeatGetting started with Packetbeat

2018-04-10

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。