后台(03)——MySQL（3）
探索Android软键盘的疑难杂症 深入探讨Android异步精髓Handler 详解Android主流框架不可或缺的基石 站在源码的肩膀上全解Scroller工作机制 Android多分辨率适配框架（1）— 核心基础 Android多分辨率适配框架（2）— 原理剖析 Android多分辨率适配框架（3）— 使用指南 自定义View系列教程00–推翻自己和过往，重学自定义View 自定义View系列教程01–常用工具介绍 自定义View系列教程02–onMeasure源码详尽分析 自定义View系列教程03–onLayout源码详尽分析 自定义View系列教程04–Draw源码分析及其实践 自定义View系列教程05–示例分析 自定义View系列教程06–详解View的Touch事件处理 自定义View系列教程07–详解ViewGroup分发Touch事件 自定义View系列教程08–滑动冲突的产生及其处理 版权声明 本文原创作者：谷哥的小弟 作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl DQL 在上一篇博客中我们学习了DDL、DML、DCL在本篇博客中我们将着重讨论MySQL中非常重要的DQL。 数据库执行DQL语句并不会对数据进行改变，而是从数据库返回结果集给客户端；该结果集是一张存在于内存的虚拟表。 DQL语法： SELECT 列名 FROM 表名【WHERE—GROUP BY—HAVING—ORDER BY】 在正式进入这部分之前，我们先准备一下稍后会用到的数据。 CREATE TABLE student ( sid CHAR(6), sname VARCHAR(50), age INT, gender VARCHAR(50) ); 创建学生表student INSERT INTO student VALUES(‘S_1001’, ‘liuYi’, 14, ‘male’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1002’, ‘chenEr’, 15, ‘female’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1003’, ‘zhangSan’, 13, ‘male’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1004’, ‘liSi’, 16, ‘female’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1005’, ‘wangWu’, 17, ‘male’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1006’, ‘zhaoLiu’, 18, ‘female’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1007’, ‘sunQi’, 13, ‘male’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1008’, ‘zhouBa’, 15, ‘female’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1009’, ‘wuJiu’, 11, ‘male’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1010’, ‘zhengShi’, 15, ‘female’); INSERT INTO student VALUES(‘S_1011’, ‘xxx’, NULL, NULL); 向学生表student中插入数据。 CREATE TABLE emp( empno int, ename varchar(50), job varchar(50), mgr int, hiredate date, sal decimal(7,2), comm decimal(7,2), deptno int ); 建立员工表emp INSERT INTO emp values(7369,’SMITH’,’CLERK’,7902,’1980-12-17’,800,NULL,20); INSERT INTO emp values(7499,’ALLEN’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-20’,1600,300,30); INSERT INTO emp values(7521,’WARD’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-22’,1250,500,30); INSERT INTO emp values(7566,’JONES’,’MANAGER’,7839,’1981-04-02’,2975,NULL,20); INSERT INTO emp values(7654,’MARTIN’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-28’,1250,1400,30); INSERT INTO emp values(7698,’BLAKE’,’MANAGER’,7839,’1981-05-01’,2850,NULL,30); INSERT INTO emp values(7782,’CLARK’,’MANAGER’,7839,’1981-06-09’,2450,NULL,10); INSERT INTO emp values(7788,’SCOTT’,’ANALYST’,7566,’1987-04-19’,3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7839,’KING’,’PRESIDENT’,NULL,’1981-11-17’,5000,NULL,10); INSERT INTO emp values(7844,’TURNER’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-08’,1500,0,30); INSERT INTO emp values(7876,’ADAMS’,’CLERK’,7788,’1987-05-23’,1100,NULL,20); INSERT INTO emp values(7900,’JAMES’,’CLERK’,7698,’1981-12-03’,950,NULL,30); INSERT INTO emp values(7902,’FORD’,’ANALYST’,7566,’1981-12-03’,3000,NULL,20); INSERT INTO emp values(7934,’MILLER’,’CLERK’,7782,’1982-01-23’,1300,NULL,10); 向员工表emp中插入数据 CREATE TABLE dept( deptno INT, dname varchar(14), loc varchar(13) ); 建立部门表dept INSERT INTO dept values(10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’); INSERT INTO dept values(20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’); INSERT INTO dept values(30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’); INSERT INTO dept values(40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’); 向部门表dept中插入数据 基本查询 查询所有列 SELECT * FROM student; 查询指定列 SELECT sid, sname, age FROM student; 条件查询 在进行条件查询时需在WHERE子句使用以下运算符和关键字： =、!=、<、<=、>、>= BETWEEN…AND IN(value1,value2,….valueN) NOT IN(value1,value2,….valueN) IS NULL IS NOT NULL AND OR NOT 请看如下示例： 查询性别为女，并且年龄小于20的记录 SELECT * FROM student WHERE gender = ‘female’ AND age<20; 查询学号为S_1001或者姓名为liSi的记录 SELECT * FROM student WHERE sid=’S_1001’ OR sname=’liSi’; 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录 SELECT * FROM student WHERE sid IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’); 查询学号不为S_1001，S_1002，S_1003的记录 SELECT * FROM student WHERE sid NOT IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’); 查询年龄为null的记录 SELECT * FROM student WHERE age IS NULL; 查询姓名不为null的记录 SELECT * FROM student WHERE sname IS NOT NULL; 查询年龄在14到16之间的记录 SELECT * FROM student WHERE age>=14 AND age<=16; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 14 AND 16; 查询性别非男的记录 SELECT * FROM student WHERE gender !=’male’; SELECT * FROM student WHERE NOT gender =’male’; 模糊查询 模糊查询常使用关键字LIKE 通配符_表示任意一个字符 通配符%表示任意0—N个字符 请看如下示例： 查询姓名由5个字母构成的记录 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “_____”; 查询姓名由5个字母构成且第5个字母为i的记录 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “____i”; 查询姓名以“z”开头的记录 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “z%”; 查询姓名中第2个字母为i的记录 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “_i%”; 查询姓名中包含a字母的记录 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “%a%”; 字段控制查询 请看如下示例： 利用DISTINCT去除重复记录 SELECT DISTINCT job FROM emp; 利用函数IFNULL把NULL转换成数值0 SELECT IFNULL(comm,0) FROM emp; 查看雇员的月薪与佣金之和 SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp; 利用关键字AS给列名添加别名 SELECT sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp; SELECT sal AS salary ,ename AS NAME FROM emp; 在使用AS给列名添加别名，可空格代替AS；但不推荐这么做。 排序 常用的两种排序方式 ORDER BY 列名 ASC ORDER BY 列名 DESC 请看如下示例： 查询所有学生记录，按年龄降序排序 SELECT * FROM student ORDER BY age DESC; 查询所有雇员，按月薪降序排序，若月薪相同时按员工编号降序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno DESC; 聚合函数 聚合函数用于纵向(即列)运算；它具有自动滤空的功能，若某一个值为NULL，那么会自动将其过滤使其不参与运算。 常用的聚合函数如下： COUNT( )：统计指定列其值不为NULL的记录行数 MAX( )：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型则使用字符串排序运算 MIN( )：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型则使用字符串排序运算 SUM( )：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型则计算结果为0 AVG( )：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型则计算结果为0 请看如下示例： 查询emp表中记录数 SELECT COUNT(*) FROM emp; 查询emp表中有佣金的人数 SELECT COUNT(comm) AS total FROM emp; 查询emp表中月薪大于2000的人数 SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2000; 查询月薪与佣金之和大于2000的人数 SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0))>2000; 查询有佣金的人数，有领导的人数 SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp; 查询所有雇员月薪的总和 SELECT SUM(sal) FROM emp; 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金之和 SELECT SUM(sal) , SUM(comm) FROM emp; 统计所有员工平均工资 SELECT AVG(sal) FROM emp; 查询所有员工中的最高工资 SELECT MAX(sal) FROM emp; 查询所有员工中的最低工资 SELECT MIN(sal) FROM emp; 分组查询 当分组查询时需使用GROUP BY子；例如，查询每个部门的工资总和，此时需用部门来进行分组 请看如下示例： 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和 SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno; 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数 SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno; 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于2000的人数 SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2000 GROUP BY deptno; 请务必注意： 在MySQL中使用SQL时，如果某列名和聚合函数同时出现在了SELECT与FROM之间，那么该列名一定要写在group by 之后。 还是来看刚才的例子： 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和，SQL语句如下： SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno; 如果按照下面的写法： SELECT ename,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno; 在MySQL中执行时不会报错，但是查询出来的结果明显不对，稀奇古怪的样子；而且该写法在其他数据库中执行时会报错！ 关于这个注意事项需要多加体会。 HAVING子句 HAVING子句用于在GROUP BY分组之后对数据再次筛选。 请看如下示例： 查询工资总和大于10000的部门编号以及工资和 SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) >10000; LIMIT LIMIT用来限定查询结果的起始行和总行数，常用于分页。 请看如下示例： 从student表中查询5行记录，起始行从2开始 SELECT * FROM student LIMIT 2, 5; 查询代码的书写顺序和执行顺序 查询语句的书写顺序： select – from – where – group by – having – order by – limit 查询语句的执行顺序： from – where – group by – having - select - order by – limit
