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Hinton 机器学习教程 Youtube 播放量高达 100 万,却没人看过中文版?

作为 AI 从业者,想必你和小编一样都有过类似的经历。 下定决心想要钻研机器学习类的课程,不仅要搞定学术理论,还得应对英语所带来的难题。 为了让广大 AI 青年们不再为英语所累,快速进入学习状态,雷锋网推出了深度学习大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。本次课程来源于 Hinton 2012 年在多伦多大学的授课实录,适合于对 Machine Learning 有一定基础的同学来进一步学习研究。PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要,AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。 本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的

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Atlas开源100天Star数近5000 社区参与技术创新齐头并进

6月17日,阿里巴巴携手华为、安卓绿色联盟,在杭州西溪园区成功举办"走进阿里:Android开发者沙龙",来自互联网和移动应用开发领域的上百位技术爱好者欢聚一堂,交流探讨。来自阿里手淘、华为和谷歌开发者社区的技术专家,就Android容器化框架Atlas、Android O新版本技术特性及对开发者带来的挑战等话题,在为现场开发者带来满满技术干货的同时,也推动了Android开发领域的技术切磋和思想碰撞。阿里移动技术资深专家玄黎本次沙龙由阿里移动技术资深专家倪生华(花名玄黎)主持,他开场和大家首先分享了阿里移动基础团队(Alibaba Mobile Tech Engine,简写为AMTE)的职责,阿里移动基础团队承担手淘航母保障及集团移动基础平台建设,打造阿里生态业务移动基础技术发动机的职责;通过极致的用户体验、敏捷的开发流程和不断

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Docker —— 用于统一开发和部署的轻量级 Linux 容器 【已翻译100%】

使用Docker容器——轻量灵活的VM同类,来接管“依赖地狱”。学习Docker是如何基于LXC技术,通过把应用包装在容器里来使应用具有移植性和独立性。 想象一下可以轻松地把应用和它的依赖打包,然后在其他的开发、测试和生产环境上平滑的运行。这就是开源Docker项目的目标。尽管它现在还没正式到生产阶段,最新的发布(本篇文章编写时是0.7.x)使得Docker实现这一伟大目标又近了一步。 Docker容器试图解决“依赖地狱”问题。现代的应用通常从已存在的组件组合而来,并且依赖其他服务和应用。比如,你的Python应用可能使用Postgre所为一个数据存储,用Redis缓存以及使用Apache作web服务器。每个这些组件都附带自身的一些依赖,这些依赖可能与其他组件产生冲突。通过打包每个组件及其依赖,Docker容器解决以下问题: 冲突依赖:需要在PHP4.3上运行一个web站点而另一个运行在PHP5.5上?如果你在一个独立的Docker容器中运行每个版本的PHP,那就没问题。 缺少依赖:在一个新环境上安装应用对Docker容器来说只是瞬间的事情,因为所有的依赖都和这个应用一起打包到一个容器中。 平台依赖:从一个发行版移动到另一个不再是一个麻烦。如果两个系统都运行了Docker容器,那么相同的容器执行起来将没有任何问题。 Docker容器:一点背景 2013年初,Docker在dotCloud—一个平台即服务的、以云计算为中心的公司,以一个开源项目的形式诞生。Docker是该公司已经开发的用来在数千台服务器上运行云业务的一个自然扩展技术。它是用Go语言编写的,Go语言是由谷歌开发的一种基于C语言且语法松散的静态类型编程语言。快速发展了6到9个月,这家公司聘请了一个新的CEO,加入了Linux基金会,将公司名改为Docker,并且宣布将工作重心转移到Docker容器及其生态系统的开发。作为Docker容器的受欢迎程度进一步说明,在写这篇文章的时候,它已经在GitHub上被 Star 8985次并 Fork1304次。图1表明了Docker容器在谷歌搜索持续上升的受欢迎度。随着Docker公司发布了第一个版本容器的产品部署以及广泛的社区知道了Docker容器的有用性,预计过去12个月的波形图将会在未来12个月内相形见绌。 图1. 过去12个月Docker软件在谷歌搜索上的趋势图 在引擎罩下 Docker运用了一些强大的内核级技术并让我们触手可及。容器虚拟化的概念早在几年前已经出现,但通过提供一个简单的工具集和统一的API接口管理一些内核级技术,如LXCs(Linux容器)、cgroups和一个写复制文件系统,Docker已经创建了一个比其各部件更好的工具。它就是一个潜在的用于开发运营商、系统管理员和开发者的规则转换器。 Docker提供工具使得利用容器创建和操作尽可能简单,容器沙箱相互处理。你可以暂时把一个容器当成一个轻量级的虚拟机。 Linux容器和LXC,一个用于Linux容器的用户空间控制程序包,是组成Docker的核心,LXC使用内核级命名空间将主机和容器相互隔离。用户命名空间将主机和容器的用户数据库分离,这样保证了容器的root用户没有主机的root权限。程序命名空间仅负责显示和管理程序在容器中,而非在主机运行。而且网络命名空间提供自己的网络设备和虚拟IP地址给容器。 LXC提供的另一个组件是控制组(cgroups)。命名空间负责主机与容器之间的隔离,而控制组实现资源核算和限制。当允许Docker限制被一个容器消耗的资源:如内存、磁盘空间和输入输出时,控制组也会输出大量与之相关的指标。这些指标使Docker能够监控容器内各个进程的资源消耗并确保每个进程只获取可用的公平共享资源。 除了以上组件,Docker一直在用AuFS(高级多层次统一文件系统)作为容器的文件系统。AuFS是一个能透明覆盖一或多个现有文件系统的层状文件系统。当一个进程需要修改一个文件时,AuFS创建该文件的一个副本。AuFS可以把多层合并成文件系统的单层表示。这个过程称为写复制。 真正酷毙的是,AuFS允许Docker把某些镜像作为容器的基础。例如,你可能有一个可以作为很多不同容器的基础的CentOS系统镜像。多亏AuFS,只要一个CentOS镜像的副本就够了,这样既节省了存储和内存,也保证更快速的容器部署。 使用AuFS的另一个好处是Docker的版本容器镜像能力。每个新版本都是一个与之前版本的简单差异改动,有效地保持镜像文件最小化。但,这也意味着你总是要有一个记录该容器从一个版本到另一个版本改动的审计跟踪。 传统上,Docker依赖AuFS提供了写复制存储机制。然而,最近添加的一个存储启动API可能降低这种依赖。最初,可用的存储驱动有三种:AuFS、VFS和设备映射器-与红帽合作的产物。 自版本0.7起,Docker就与所有Linux发行版协作。然而,它并没有兼顾大部分非Linux系统,如Windows和OS X。在那些操作系统上使用Docker的推荐方式是,用Vagrant在VirtualBox上提供一个虚拟机。 容器VS.其他虚拟化类型 那容器到底什么是以及它与基于管理程序的虚拟化的区别是什么?简单地说,容器在操作系统层面虚拟化,而基于管理程序的虚拟化在硬件层面。效果类似,但区别很重要,这也是我花了点时间探索它们的差异和由其产生的差异和权衡的原因。 虚拟化: 容器和虚拟机(VMs)都是虚拟化工具。在虚拟机上,一个管理程序使各个孤立的硬件可用。通常,这包括两种类型的管理程序:类型1直接运行在硬件裸金属片上,而类型2则在客户操作系统上作为软件附加层运行。开源的Xen和VMware的ESX是类型1 的例子,类型2的实例包括Oracle的开源VirtualBox和VMware服务器。虽然相比Docker容器而言,类型1是个更好的候选,但我在文章的其他部分并不区分这两种类型。 与此相反,容器构造操作系统中可用的受保护部分-它们有效地虚拟化操作系统。运行在同一个操作系统上的两个容器不知道它们在共享资源,因为彼此拥有自己的抽象网络层和进程等等。 操作系统和资源 由于基于hypervisor的虚拟化仅仅提供了对硬件的访问,因此你还需要安装操作系统。这样就会运行多个完整的操作系统,每个虚拟机上运行一个,这将快速地吃完服务器上的诸如内存(RAM)、CPU和带宽等资源。 容器运行在操作系统之上,把正在运行的操作系统当作自己的主机环境。它只运行在这样的空间上:这些空间是主机操作系统的一部分,而且各个容器使用的空间相互独立。这会带来两个非常鲜明的优点。第一个优点是更高效的使用资源。如果一个容器不执行任何操作,那么它就不会耗尽资源,而且容器可以调用自己所在的主机操作系统以实现其所需要的部分或者全部功能。第二个优点是容器成本低,因此可以快速地创建和删除容器。容器不需要对整个操作系统进行重启或者关闭。容器仅仅需要的终止运行在自身独立空间的进程。因此启动和停止容器更像是启动和退出某个应用,因此启动和停止就非常快。 图2展示了两种类型的虚拟机和容器 图2.虚拟机和容器 独立的性能和安全 Docker容器里所执行的进程与宿主机操作系统上运行的进程或者运行在其它Docker容器里的进程是相互独立的。不过,所有的进程都是运行在相同的内核里。Docker使用LXC来给每个容器提供独立的命名空间,内核里的这项技术已经具有5年多的历史了,已经十分成熟。另外,容器还使用了控制组,Linux内核里的这项技术比LXC的历史更长,它对资源进行审核和限制。

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用100美元攒一个懂人脸识别又能对话的门铃

使用Amazon Echo和树莓派来自己动手做一个门铃:每个月仅花费几分钱就可以识别在你门口成千上万的访客。 最近我准备在新房子里安装一个门铃时想到:为什么不让我的门铃告诉我谁在门口? 我自己动手做的大部分项目的成本都高于其它同等产品,即便我已经把自己的时间价值定为每小时0美元。我想这可能是跟供应链和经济规模相关。但是我在自己制作这些东西的过程中得到了更多的乐趣。在这个项目中我攒了一个门口摄像头,它不仅比我的Dropcam便宜而且还有一些真正有用的功能,由于某些原因这些功能我在市场还没有见到过。 图1 我的前门有一个门铃、一个August键盘锁和一个用于人脸识别的树莓派。图片由Lukas Biewald提供 我们会攒一个成本60美元的基于树莓派的安全摄像头装置,用来拍摄照片并将其传到云端然后进行人脸识别。你还可以将数据流上传到Amazon

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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