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java nio，netty，kafka 中经常提到“零拷贝”到底是什么？
零拷贝技术 Zero-Copy 是指计算机执行操作时，可以直接从源（如文件或网络套接字）将数据传输到目标缓冲区， 而不需要 CPU 先将数据从某处内存复制到另一个特定区域，从而减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。 1 I/O 中断原理 在 DMA 技术出现之前，应用程序与磁盘之间的 I/O 操作都是通过 CPU 的中断完成的。 用户进程向 CPU 发起 read 系统调用读取数据，由用户态切换为内核态，然后一直阻塞等待数据的返回。 CPU 在接收到指令以后对磁盘发起 I/O 请求，将磁盘数据先放入磁盘控制器缓冲区。 数据准备完成以后，磁盘向 CPU 发起 I/O 中断。 CPU 收到 I/O 中断以后将磁盘缓冲区中的数据拷贝到内核缓冲区，然后再从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区。 用户进程由内核态切换回用户态，解除阻塞状态，然后等待 CPU 的下一个执行时间钟。 可以看到，整个数据的传输过程，都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程，而且这个过程，CPU 是不能做其他事情的。 假如通过千兆网卡或者磁盘传输大量数据时，使用 CPU 来拷贝的话，对 CPU 资源是种极大的消耗。 2 DMA ...
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瑶光运营系统分发引擎缓存优化实践
01 导读 APP运营系统是一个复杂但至关重要的体系，旨在确保 APP 能够有效地吸引用户、留存用户并实现商业目标。通常运营系统分为投放引擎和分发引擎两个核心模块，投放引擎的难点在于复杂的业务逻辑，分发引擎则需要承受巨大的流量压力。本文主要分享我们在建设高效的运营平台过程中积累的一些经验以及面临的挑战和思考。 02 背景 瑶光运营平台是一个灵活的管理平台，可以通过人群画像、APP版本、日期、地域、渠道等不同的维度，对APP各个页面的运营位进行方便的运营管理。 随着运营位数量的增多以及运营位的复杂度的提升，投放上的难度是较为容易处理的，然而到达分发端的时候，逻辑处理会变得更加复杂，原因是由于分发服务是流量承接处，某个维度的过滤逻辑处理效率低会被大量的请求无限放大，反馈到服务层面就变成了服务的可用性急剧降低，甚至可能会出现某一个运营位的分发逻辑变更导致整体服务的响应雪崩现象。 由于分发服务是面向用户层面，高可用、高性能、高扩展性是分发服务必须具备的特点，因此分发引擎优化是一个持续的、综合性的工作，需要不断地投入和创新，以适应不断变化的需求和技术发展。 03 瑶光运营平台 瑶光系统是一...
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