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搜索[自我进化],共7163篇文章
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您的专属搞钱小萌宠 Fin-Agent 进化啦!(≧∇≦)ノ

Hi 各位未来的巴菲特们!👋 我是你们贴心的金融小助手Fin-Agent!以前大家总吐槽我像个小金鱼,记忆只有 7 秒(委屈巴巴...🥺)。 但是!今天!我站起来了!😤 经过主人的疯狂投喂代码,现在的我,已经不是那个只会查股价的呆萌机器人了! 快来看看我新长出来的“超能力”吧!✨ 🧠 1. 我有“小本本”啦!(智能记忆 & 上下文) 以前聊着聊着我就忘了前面说的啥,现在我有超强记忆力! 多轮对话:你可以一直追问我,“这只股票怎么样?” -> “那它的市盈率呢?” -> “对比一下茅台”,我都知道你在说谁哦!( •̀ ω •́ )y 会话存档:聊累了?输入/save,我就把我们的“悄悄话”锁进保险箱。下次回来输入/load,我们接着聊,无缝衔接! ❤️ 2. 我更懂你的心 (用户画像记忆) 人家现在可是最懂你的贴心小棉袄 (✿◡‿◡) 只要你说过:“我是保守型,只买分红高的”,或者“我喜欢半导体”,我都会默默记在心里! 下次你让我推荐股票,我绝对不会给你乱推!一定是为你量身定制的! 🔔 3. 24小时“盯盘小卫士” (股价预警) 不用再为了盯盘熬成熊猫眼啦!🐼 告诉我:“如果平安银行涨到 12 块叫我!” 我就会化身警报器,24小时盯着盘面。一旦触发,马上发邮件轰炸你!绝不错过任何一个搞钱(或跑路)的机会!🏃‍♂️💨 💰 4. 你的钱袋子管家 (投资组合) 买了啥?赚了多少?别再糊涂啦! 我帮你记账!模拟持仓,实时计算盈亏。 看着账户红红火火,是不是心情超好呀?📈 🌟 我原本就很强哦! 别忘了我的看家本领: 🤖超强大脑:DeepSeek、Kimi、GPT... 各种大模型随你挑! 📊海量数据:背靠 Tushare 大佬,从K线到财报,啥都能查! 📈技术大拿:金叉死叉、MACD、RSI... 只要你问,我秒回! 👇 快来领养我! 我很乖的,吃得少干得多,只要一行命令就能带回家: pipinstall-Ufin-agent 安装好后,对着终端喊一声fin-agent,我就出来陪你啦! Github 传送门: https://github.com/YUHAI0/fin-agent 给个 Star 嘛,求求惹~ ⭐ 快来和 Fin-Agent 一起快乐搞钱吧!冲鸭!💸💸💸 P.S. 投资有风险,虽然我很萌,但也要理性操作哦!(乖巧.jpg)

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Gitee 企业版三大模块升级解读:项目、工作项、测试体系全面进化!

每一次团队规模的扩大,都会在项目流程上引发一轮新的挑战。如何让项目创建更标准?如何让流程配置更直观?如何提升工作项的流转效率、审批的透明度、字段的可控性?又该如何管理日益增长的测试资产、权限关系与跨分支协作? Gitee 企业版在这次更新中,围绕项目管理、工作项体系、测试协作与版本控制等多个关键模块,进行了全面升级。从顶层结构到细节体验,力求为企业构建出一个更加高效、稳定、可演进的研发协作平台。 项目管理模板化,一键复用、统一规范 项目管理是所有协作的起点,但每次新建项目都要重新配置字段、流程和模块,既耗时又容易出错,不同项目之间标准难以统一。 本次更新中,项目管理能力迎来系统级重构: 新增项目模板机制,支持一键创建、集中管理、快速复用; 模板中可预设字段、模块、工作项类型与功能组件开关; 支持「极简模式 / 专业模式」选择,满足不同团队复杂度; 老项目结构已自动迁移为模板体系,确保平滑升级; 项目设置界面同步重构,全面对齐模板结构与模块定义。 工作项流程可视化,协作更顺畅 工作项既承载着日常协作的核心流转,又是流程最复杂、最容易失控的模块。流程配置依赖记忆,审批机制松散,字段管控不严,是许多团队效率流失的根源。 我们对工作项体系进行了三层级的系统升级: 结构层 引入可视化流程配置画布,支持拖拽建流、状态连线、权限分配、审批流嵌入。 字段设置 状态/工作流/审批设置 字段层 新增字段约束机制,支持状态触发字段必填 / 禁止修改,并允许跨状态快速复制配置。 使用层 周报支持选择所有与我相关的工作项; 子工作项 / 关联项支持按状态、负责人筛选; 工作项支持多个排序字段组合配置; 支持批量取消测试用例关联; 工作项详情页交互体验全面优化。 多角色协作不再混乱,历史记录也能轻松追溯 在多角色并行、组织结构复杂的企业环境中,角色权限不清、成员变动带来的数据断层一直是管理痛点。 这次更新带来两项关键提升: 支持单个成员绑定多个角色,权限范围按角色并集计算; 操作日志筛选下拉支持企业成员 / 离职成员分组与搜索,便于审计与历史定位。 测试操作减负:用例归档+版本复用 随着测试资产不断积累,用例版本难以管理、冗余数据无法归档,逐渐成为流程中的新负担。 测试模块本轮重点优化: 新增测试用例归档机制,支持单条 / 批量归档,归档用例禁止编辑操作并清晰标注; 测试计划支持复制,字段、版本、负责人、时间配置一键继承; 用例历史版本支持复制为当前或新版本,支持智能差异生成。 CherryPick 流程升级,跨仓 PR 一步到位 在多分支、多人、跨仓开发协作中,CherryPick 一直是高频又容易出错的操作。过去操作路径割裂、失败提示不清晰、流程不支持 PR 发起。 这次我们全面重构了 CherryPick 的交互与能力: 支持三种操作路径:CherryPick 到已有分支、新建分支、直接发起 PR; 自动识别当前仓库与 fork 关系,智能选择就近推送路径; 支持复杂跨仓场景,PR 页面也可直接发起; 提交流程更顺畅,失败提示更清晰。 自动化字段更聪明,流程衔接更智能 自动化流程中,人员字段的填充逻辑一直局限于当前工作项,缺乏上下游关系感知。 现在,自动化规则已支持: 复制子工作项的创建者 / 负责人; 复制父工作项的创建者; 复制关联工作项的创建者。 让自动化流程能覆盖更多真实协作场景,提升整体链路智能性。 无论是面向标准化建设的项目模板机制,还是强调流程清晰与权限精细的工作项体系,再到日益复杂的测试管理、跨仓协作与自动化流程,本次 Gitee 企业版的更新,正是为了帮助团队在规模化与高效协作之间,找到更优解。 我们将持续打磨每一个关键环节,助力企业构建更专业、更稳定、更具可持续性的研发协作体系。欢迎大家第一时间体验,并提出宝贵反馈。

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WoTerm 重磅革新:官网与客户端齐升级,体验与价值全面进化

全新用户中心上线,授权体系迈向云端,定义终端管理新标准 专业终端软件WoTerm今日宣布,正式完成对官方网站及客户端10.2.8版本的里程碑式更新。本次更新聚焦于用户体验、自主管理、与价值明晰化三大核心,通过官网全面改版、用户中心上线、以及授权体系向云账号体系的战略转型,标志着WoTerm从一款卓越的工具软件,向一个以用户为中心的综合性终端管理平台迈出了关键一步。 一、官网全新升级:打造一体化门户,用户体验至上 WoTerm全新官网(https://www.woterm.com)以更现代、更清晰的设计亮相。此次改版不仅仅是视觉上的焕新,更是功能与体验的深度整合。 直观的信息架构:重新设计的导航与布局,使产品介绍、功能对比、下载入口和文档中心一目了然,新老用户均能快速获取所需信息。 上线核心枢纽——用户中心:新版官网的最大亮点是用户中心的推出。用户现在可以凭借单一WoTerm账号,在一个统一的平台内,自由管理名下所有授权设备、查看服务状态,并可根据实际需求,便捷地选购与管理各类增值服务。这为用户,特别是企业用户,带来了前所未有的便捷性和掌控感。 二、软件授权体系战略转型:简化管理,聚焦价值 配合官网升级,WoTerm 10.2.8版本同步进行了授权管理模式的深刻变革,旨在彻底解决用户在过去版本中可能遇到的困扰。 告别本地授权,拥抱云账号:WoTerm正式移除了旧有的本地授权文件模式,全面转向与用户中心联动的云账号授权体系。用户只需登录账号,授权即可在设备间无缝同步,简化了激活、迁移和管理流程。 明晰版本文界,减少用户困惑:新版软件进一步明确了免费版与付费专业版的功能边界。免费版将继续为广大用户提供稳定、核心的终端功能,而付费版则将解锁更多高级特性和增值服务。这一举措旨在确保免费用户享有纯净、无干扰的使用体验,同时让付费用户能更清晰地感知专业版本所带来的效率提升和价值。 三、展望未来:专注增值功能,赋能专业用户 此次官网与客户端的协同升级,为WoTerm未来的发展奠定了坚实的基础。团队明确表示,后续的开发资源将更侧重于为付费专业版用户打造深度增值功能。 “这次改版不仅是WoTerm产品历程中的一个重要里程碑,更是我们对用户承诺的践行。” WoTerm产品负责人表示,“我们相信,一个清晰、自主、高效的管理体验,与强大稳定的软件功能同等重要。未来,我们将基于全新的云账号体系,专注于开发更能提升运维效率、保障连接安全的专业功能,持续为我们的专业用户和企业客户创造核心价值。” 此次更新现已生效,现有用户启动软件后即可根据指引平滑过渡至新体系。新用户可访问WoTerm官网下载最新版本并体验所有革新。 关于WoTerm: WoTerm是一款深受开发者、系统管理员和IT专业人士喜爱的专业终端仿真软件。它支持SSH、Telnet、Serial等多种协议,以出色的性能、丰富的标签管理、服务器集群操作和高度的可定制性,帮助用户高效管理本地和远程计算资源。 官网地址:https://woterm.com 软件开源地址:https://github.com/aoyiduo/woterm和https://gitee.com/aoyiduo/woterm

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如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家?9节基础课程免费公开!

随着数据量的爆发,AI走上风口,典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批计算的技术处理全量数据,采用流计算的技术处理实时增量数据。在生产环境中,用户通常采用批处理和流处理两套计算引擎来支持这两种场景。弊端就是需要写两套代码,维护两套引擎,毫无疑问,这种架构带来了额外的负担与成本。 面对全量数据和增量数据,能否用一套统一的大数据引擎技术来处理? Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践,今天,我们首次免费公开 Apache Flink 系列视频课程。 如何

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数据江湖唯快不破 云数据库RDS存储能力进化解析

导读 数据库是企业IT系统的核心,其性能表现会直接影响整体业务系统的性能表现,而影响数据库性能因素包括系统架构设计、应用程序业务SQL语句、数据库参数优化配置、数据库运行的资源能力。 系统架构设计和应用程序业务SQL语句都属于数据库外围,需要从整体业务上去设计优化;数据库的参数配置,核心是要根据数据库上的业务和硬件特点细调参数,丰富的DBA经验对此项影响很大,归属于软件配置内容且随时可调整。 数据库的硬件资源,在传统企业中属于一项固定资产投资,前期投资成本高,后期更换成本更高,云时代虽然能够随时扩容硬件资源和更换,但亦受到数据迁移、业务停服等影响,因此好的硬件资源选择非常重要。 影响性能的硬件包括CPU、内存、磁盘、网络: CPU:计算能力核心,其表现会直接影响数据库的逻辑运算能力,比方说查询计算、数据聚合、存储过程效率等。 内存:对性能非常关键,其核心是缓存频繁使用数据避免系统频繁与磁盘交互,性能表现一般都在纳秒级延迟,一般OLTP数据库建议内存和数据空间比例至少要保持在20%。 磁盘:相比前两者性能最差,因此磁盘性能表现直接影响数据库整体表现。云数据库目前提供两种磁盘,包括本地盘和云盘,本地盘性能高(微秒级延迟)但存储容量有限,云盘更大存储容量但性能受限(毫秒级延迟)。 网络:网络影响主要在于带宽,因此大查询或者大事务,对网络的要求就很高。 重点分析磁盘性能对业务有影响的因素包括: 延迟:延迟越低,系统响应越实时,如对于交易型系统,延迟会影响到每次用户操作是否卡顿。 吞吐量:带宽越高,并发能力越好,多用户同时操作时可以并发处理更多需求,避免排队。 IOPS:是磁盘并发能力的直接指标,定义是在特定数据块(如4K)大小下每秒可处理的IO请求数。 上面提到本地盘的性能要好于云盘,那么为什么云数据库RDS的发展要往云盘方向走呢?主要原因除了性能以外,云盘还有诸多企业特性满足各类业务需求,如三副本数据存储可保证业务数据可靠性达到9个9,存储与计算分离,可支持容量更大同时扩容相对更简单等。 而ESSD云盘相对SSD云盘,企业特性有非常大的加强,同时重点性能表现大大提升,达到本地盘能力甚至超越。下面我将重点分析企业级高性能存储ESSD的核心能力。 极致性能极致稳定 ESSD最大实现单实例单盘100万IOPS,并且读写时延降低70%+,最快达到200us,核心能力的技术保障是ESSD首次采用面向未来的架构设计。 首先ESSD云盘采用RDMA网卡,在硬件上保障了网络吞吐能力达到了50Gbps。 其次在软件层面阿里云研发了新一代的底层存储系统,存储引擎2.0,性能表现极致同时坚如磐石,是稳定性能表现的关键,高IOPS场景下响应时间几乎无抖动。最后软件架构层面实现了全用户态协议栈,降低了70%时延。 阿里云自研的存储引擎2.0新架构是性能提升关键,实现了用户态文件系统(FusionEngine)、高性能网络库(OptimizedTCP RDMA)、极致的软件栈优化(实现无锁、无上下文切换、零拷贝),多流映射(吞吐量提升三倍),实现动态切换(99.9%分位延迟降为1/10)等核心技术。 RDS率先支持ESSD存储,第一时间为客户提供高性能的数据库服务,经过实际客户业务测试,MySQL数据库在云盘容量减少60%的前提下,较SSD云盘,ESSD云盘TPS提升200%以上,时延降低60%以上。 在线扩容业务永续 磁盘容量规划是非常重要的数据库设计内容,云时代客户可以先购买够用的小空间容量,之后根据业务发展弹性扩容空间。 在此之前,云数据库云盘的扩容都会涉及到业务闪断,比如说MySQL5.7高可用版、SQLServer 2016 标准高可用版,用户发起磁盘扩容需求后,RDS管控系统会先在后端扩容备库磁盘空间,然后做主备切换(涉及业务连接闪断),最后再原主库扩容磁盘空间,扩容期间具体的实例主机都会涉及重启,整个过程约花费半小时(但业务影响只有闪断),有时也很难解决燃眉之急。 ESSD云盘支持在线扩容,此特性确保在数据库接到扩容需求后,立即执行磁盘空间动作,无需主备切换,无需重启数据库实例机器,简单且方便的保障业务连续访问。 快照备份有备无患 ESSD云盘集成快照特性,最多可支持64个快照,支持跨可用区多副本的数据保护能力。该特性特别适用于数据库的备份需求。 云数据库RDS针对ESSD的急速快照能力,研发了全新一代数据库备份系统,支持利用快照能力备份整个实例,并且支持全量和增量快照能力,备份和恢复速度都大大提升。由于备份效率的提升,RDS可以提供更大容量,满足有大空间需求的用户。 极致安全自助可控 云数据库RDS通过ESSD的安全加密能力,实现落盘加密功能,并且支持客户自带秘钥,满足全部行业的最严安全合规要求,诸如金融、保险、证券等行业。 另外结合RDS数据链路加密和SQL审计功能,为应用系统运行期间的链路、存储、审计三个维度提供严格的安全保护。 如何购买RDS ESSD版实例 购买RDS高性能存储ESSD版实例过程及其简单,申请开通权限后,用户在购买RDS实例的时候,存储类型就可以选择ESSD后,即可点击购买完成实例生产。 云数据库RDS存储类型从支持本地盘,到支持SSD云盘,再到支持ESSD云盘,技术路径演进方向明确,存储与计算分离、更高数据可靠性、更强数据安全性、更快性能、更易用企业特性,功能和能力范围不断增强,基于ECS和ESSD的新架构能够充分利用硬件红利,为企业客户提供最好的数据库服务。 原文发布时间为:2019-04-03本文作者:胜通本文来自云栖社区合作伙伴“ 阿里巴巴数据库技术”,了解相关信息可以关注“ 阿里巴巴数据库技术”。

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从QQ运维的历史遗留问题看公司运维的进化过程

主要讨论人员 ◆提问: 智锦 ◆回答: 梁定安(大梁) 嘉宾介绍 梁定安 10年运营开发、海量运维和架构规划经验,任腾讯社交平台运维团队、综合运维团队leader,主要负责Qzone、相册、音乐等社交平台类业务的运营开发和运维规划工作,精通海量服务的架构设计和自动化运维建设,目前专注于devops、APM、大数据的运维实践探索。infoq高级运维讲师,腾讯云布道师。 引言 「坐而论道」是高效运维社区独创的一种技术交流形式,由技术高手之间互相提问并进行解答,每周讨论一个话题,由其中一位发起提问并指定下一位进行解答,解答完的人继续提出新的问题并指定下一位回答者,以此类推。 精彩回答 ◆运维面对最困难的问题,我们统称历史遗留问题。如无标准化包管理、配置有硬IP、监控点覆盖不全等。 ◆织云解决了运维持续部署的难题,实现服务的快速自动上下线,基本上满足了80%运维效率的诉求,目前我们主要做的还是在不断的打磨让系统用的更顺,标准化流程的适用面更广。 ◆但整个织云体系的对外开放,目前的计划是有所限制的,暂时只会对腾讯系的企业输出。 ◆QQ和微信,分属腾讯的SNG和WXG,这两款产品都算得上是国内IM的巨头,在IM的运维场景下,有着相同的运维挑战。 Q1 :QQ产品线和历史如此悠久,历史上的遗留问题和遗留工具一定很多,作为用运维人员,如何去解决历史遗留问题;作为运维开发人员,如何吸纳历史上的工具系统,降低重构的代价。这方面有没有经验和案列可以分享。 答:这个问题真的说到运维的痛点上了,运维面对最困难的问题,我们统称历史遗留问题。我们面对的历史遗留问题也挺多的,如无标准化包管理、配置有硬IP、监控点覆盖不全等。 所幸我们从09年就开始着手进行运维的标准化统一,得益于和开发、测试团队的良好合作关系(6年前就可以说开发、测试、运维间就已经萌芽了devops的文化),运维推动的包管理系统、配置管理系统、cmdb、质量监控规范都被很好的贯彻落地了。 我举个简单例子: 09年时,我们为了推包管理规范,就一度要求研发如果上线了非标准化的包,就必须要来运维团队做1周的打包苦力。通过这样的举措,我们将一个个历史遗留问题的山头攻克,现在我们内部的织云自动化平台,也是整合了运维团队一直以来的建设成果功,利用流程引擎整合而成的自动化系统,让我们的运维效率得以提高。 现在游离在运维标准化体系外的业务还是有的,原因很多,有并购的公司、有组织架构调整引入的老架构等等,对这部分的管理,只要还要增长的服务,运维都会提出可运维规范要求,如打包、接入织云,如稳定期,不需要继续增长的服务,我们就不求自动化运维效率多高,只要求有路由的自动容错,保障服务的质量,维持现状即可。 Q2 :作为QQ这样成熟的产品,“织云”未来的技术上的发展规划是怎么样的,还会不会有一些新的设计思路。 答: 织云解决了运维持续部署的难题,实现服务的快速自动上下线,基本上满足了80%运维效率的诉求,目前我们主要做的还是在不断的打磨让系统用的更顺,标准化流程的适用面更广。提到新的设计思路,根据SNG的业务场景和不同时期运维关注点的不同,我们针对服务调度、跨IDC搬迁、SET复制、成本管控的场景,都有开发相应的工具,但这一切都是基于自动上线这个核心功能的。 Q3 :织云和蓝鲸都是腾讯系的比较成功的运维产品,而蓝鲸已经从服务内部开始走向服务外部游戏客户了,织云有没有类似的走出去的规划? 答:走出去的案例是有的,如织云的核心模块包管理系统,简化版tars已经在腾讯云的应用市场对外开放,大家可以在腾讯云上搜下。在一些腾讯系的企业,如webank、富途、滴滴,都有或多或少的使用织云的一些模块。 但是整个织云体系的对外开放,目前的计划是有所限制的,暂时只会对腾讯系的企业输出,原因有二: 1.在腾讯适用的海量运维平台,对小企业未必适用,可能只需要其中的个别模块就已经足够; 2.我们团队的职能还是要聚焦在腾讯内部支持,在释放运维效率后,我们还有很多智能监控、运维大数据、APM等方向要继续钻研。 Q4 :QQ的运维,和微信的运维,你觉得有差异或者不同的挑战吗? 答: QQ和微信,分属腾讯的SNG和WXG,这两款产品都算得上是国内IM的巨头,在IM的运维场景下,有着相同的运维挑战。 不同点,我列3点我的个人理解: ◆国际化的挑战,微信用户国际化程度很高,QQ用户相对集中在国内; ◆微信的增值功能相对少,QQ属于一个大平台,很多应用基于QQ生长,这也是运维的区别之一; ◆PC端的管理,微信和QQ的主要差异,QQ正在PC端继续发力突破,如在线教育等领域,这些是微信没有的。 Q5 :从QQ的运维出发,在“容量管理”和“故障的根源分析和自动处置”这个两个运维的难点来看,分享一下你的经验。 答: 监控相关的问题,涉及的背景比较大,我尽量简单的说: 1.容量管理,运维基于容量管理,对成本管控、业务趋势预测、调度决策等做了很多自动化和分析的事情。首先在成本管控方向,基于容量对不同业务的平均负载、单机QPS、容量一致性等纬度进行分析,驱动运维和开发针对性的优化,2014年给腾讯节省了3亿运营成本。 业务趋势预测、调度决策,其实说白了就是基于容量对单个模块做快速上下线的运维操作,对SET服务做调度或柔性决策参考。 2.故障的根源分析和自动处理,先说自动处理,对于基础告警(死机、进程/端口挂、硬盘满/只读)我们是有自愈策略的,主要是基于我们的标准化运维体系,包括:包管理、设备响应级别、自定义处理逻辑等基础实现的。织云的流程系统,也支持类似“蓝鲸”的自定义告警处理逻辑,以应对不同场景的需求,但是SNG内部标准化程度很高,基本上一套自愈策略就能cover绝大多数的业务。 3.故障根源分析,我们内容有个ROOT项目(2015年7月的AS大会上有分享过《腾讯端到端运维监控体系》),原理是基于业务的访问拓扑,在单位时间片内把各个监控系统的告警信息叠加在链路上的各个模块中,通过算法计算出最有可能的告警点,从而从众多的现象告警和原因告警中,筛选出原因告警,从而实现故障的根源分析。 还有一个《智子》的apm项目,主要是针对移动APP运维的场景,类似听云和oneapm的方案,在app的每个方法中都注入我们的耗时计算逻辑,实现移动端的卡慢、异常分析,是代码级的监控系统。 作者:梁定安 来源:51CTO

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五年50起并购、股价持续上扬,复盘IBM的物联网进化之路

笔者对于IBM的接触,是从10年前公司分发的统一型号的IBM电脑开始的。当戴尔、惠普等其他电脑品牌纷纷推出外形颜色酷炫的PC,而我手里的IBM电脑,就完完全全如同郭士纳书里所写的那个样子,像是一只戴着枷锁跳舞的大象,沉重古板。 后来,乔帮主带领苹果iPhone进入我们的生活,而IBM正是苹果经典广告《1984》中那个在一个漆黑、阴森的大厅中,电视屏幕上那个声嘶力竭讲话的“老大哥”,下一秒就被身材健美、手握铁锤的女子砸的粉碎。总之,IBM看起来老态龙钟,英雄暮年。 事实真的如此吗? 1997 年 ,深蓝第一次击败人类,赢下国际象棋大师 Kasparov; 2011 年, Watson 第一次在智力竞赛节目《危险边缘》中击败人类冠军; 2015年,年度财报上第一次改为“IBM.....转型成为一家认知解决方案与云平台公司”; 2017年2月15日,位于德国慕尼黑的Waston物联网总部出现了公众目前。 这才是真实的IBM。 而近期在在拉斯维加斯举行的InterConnect大会上,IBM公司CEO罗睿兰宣布云服务将在IBM业务中占据更大比重,数据中心也将进一步扩容,并在中国成立新的数据中心,她还特别提到了前几天与中国企业万达的合作。 罗睿兰表示,云服务目前占IBM全部业务的17%。IBM希望为企业云业务提供有力帮助,而其服务的核心便在于Watson人工智能强大的认知能力。罗睿兰还提到了数据将是未来世界的第一天然资源,这些数据会改变人类做决策的方式,也是企业强盛的要点,企业应该把自己变成具有认知能力的公司,做好数据的控制、隔离化、价值最大化等。 自2000年以来,IBM完成了超过150次交易。除了内部自主研发之外,投资和并购无疑是加速发展的利器,收购转变了企业经营的方向,使其发展更高价值、更高利润技术和更多市场机会。IBM力图实现并购项目和企业战略有力持续的结合,将公司长期积累的交易经验与战略决策联系起来。针对每一个可能的并购项目,IBM都会提出三个重要问题: 一、该并购项目会依赖于或拓展IBM已具备的一项能力吗? 二、具备可挖掘延伸的知识产权吗? 三、能借助公司平台优势进入170个国家吗? 我们复盘了过去五年当中IBM投资并购50家公司的路径选择,围绕云计算、智慧地球、商业智能和数据分析、服务器和网络存储优化、企业治理合规与安全、人工智能这六大方向展开。 大家随意感受一下,下面这张图片这个就是传说中投了2亿美刀的IBM慕尼黑物联网总部,拥有15,000平方米超大空间,容纳超过1,000名员工,气势磅礴。 在IBM的眼里,未来的物联网世界是这样展开的。 而在研究机构的眼中,IBM显然拥有高大强壮的形象。2016年11月,IBM被研究机构Forrester评为物联网咨询与系统集成服务的领军企业。 总体上来说,IBM的物联网总部推出了包括物联网与区块链、安全解决方案与服务、自然语言接口、认知工具包等产品,涵盖了软硬件的传感连接、数据分析、集成应用。 2016年 IRIS Analytics:2007年在德国的科布伦兹成立,一家利用机器智能帮助银行实时交易监测冒用信用卡行为的德国公司。该公司开发成品反欺诈解决方案,包括能够支持多种电子支付渠道实时欺诈评分的一个平台,能够支持的电子支付渠道包括信用卡和借记卡、预付卡以及在线或者手机支付。 收购理由:收购将增强IBM的分析和反欺诈技术力量。随着转向芯片-PIN以及非接触式支付方式,电子支付欺诈和绕过安全措施的方法会越来越多。转向新型支付技术的企业需要能够监测并且抗击欺诈行为,而且要从欺诈行为发生的时候就开始,所以能够提供实时支付模式分析的企业被证明是非常有价值的。 Ustream:于2007年成立于旧金山,该公司在圣何塞、阿姆斯特丹和东京拥有数据中心。原先每月为8000多万观众提供视频直播和视频点播服务。2008年美国总统竞选期间,几乎所有的候选人都使用过Ustream回答支持者的问题。 Ustream拥有众多客户,包括NASA、三星电子、Facebook、耐克以及Discovery探索频道, NASA TV(美国国家航天局电视台)和BusinessBlueprint.com,一个24小时播放的商业频道。 收购理由:形成包括Ustream、ClearLeap(视频内容管理)、Cleversafe(视频存储服务),以及Aspera(大型文件的转移工具)在内的企业级“云视频服务业务”。关注流媒体技术和视频服务的公司赛道的玩家还包括Qik的Skype、Twitch的亚马逊、YouTube Connect的谷歌、Periscope的Twitter、Facebook Live 的facebook。 Resource/Ammirati:数字营销与创意机构,在哥伦布、芝加哥和纽约办事处的300多名员工,服务客户包括维多利亚的秘密、沃尔玛、宝洁、雀巢等,满足客户在快速增长数字化市场中的服务需求。 收购理由:增强IBM的设计和数字体验能力, Aperto:德国柏林的数字化营销和新型服务,典型客户包括空客、大众和西门子,这些客户已经在网站和应用开发,以及大型数字战略项目领域使用Aperto服务。 收购理由:有利于帮助IBM 进一步加强与欧洲大型企业客户的关系。 Ecx.io:总部位于德国杜塞尔多夫的数字机构, 欧洲为数不多专注于为三家领先的商务和客户平台软件提供商(Adobe、Sitecore和SAPhybris)提供服务的企业之一,拥有200名专注于设计和实施商务与数字营销服务的员工。客户将从这些能力以及IBM在战略、分析、云和认知业务领域的深层知识中获益。 收购理由:旨在扩张IBM的设计和数字业务。 Truven Health Analytics:一家位于密歇根州安娜堡的医疗保健数据与分析服务提供商,原先拥有2500名雇员,其中包括有数据科学家、研究人员以及各类专家等;服务8500家客户,其中包括美国联邦政府和州政府机构、雇主、医保、医院等,以及3亿病人数据。 收购理由:交易将有助于降低整体医疗成本,帮助其改善医疗护理水平,同时也有助于提高运营效率。投资数据技术,尤其是对Watson Health业务,对于IBM来说有着重要的占率意义。众所周知,Watson深度学习技术利用机器学习算法为客户提供预测分析服务,而只有拥有更多、更全面的数据,这种算法才能更好地突出自己的优势。 Resilient Systems:2010年成立于麻省剑桥,员工超过100名,通过帮助私人和政府客户预防、发现和缓解网络漏洞,已经成为事件响应领域的领先者。 收购理由:安全是市场期待能够将这家公司带入更好的增长路径的领域之一,IBM扩大其在事件响应市场的份额。 Optevia:一家CRM SaaS厂商,作为英国政府G-Cloud项目的成员之一,高调宣称其属于英国的公共事业部门,其客户涵盖应急服务机构、白金汉宫部委以及各地区政府、监管部门、交通运输主管部门、卫生与住房机构。曾参与过的项目包括司法部国家征税团队的Dynamics CRM业务迁以及2014年为萨里郡消防与救援服务机构开发出一套社区风险信息系统(简称CRIS),并将此作为Dynamics推广工作的组成部分。 收购理由:交易将帮助其巩固自身作为SaaS供应商以及全球软件集成商的优势地位。IBM公司欧洲公共事业业务负责人JoannaDavinson在一份声明中指出:“通过收购Optevia,IBM公司将能够为公共事业客户与潜在客户提供一系列独特且具备行业针对性的CRM解决方案。” Bluewolf Group LLC:全球领先的云咨询和执行服务公司,创办于2000年,原先在全世界拥有12家工作室,其中在美国、欧洲和澳洲拥有超过500名员工,是Salesforce的长期合作伙伴。已经帮助Salesforce交付完成超过9500个大大小小的客户咨询项目。 收购理由:整合至IBM互动体验业务部(iX),与现有班底一起开展设计、分析与移动工作,助力他们改善客户关系,以便给正在部署创新型Salesforce解决方案的客户提供更加深入的咨询支持。Bluewolf将与IBM齐心协力,共同巩固IBM在分析、设计与行业咨询领域的领导地位,借助这家全球领先的Salesforce咨询服务公司,IBM将通过云服务来提供与众不同的消费体验。 EZSource:2003年成立于以色列,以自有视觉面板产品闻名,该公司的产品能够帮助开发人员将重要的大型机应用程序现代化。全球68%的生产力IT系统仍然运行于大型主机,这些系统每天处理300亿宗交易,其中涵盖了大部分信用卡和银行交易以及股票交易。而通过EZSource图形展示构成主机应用程序的数百万行代码中出现的变化,这让整个更新过程变得更加高效,也更加安全。该公司在以色列、英国、美国、瑞士、日本和罗马尼亚设有办事处,该公司现有的客户名单包括ING Life、Maybank和7-Eleven。 收购理由:将EZSource的技术增加到其API管理解决方案之中,包括z/OS Connect和IBM API,这样做的最终目标是帮助开发人员跨越大型机系统和更新的移动、云、社交和认知工作负载之间的鸿沟。 Promontory Financial Group:一家全球咨询运营公司,成立于 2001 年,主营业务包括战略、风险管理、监管合规,目标是帮助银行管理金融领域日益增加的监管和风险管理要求。在北美洲、欧洲、中东和亚太地区共有 600 名专业咨询师。官方宣称这些咨询师此前均以中高层管理者身份就职于监管机构、金融组织或财富 100 强企业。主要客户包括花旗集团、美国银行、摩根士丹利。 收购理由:2015 年产出了 20000 种新的监管需求,完整的法规目录预计在 2020 年将会超过 3 亿页,这些数量远远超过了人类本身能够处理的信息量。在 08 年金融危机之后自 2013 年底这段时间内,美国新颁布的监管法规已经让六家最大规模的银行花费了 702 亿美元。Promontory 的加入可以让 IBM Watson 代替人类,为这些金融机构提供服务,减少不必要的开销。基于这些因素,IBM利用这次收购创建了一个新的子公司,名为Watson FinancialServices,开发认知工具用于像追踪监管义务、金融风险建模、监控、反洗钱检测系统等。这样看起来,它不只是一家提供金融服务的公司,相反更像一家大数据科技公司,恰好有金融业务。 Sanovi Technologies:成立于2003年,总部设在印度班加罗尔,为企业数据提供混合云恢复、云迁移及业务连续性软件和云基础架构,在美国、中东和亚洲运营业务。IBM管理了全球68个国家的46个云数据中心及超300个全球数据传送中心。 收购理由:通过将这些功能结合高级分析技术,更好地支持IBM增强软件定义灾备策略,并为正在经历数字及混合云转型的客户提供业务连续性和灾难恢复服务。通过Sanovi的软件,IBM将进一步支持客户在前所未有的行业变革面前重新定义灾难恢复战略。通过将Sanovi编排技术添加到IBM现有的灾备系列产品中而构建的解决方案,可帮助简化并自动执行灾难恢复过程、管理恢复工作流、缩短恢复时间、降低运行成本并加快灾难恢复的深入测试速度。专业灾备人员可从中央仪表板自动运行并逐个按应用程序、服务器或数据库来监控其灾难恢复环境中的恢复点和时间目标,从而实现业务驱动的恢复目标。 2015年 Alchemy API:成立于2005年,总部位于丹佛,原先拥有18名全职员工。AlchemyAPI销售的软件,具有深度学习的自然语言处理和图片识别技术,可利用人工智能分析,能够按照大企业、网站发行商以及广告主用搜集和发现有用文本和非结构数据的方式来搜集和分析相应的文本信息与数据,包括Twitter贴子和新闻文章,以及各种网站图片、文字信息以及其它各种类型的数据。它还将同Google一样的神经网络分析技术应用其中。 收购理由:IBM将把AlchemyAPI的深度学习技术整合到Watson核心平台,增强Watson挖掘非结构化数据并识别出它们之间联系的能力。简言之,IBM希望Watson未来能够阅读并学习医疗保健,法律,保险等领域的知识,具备回答该领域问题的能力。AlchemyAPI的加入也能让IBM大规模的增加其智能计算(cognitive computing)的API,包括文本和视觉识别、自动监测、打标签和从图像数据提取重要信息等功能。此前AlchemyAPI每月会收到数十亿次API调用,与Google、Facebook及LinkedIn在一个量级。原先AlchemyAPI 平台上的近4万名开发者也自然进入Watson的开发者社区。 Blekko:成立于2007年,一家做垂直搜索引擎的初创企业,其目标是让搜索结果中只显示有用、值得信赖的网站,将Web搜索上的垃圾信息清理掉,用户可通过斜杠和标签进行搜索过滤,控制希望看到的网站搜索结果。此外,Blekko还开发了垃圾网站识别算法,可以自动发现经常产生垃圾内容的网站,然后在搜索结果中将其屏蔽,并在很早的时候就推出了自己的移动客户端。 收购理由:Blekko的Web抓取、分类及智能过滤技术可为Watson提供更多的源源不断的有用知识源,从而丰富和深化Watson认知计算的能力。对Blekko的技术收购则是IBM为其人工智能引擎Watson增强能力努力的一部分。 Explorys:成立于2009年,原本是克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)的一款数据服务产品,开发了全美最大的医疗保健数据库,该数据库的数据源于各类金融、运营及医疗记录资源系统,包括克利夫兰诊所、天主教圣若瑟卫生系统、MedStar健康公司以及医疗保健合作伙伴等,基于云的医疗数据管理平台,为医务人员提供临床、财务和运营等方面的数据管理。原先已经拥有美国地区患者多达5000万个医疗记录。 收购理由:有利于IBM把先进的分析和认知计算技术运用于初级保健提供商、大型医院系统和医生网络中,提高医疗保健的质量和治疗效果。 Phytel:总部位于达拉斯,备对多种健康数据进行分析、对后续治疗进行预测等云计算功能,可以为沃森健康项目提供医疗服务,包括对医患需求的反馈等。该公司也拥有5千万份美国病患的医疗记录。 收购理由:有利于IBM把先进的分析和认知计算技术运用于初级保健提供商、大型医院系统和医生网络中,提高医疗保健的质量和治疗效果。 Bluebox:位于西雅图,拥有12年历史的私有云服务提供商,致力为用户提供一个简单的私有云平台,IBM公司希望这将帮助其更快且更为简便地部署基于OpenStack的服务。原先大概有 300 家组织在使用 Blue Box 的私有云, 包括Global media conglomerate Viacom 和 healthcaretechnology company BioIQ。 收购理由:能够帮助企业把基于云的应用及内部系统快速集成到基于OpenStack的托管云中,并增强IBM Cloud现有OpenStack系列产品。IBM可以通过远程托管式的OpenStack解决方案,为客户提供本地云并同时提高其可视性、控制力和安全性。 Compose:成立于2010年,总部位于加利弗尼亚州的圣马特奥市,YC孵化的创业公司,最早的名字是MongoHQ,为企业用户管理MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、RethinkDB、etcd、RabbitMQ等七种最流行开源数据库的服务商。为用户提供的增值服务包括:由专家负责的24x7全天候数据库监控与管理、数据库的容器化及部署、不间断和无故障的数据库服务、不同数据库之间的数据迁移等。已经为数千家企业用户创建和管理了超过十万个数据库,这些客户来自于零售、物联网、高等教育、营销服务和电子商务等多个行业。 收购理由:Compose为IBM提供了一套增强框架,可向开发人员提供期待已久的生产就绪型云数据库服务。IBM的容器化数据服务理念将进一步催生新型云数据服务。 Merge Healthcare:总部位于芝加哥的全球医疗影像先锋企业,专门研究存储、查看和共享医学图像的软件。它使用存档图像的权限大小因客户要求和州及联邦的医疗隐私法规而异。该公司称其技术被美国的7500多个医疗保健网站所使用。 收购理由:将来自Merge Healthcare医疗成像管理平台的数据和图像与旗下沃森计算平台的图像分析业务相整合。IBM增强了自身收集并传播影像的能力,而这正是通过机器学习诊断疾病的重要一步。影像都是非结构化的,而IBM通过Watson Health开发的技术会给各个医疗实践领域都带来好处——心脏病学、肿瘤学、眼科、骨科,这仅仅是几个例子——通过使用Watson认知计算的能力都可以获益。 StrongLoop:总部位于圣马特奥为基地的初创企业,其主要业务是利用开源JavaScript编程语言Node.js为企业构建应用程序开发软件。 收购理由:StrongLoop 的产品可以帮助企业开发出基于移动和云端的应用,这些应用可以通过 API 相互连接,同时可以处理在移动、网页和物联网应用之间传输的大量数据。 MeteorixLLC:一个专门为工作提供咨询服务的基于云计算的财务和人力资源软件的公司。公司拥有超过200的注册顾问,其成功的交付记录是复杂的,拥有高附加值的,并且跨国跨广泛的行业,成为了领导者和创新者。 收购理由:收购的主要功能是帮助公司重新整合财务和人力资源管理服务,提升核心竞争力。 Cleversafe:创立于2014年,总部在芝加哥,拥有超过200名员工以及350项专利,主要用于本地对象技术,使其能够扩展到存储多PB数据和数十亿对象。公司声称有几个 100PB以上容量的客户还有一个接近1,000PB即1EB。IDC对象存储市场的两大领导者厂商之一。 收购理由:Cleversafe与IBM云业务进行集成,形成基础设施即服务(IaaS云),以帮助IBM更好地给客户提供混合动力解决方案、混合存储方案、结构化和非结构化数据管理方案等服务。 Weather Co's:全球最大的商业气象公司,1982年成立于亚特兰大,对全球的动态天气地图进行绘制,海量的数据吞吐意味在未来每秒收集超过4GB的数据,每天通过电视、网络、移动终端和平板电脑,为数百万人群提供世界上最好的气象预报、内容和数据,与用户的交互次数高达300亿次。 收购理由:核心构想是把天气数据和预测信息,同IBM的云计算技术和分析结合在一起,然后向各个产业出售天气数据和业务解决方案。 Gravitant:一家混合云管理软件开发公司,创建于2004年,总部位于德克萨斯州奥斯汀,在印度普纳和班加罗尔运营业务。Gravitant所提供的技术允许企业从多家混合云服务供应商那里购买和管理软件及计算服务,这种软件和服务管理的主要吸引力在于,私人云和公共云的混合环境将可得到整合,并允许企业以数字方式对其进行一体化管理。利用Gravitant解决方案,无论IT经理或是授权员工,都可以通过单一中央控制台来查看收购买不同供应商的计算及软件服务,并同时对不同的产品进行功能及价格的对比。这种单一管理控制台可使企业的管理可视化,同时能够帮助企业提高其管理效率。 收购理由:将Gravitant的软件功能整合到IBM的全球信息科技服务部,以强化其混合云和企业服务。Gravitant的技术可让企业规划、购买和管理来自多家不同的供应商的软件和计算服务,部署混合云。 Clearleap:一个可以安全地提供海量视频库的技术平台,2008年成立于年格鲁吉亚,该平台能够把海量视频发送到传统的电视和多种屏幕设备。Clearleap针对大规模可扩展性进行了优化,能使内容商在几秒内增加并支持数百万并发用户。Clearleap将集成到其云平台为中,为企业提供一个快速和容易的方法来管理、优化和增强用户的视频体验。 收购理由:IBM期望给客户的更好的加强视频在企业战略中的重要作用,因为现在视频相关的服务在企业中越来越具有重要地位。 Silverpop:一家数字营销技术提供商,它提供电子邮件营销和市场营销自动化解决方案。成立于1999年,总部位于佐治亚州亚特兰大市,它在美国,欧洲和澳大利亚设有办事处。Silverpop赋予营销人员基于云的能力,帮助他们交付适用于各种规模企业的个性化客户互动解决方案。自动化平台降低了全渠道营销的复杂性,使得与每个客户的实时个性化互动变得更加容易。通过提供深入的客户洞察和直观的互动引擎,能为客户提供卓越的全程品牌体验。 收购理由:能够扩展IBM在企业级和消费级营销自动化领域的领先地位。通过此次收购,现在世界各地共有8000多家企业使用IBM的企业营销管理工具。拓展了IBM的SaaS产品组合,这些产品无需深入的专业知识即可快速部署,加快企业实现价值。 2014年 Cloudant:位于波士顿,提供托管版本的Apache CouchDB开源软件数据存储。该公司自己版本的数据库软件名为“BigCouch”,能够在多台服务器上运行,为前台应用提供一种建立和维护海量数据和快速数据存储的方法。Cloudant的DBaaS可以充分利用云的可用性、灵活性和覆盖面来创建一个全球数据传输网络,使应用程序的规模更大,让用户无论身在何处都能随时获取数据。游戏、服务、制造业、在线教育、零售和健康医疗等行业的公司都使用Cloudant服务。 收购理由:收购案有助于夯实IBM在云计算领域的基础 Cross Ideas:意大利云安全厂商,成立于2011年,主要提供安全工具软件,通过身份控制进行企业合规管理,并对云端及内部系统数据、应用访问提供授权。 收购理由:有助于IBM客户在商务活动中减少欺诈风险、责任冲突以及人为错误。IBM将把其添加到自己的身份和访问管理投资组合当中,对于IBM在金融、制造以及其他行业用户十分有益,同时将使蓝色巨人安全服务组合实力进一步增强。 Lighthouse Security Group:成立于 2007 年,总部位于美国罗德岛州,主要面向企业客户提供基于云计算技术的身份管理服务,服务客户包括金融服务、医疗保健、零售、制造、高等教育领域的公司及美国国防部机构。该公司的工程起源于IBM和洛克希德马丁这两大国防承包商。 收购理由:通过整合这些身份和访问安全管理系统,IBM将提供一整套安全软件和服务,以防止在企业级别上身份信息盗窃。 Cognea人工智能:成立于2005年,是一家开发计算思维和人工智能对话平台的初创公司。该公司可以让计算机设备具有一定的“个性”,并且能够通过对话和人类互通。公司两款主要产品分别是高智商虚拟助手MyCyberTwin以及Cognea虚拟助手,二者“能够处理复杂的任务,保持心情愉悦,会说多种语言,24小时待命。该公司还声称企业们利用它的技术创造了4万个聊天机器人。从该公司的天使投资页面来看,NASA、惠普、Start Farm都是他们的客户。 收购理由:该收购将进一步推进IBM使得沃森成为面向企业、创业公司和大学的开发平台的计划。 2013年 Star Analytics:位于美国加州雷德伍德城,是一家制作自助商务分析软件的私营企业。Star Analytics的软件自动集成整个企业内部或者云计算环境中的重要信息、报告应用等。 收购理由:整合了Star Analytics的软件后,IBM的商业分析软件业务将得到进一步发展,它的客户们将能够轻松访问保存在他们的应用软件中的财务信息,让他们可以更迅速地做出更明智的决定,为客户们提供大量的商业分析解决方案。Star Analytics的软件可以解决许多企业和组织面临的一个越来越大的难题,即帮助它们在本地或云计算环境下自动将分布在企业各个角落的基本信息、各种报告应用和商业分析工具整合在一起。有了那些软件,企业客户就不用再使用那些难以维护的专用信息源提供的定制软件,也可以省掉很多耗时费劲地人工操作。 UrbanCodeDevOps:总部位于克利夫兰市,它可以自动发送软件,帮助企业用户迅速升级和发布移动、社交、大数据和云应用。利用UrbanCode的技术,企业用户可以大幅减少软件升级或推广新应用的时间。 收购理由:IBM希望让开发和运营团队合作,以更快地设计和部署软件。找到方法来减少开发流程的费用,尤其是移动和云应用,希望藉此与创业公司展开更好的竞争。 Softlayer:全球最大的云计算服务公司之一,成立于2005年,总部设在美国德克萨斯州达拉斯。SoftLayer通过全球各地数量不断增加的数据中心和网络接驳点,提供“云基础架构即服务”,一个平台即可获取全球具备最广泛云计算选项的数据中心,然后集成一切内容并使之自动化。SoftLayer的产品和服务包括裸机服务器和虚拟服务器、网络、现成可用的大数据解决方案,以及私有云解决方案等。公司独特的优势包括业内首个“网中网”拓扑,可进行真正的频带外访问,还包括易于使用的客户门户网站和强大的API,使用户能够对所有产品和服务管理选项进行完整的远程访问。 收购理由:交易则在很大程度上提升IBM提供云计算服务的能力,主要通过IBM自己的数据中心远程提供给用户,即“公云”模式。 Daeja Image System:总部位于英国米尔顿凯恩斯,一家可以简化非结构化数据的软件制造商,可以给用户提供横跨所有行业的数据处理,特别是数据密集型的产业,例如银行、保险、医疗等行业。 收购理由:Daeja软件的交互式功能,弥补了IBM对于图形、文档进行注释和隐藏,保护敏感数据的功能。Daeja技术可以更方面的查看大型文件。由于非结构化业务数据呈现指数级的增长,企业用户不仅需要接收信息,更需要利用信息,给客户带来更好的用户体验,通过分析用户每天的工作内容,专业人士提供相应的帮助,解决用户产生的问题,使用户可以更为高效的完成任务。 Trusteer:成立于2006年,是一家领先的软件提供商,主要帮助企业打击金融欺诈和其他互联网安全威胁。Trusteer在特拉维夫和波士顿设有办事处,客户主要是美国、加拿大和澳大利亚的一些银行组织。软件可以识别出传统安全软件所无法识别的安全威胁。例如,可以确保银行客户在移动设备上安全转账。它可以检测到感染智能手机的恶意软件,允许银行在交易发生前阻止金融欺诈行为。当前,美国前10大银行中的7家,以及英国前10大银行中的9家都在使用Trusteer的软件。 收购理由:收购Trusteer首先是为了增强自家的云服务。此外,Trusteer安全方案对IBM的SaaS(软件及服务)产品,以及i2、QRadar、SPSS、InfoSphere和Enterprise Content Management等防欺诈软件和服务组合,也是个很好的补充。此外,IBM还透露,将在以色列建立名为“IBM网络安全软件实验室(Cybersecurity Software Lab)”的安全实验室,调派200名IBM和Trusteer员工前往。该实验室从事软件安全领域,特别是移动和应用安全、恶意软件、反诈骗和金融犯罪方面的研究和开发工作。 The Now factory:总部位于爱尔兰都柏林,公司的分析软件详细分析订购者如何使用包括移动应用在内的云技术以及用户是如何与这些技术进行互动。 收购理由:The Now Factory的软件通过提高大数据解决方案的速度、部署和实施,增强IBM的大数据和分析产品组合,让通信服务提供商更好地为他们的客户服务。 Xtify:成立于2009年,一家移动通讯工具提供商,能够向客户推送通知。Xtify做的事和其他移动消息推送服务商如Urban Airship类似,它支持原生应用消息推送、SMS和Web推送,解决方案覆盖iOS、Android和BlackBerry等平台。主打特色是个性化精准营销,它可依据不同用户位置 (包括其历史位置)、CRM中的不同标签组等要素来实现精准化推送,并可设定定时推送以及计划推送频次和周期。 收购理由:将帮助IBM通过云服务将其移动能力扩展到各个行业的数字营销者。Xtify将把IBM的智能商务(SmarterCommerce)计划扩展到所有的设备和浏览器。Xtify基于云的促销管理平台将通知用户新的内容和促销活动,帮助商家加深与客户的联系。 Fiberlink Communications:是一家移动设备管理(MDM)解决方案提供商,提供品牌为 MaaS360 的基于云的 MDM 解决方案。MaaS360 可提供移动设备管理、应用管理及集装化(即将工作数据与应用与个人的数据及应用隔离)等功能。Fiberlink 原先已经拥有约 400 名员工,在银行、医疗保健及制造业等拥有月 3500 名客户,其中不乏壳牌、沃达丰及万事达这些大品牌。 收购理由:IBM 打算将 MaaS360 作为服务放进其 SoftLayer 云基础设施中,但同时也将提供本地版的解决方案。IBM的这一系列动作无疑可以强化其提供企业移动应用及服务管理解决方案的整体能力—包括自带设备(BYOD)管理、移动交易的保护、以及与商业智能处理的安全无缝融合等。 Aspera:位于加州埃默里维尔市,Aspera帮助企业安全、快速的传输海量数据文件到世界各地。Aspera专利FASP技术克服了固有的宽带广域网络瓶颈,该瓶颈阻碍了远距离大文件传输——比如高清晰度视频或科研文件。无论是在云中或者是基于云的授权用户和合作伙伴 ,Aspera的高速传输技术可以使大文件或数据集的传输时间减少99.9%,可以使一个24G的文件传输从原来的26小时消减到30秒。Asperad的客户主要面向领域包括有生命科学、媒体企业和游戏产业等,比如视频服务商,如Netflix和环球影业等。 收购理由:IBM收购Aspera的目的是为了获得Aspera的大型数据传输技术,推进其大数据的发展战略。IBM表示,通过Aspera的技术,客户将能轻松实现把数据复制到IBM的云服务中。 2012年 Green Hat:成立于1996年,是一家以伦敦和特拉华州威尔明顿市(Wilmington)为基地的云测试软件生产厂商。公司提供一个虚拟测试平台,允许开发团队测试应用程序,不需要建立多种物理实验室,从而节省时间和资金。智能手机和平板电脑的兴起需要更快的开发周期,从而是开发者需要更快的速度和灵活性。服务客户包括英国航空公司、H&M、T-Mobile、JP摩根、高盛投资集团以及维珍移动等众多国际著名企业。 收购理由:助蓝色巨人大大降低其企业客户的软件开发成本、测试周期以及相关的风险。 Worklight:一家专注于智能手机和平板电脑技术的以色列软件公司。Worklight的软件能够加快把移动应用程序传递到多个设备的速度,实现安全地访问企业的信息技术系统。 收购理由:使用Worklight的软件,机构可以编写一个能够在任何设备上运行的移动应用程序。这些设备包括苹果的iPhone、RIM的黑莓手机和使用谷歌Android操作系统的手机。 Varicent Software:创立于2003年,Varicent的软件可以自动收集和分析企业财务、销售、人力资源和IT等部门的数据并形成报告,提高效率,揭示业务发展趋势和改善销售业绩。原先拥有180多家企业客户,包括喜达屋酒店、Covidien、Dex One、万宝盛华、赫兹租车、欧迪办公和Farmers等。 收购理由:IBM将把Varicent与其研发部门和它以前收购的一些业务整合在一起,包括Algorithmics、Clarity Systems、OpenPages、Cognos和SPSS等,提高IBM在商业分析和优化领域的实力。这些收购交易均为IBM专注于分析软件的宏大计划的部分内容,该计划涵盖了硬件、软件、服务和研发等众多领域。 Vivismo:这是一家致力于联合搜索和导航软件的供应商,特别擅长在海量数据源中搜集和得出优质信息,而无论那些信息是什么或是在何处。Vivisimo的软件可以自动发现数据并帮助员工利用一个视图来浏览那些信息,提供可用的分析,帮助企业更好地作出决策,解决营运问题。 收购理由:IBM的Vivismo的数据虚拟化和探索功能以及InfoSphereDataStage的集成功能,能够为企业提供更全面的大数据解决方案。 Tealesf Technology:一家领先的数字客户体验管理和客户行为分析解决方案供应商。公司提供了一整套客户体验管理软件,它可以分析网站和移动设备上的各种互动信息。企业首席信息官、电子商务和客户服务专业人士可以分析网站和移动设备设计的各种模式并解决问题,让营销服务更容易被消费者所接受。 收购理由:这项收购交易将为IBM的Smarter Commerce计划提供合格的分析软件,帮助企业用户通过网络设备和移动设备为 它们的客户提供最佳数字体验IBM的Smarter Commerce计划提供的软件和服务可以帮助企业转换业务流程,以便更快地对不断变化的客户需求做出反应。通过这项收购交易,Tealeaf将被整合到IBM的SmarterCommerce计划,具体是企业营销和管理业务部门。 Texas Memory Systems:位于休士顿,创建于1978年,原先大约100名员工,主要设计和销售固态存储解决方案,比如RamSan系列共享架装系统和PCIe存储卡。它的这些产品可以帮助企业改善系统性能和减轻数据中心里存在的各种问题,比如服务器蔓生、能耗、冷却和占地空间等。企业用户可以通过这些解决方案节约成本,提高性能,进而增加对创新的投资。 收购理由:收购德州记忆系统公司将扩大自己的存储供应。 Kenexa Corporation:总部位于宾夕亚尼亚州,是一家全球领先的人力资源解决方案供应商,致力于帮助客户提高人才招聘效率,提升员工生产率及留任率,改善管理决策能力等。Kenexa业务遍及全球21个国家,拥有约2800名员工。 收购理由:Kenexa的业务将与IBM当前的社交业务和人力资源服务形成互补,收购Kenexa将帮助IBM客户进一步拥抱社交业务,通过从社交网站所获得的大量信息来洞察行业趋势。 Butterfly Software:一家私营数据分析与迁移软件公司,总部位于英格兰的梅登黑德。据该公司网站介绍,其业务重点是降低维护老式存储以及备份与恢复环境的成本与风险。也就是说,该公司的软件能帮助企业整合数据并且为战略目的分析这些数据。 收购理由:曾作为IBM Tivoli存储管理器产品线的配套产品提供者。IBM计划存储迁移和规划工具与IBM现有的存储硬件和软件一起应用于IT管理、分析和整合方面。 StoredIQ:一家总部设在美国德克萨斯州奥斯汀市的一家非结构化企业数据分析及管理公司,StoredIQ软件能够对不同的和分散的电子邮件以及文件共享和协作网站提供可伸缩的分析和治理。这些功能包括发现、分析、监视、保留、收集、删除重复和处理数据。此外,StoredIQ能够迅速分析大量的非结构化数据并且根据监管要求自动处理文件和电子邮件。StoredIQ之前拥有约120家客户,所在行业涵盖金融服务、医疗健康、政府部门及制造业。 收购理由:这项交易能促进IBM帮助客户从大数据中导出价值,更加有效地对司法诉讼和监管规定作出回应,以及自动处理信息。将StoredIQ加入IBM的大数据业务会给其客户带来更多工具,便于其管理海量信息。 时至今日,106岁的IBM,从 2015年底开始,正式转型成为一家认知解决方案和云平台公司,也是这样的转变让 IBM 变得更加务实,更懂得如何把前沿科技落地成为能赚钱的产品,这一点从 IBM 过去2年来的股价就能非常清楚的说明这一点。 截止IBM发布了该公司第2016年四季度财报,终于帮助“股神”巴菲特在2011年宣布开始建仓IBM股票,并一跃成为该公司第一大股东的伯克希尔-哈撒韦公司,由账面亏损20多亿美元转为盈利。或许在巴菲特眼中,IBM虽然是科技公司,但其地位就如可口可乐在饮料消费者心中的地位一样,处在该领域的绝对领导地位。 腾股创投是一家由前华为资深人士成立的早期风险投资公司。投资方向包括云计算SAAS与大数据、物联网、人工智能、机器人。投资阶段天使类、Pre-A。 本文转自d1net(转载)

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2016年初,Facebook的创始人扎克伯格给自己定了一个小目标: 我要亲自设计一款人工智能,用它来管理自己的家,控制家里的电器,为我的工作提供便利。 一年过去,一个名叫Jarvis的系统出现在公众视野。没错,就是和钢铁侠里的那个管家贾维斯同名的人工智能。它可以提供天气、行程、家电控制、音乐选择播放等服务。简单的说,Jarvis人工智能就跟Amazon Echo和Google Home差不多。 Jarvis的诞生,让很多人意识到,有人工智能辅助的生活已经触手可及。 专业人士则认为,物联网以及背后的安全问题才是Jarvis们顺利进入寻常百姓家的关键。物联网安全是物联网最为重要的一个环节,可以说,没有安全保障的物联网,将是一个不受控制的物联网僵尸。设备,网络,系统随时被攻击,被控制。 上海庆科信息技术有限公司正是为解决此类问题而生。 十余年来

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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