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LXD 2.0 系列(一):LXD 入门

关于 LXD 几个常见问题 什么是 LXD ? 简单地说, LXD 就是一个提供了 REST API 的 LXC 容器管理器。 LXD 最主要的目标就是使用 Linux 容器而不是硬件虚拟化向用户提供一种接近虚拟机的使用体验。 LXD 和 Docker/Rkt 又有什么关系呢 ? 这是一个最常被问起的问题,现在就让我们直接指出其中的不同吧。 LXD 聚焦于系统容器,通常也被称为架构容器。这就是说 LXD 容器实际上如在裸机或虚拟机上运行一般运行了一个完整的 Linux 操作系统。 这些容器一般基于一个干净的发布镜像并会长时间运行。传统的配置管理工具和部署工具可以如在虚拟机、云实例和物理机器上一样与 LXD 一起使用。 相对的, Docker 关注于短期的、无状态的、最小化的容器,这些容器通常并不会升级或者重新配置,而是作为一个整体被替换掉。这就使得 Docker 及类似项目更像是一种软件发布机制,而不是一个机器管理工具。 这两种模型并不是完全互斥的。你完全可以使用 LXD 为你的用户提供一个完整的 Linux 系统,然后他们可以在 LXD 内安装 Docker 来运行他们想要的软件。 ...

推荐5个机器学习API

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变,正如标准的API简化了应用程序的开发一样,机器学习API也降低了这一领域的门槛,让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性,让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时,将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势,IBM、Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务(MLaaS),最近Khushbu Shah在KDnuggets上发表了一篇文章,介绍了这5个公司的机器学习API。 IBM Wat

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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