推荐5个机器学习API-低调大师

推荐5个机器学习API

2017-05-01 603

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变，正如标准的API简化了应用程序的开发一样，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。

机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性，让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时，将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势，IBM、Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务（MLaaS），最近Khushbu Shah在KDnuggets上发表了一篇文章，介绍了这5个公司的机器学习API。

IBM Wat

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《进化——我们在互联网上奋斗的故事》一一1.2 一路走来

本节书摘来自异步社区出版社《进化——我们在互联网上奋斗的故事》一书中的第1章，第1.2节，作者：北大首届互联网CIO-CTO班全体同学，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 一路走来进化——我们在互联网上奋斗的故事又到毕业季，一个恍惚间，当年的青葱少年已经俨然一幅中年大叔的形象。提笔回顾10年技术路，经历不少，然成就寥寥，不敢妄写妄评。唯一路走来，见证过一些人，参与过一些事，其间种种，虽五味杂陈，却冷暖自知。在这里写下一些心得与感悟，希望能对读者起到一些抛砖引玉的效果。我的职业经历大致可以分为三个阶段：技术成长阶段、技术管理阶段、业务决策阶段。下面结合自己的一些经历，谈一谈每个阶段自己的思考。技术成长：从菜鸟到专家很长一段时间内，技术面试都是我日常工作的一部分，这里有个很有趣的现象跟大家分享一下：很多候选人的知识面和经验往往是不匹配的。比如很多可能只工作了1～2年的候选人，对技术非常有热情，能够较好地解答一些较深入的知识点，但当我问到实际工作是否应用这些知识解决了什么问题的时候，往往无从谈起。这类候选人通常会提及日常的工作非常简单，完全没有难度，而自己对...

2017-05-02

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前言策略驱动型数据中心——ACI技术详解欢迎您阅读本书。您即将踏上了解最新的思科数据中心矩阵及其所蕴含的众多创新的旅程。本书的目的是阐述构建新一代数据中心矩阵所涉及的架构设计原则、概念和方法。本书的一些关键概念，例如策略数据模型、编程和自动化，它们的适用领域已经超越了 ACI技术本身，构成了网络工程师和架构师的核心技术技能集。思科以应用为中心的基础架构（ACI）是一种数据中心矩阵，可帮助您在高度可编程的多虚拟机管理程序（Hypervisor）环境中集成虚拟和物理工作负载，该环境是专为任意多服务或云数据中心而设计的。要全面理解ACI的创新之处，需要理解网络领域关键的新行业趋势。目录第1章数据中心架构考虑因素 1.1 应用和存储 1.2 基于POD的设计 1.3 数据中心设计 1.4 小结第2章云架构的组建模块第3章策略数据中心第4章运营模型第5章基于虚拟机管理程序的数据中心设计第6章 OpenStack第7章 ACI矩阵设计方法第8章在ACI中实现嵌入式服务第9章高级遥测第10章数据中心交换机架构总结

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。