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昇思人工智能框架峰会 基于MindSpore NLP玩转DeepSeek-OCR的开发实践

据悉,昇思MindSpore开源社区将于 2025 年 12 月 25 日在杭州举办昇思人工智能框架峰会。本次峰会在展区、CodeLabs、WorkShop等环节提供了丰富的案例,本篇文章以其中CodeLabs中的DeepSeek-OCR为例,深入介绍其技术实现,更多案例欢迎来到峰会现场进行体验和实操。 当文本遇见视觉,AI模型正重新定义信息压缩的边界 在人工智能快速发展的今天,DeepSeek团队于2025年10月推出的DeepSeek-OCR模型带来了一场文本处理范式的革命。这一创新模型不仅实现了10倍压缩率下97%的解码精度,更探索了通过视觉模态压缩长上下文的全新路径。而昇思MindSpore框架的day0支持能力,则为这一前沿技术的快速部署应用提供了坚实基础。 DeepSeek-OCR:重新定义文本压缩的边界 DeepSeek-OCR 是 DeepSeek AI 于 2025 年 10 月 发布的多模态模型,以探索视觉 - 文本压缩边界为核心目标,为文档识别、图像转文本提供创新方案。其采用 DeepEncoder 视觉编码器与 DeepSeek3B-MoE-A570M ...

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近期,智能应用开发平台 AIWorks 进行了四大板块的内容升级,以提升开发效率、增强灵活性、优化检索体验和强化安全保障为核心目标,通过工作流画布的革新、自定义工具能力的突破、知识库检索的升级以及平台权限的精细化管控,为开发者打造了一个高效、智能、安全的开发环境,更好助力开发者应对复杂业务挑战,加速AI智能应用的落地进程。 以下是AIWorks四大升级亮点详细内容: 一、工作流画布更新 本次迭代的核心在于大幅降低用户上手难度,并提升日常编排效率: 画布编排优化:提供了更加直观、响应更快的画布编排交互方式,拖拽布局更灵活,流程视图一目了然。同时优化了节点间的数据流转逻辑和连接方式,使得用户在设计流程时能够更专注于业务逻辑,而非繁琐的操作细节。 定制化参数配置:对每个节点的参数配置流程进行深度定制和简化,仅暴露核心、必要的参数,并提供可视化的配置引导,让复杂的逻辑设置变得简单高效。同时将被删除或冗余节点的功能进行了高内聚封装,内置到新的通用节点或专业的工具模块中。 工作流节点调试:新增全链路数据流转记录,涵盖数据的接入、处理与输出全流程。系统会详细留存节点运行时的请求(Request)、响...

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