如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！-低调大师

如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家？9节基础课程免费公开！

2019-06-13 668

随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。在生产环境中，用户通常采用批处理和流处理两套计算引擎来支持这两种场景。弊端就是需要写两套代码，维护两套引擎，毫无疑问，这种架构带来了额外的负担与成本。

面对全量数据和增量数据，能否用一套统一的大数据引擎技术来处理？

Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践，今天，我们首次免费公开 Apache Flink 系列视频课程。

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Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践

作者：晨笙、缘桥菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多，使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中，面临着诸多挑战，如：如何实现实时变Key统计？如何实现实时超时统计？如何进行有效地资源优化？如何提升多实时流关联效率？如何提升实时作业的开发效率？而 Blink 能否解决这些问题？下面一起来深入了解。背景菜鸟从2017年4月开始探索 Blink（即 Apache Flink 的阿里内部版本），2017年7月开始在线上环境使用 Blink，作为我们的主流实时计算引擎。为什么短短几个月的探索之后，我们就选择Blink作为我们主要的实时计算引擎呢？在效率上，Blink 提供 DataStream、TableAPI、SQL 三种开发模式，强大的 SQL 模式已经满足大部分业务场景，配合半智能资源优化、智能倾斜优化、智能作业压测等功能，可以极大

2019-06-13

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最近看到官网提供开发者版的Maxcompute的测试，赶紧开了一个试玩；https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/maxcdeveloperfbh.html?spm=5176.7944453.751670.btn16.21d652dfN2zpU3 但在如下测试中报错：公共云dataworks 2.0版本测试setproject命令，保存提交的时候报提交任务和血缘关系不一致的情况；这里我们不细纠这个问题，关于血缘关系以及调度依赖的内容参考如下链接：https://help.aliyun.com/document_detail/89726.html?spm=a2c4g.11186623.6.652.67585d02t52UXJhttps://help.aliyun.com/document_detail/94780.html?spm=a2c4g.11186623.6.902.751172e7Yb5tWk然后继续提交任务成功，并运行任务报错，任务提交失败的报错；查看调度依赖如下，是使用的虚拟的root上游节点；看起来没有任何的不妥的地方，可惜，任...

2019-06-13

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。