Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践-低调大师

Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践

2019-06-13 652

作者：晨笙、缘桥
菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多，使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中，面临着诸多挑战，如：如何实现实时变Key统计？如何实现实时超时统计？如何进行有效地资源优化？如何提升多实时流关联效率？如何提升实时作业的开发效率？而 Blink 能否解决这些问题？下面一起来深入了解。

背景

菜鸟从2017年4月开始探索 Blink（即 Apache Flink 的阿里内部版本），2017年7月开始在线上环境使用 Blink，作为我们的主流实时计算引擎。

为什么短短几个月的探索之后，我们就选择Blink作为我们主要的实时计算引擎呢？

在效率上，Blink 提供 DataStream、TableAPI、SQL 三种开发模式，强大的 SQL 模式已经满足大部分业务场景，配合半智能资源优化、智能倾斜优化、智能作业压测等功能，可以极大

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开源分布式工作流任务调度系统EasyScheduler使用详解

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2019-06-13

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2019-06-14

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