首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[磐石100],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

蚂蚁数科提出隐私保护 AI 新算法,可将推理效率提升超过 100 倍

全球安全顶级会议ACM CCS以及顶刊IEEETDSC近日发布获选论文名单,蚂蚁数科的两项隐私计算创新技术成果入选。这两项研究聚焦当前跨机构联合建模中应用最广泛的梯度提升决策树(GBDT)模型,通过创新的隐私保护算法,解决了联合建模和联合推理中如何在保障数据隐私前提下实现高性能计算的技术难题。 分别是被ACM CCS2025收录的《Gibbon: Faster Secure Two-party Training of Gradient Boosting Decision Tree》(长臂猿:更快的2方安全GBDT训练框架)与被IEEE TDSC录用的《Privacy-preserving Decision Graph Inference from Homomorphic Lookup Table》(基于同态查找表的隐私保护决策图推理) GBDT类模型(包括XGBoost、LightGBM等)是一种基于梯度提升的决策树算法,可解释性强,预测速度快,广泛应用于营销、风控等场景,是跨机构联合建模中最流行最常用的算法。然而,在多方协作训练与推理过程中,如何在保障数据隐私的前提下实现高性能计算,长期面临“安全强则效率低,效率高则隐患多”的两难困境。 当前业界多采用联邦学习(FL)路线,虽性能较高,但存在潜在的信息泄露风险。例如,隐私计算联盟于2024年发布的《隐私计算产品通用安全分级白皮书》中就分析、披露了业内最流行的FL方案SecureBoost的信息泄露风险。 蚂蚁数科则另辟蹊径,选择安全等级更高但性能挑战更大的多方安全计算(MPC)技术路线,通过GBDT算法与先进密码学的深度协同设计,实现了安全与效率的双重突破: 在训练方面:提出新型安全两方GBDT训练框架Gibbon,相比当前最先进的MPC方案“Squirrel”(USENIX Security2023),可将训练速度提升2~4倍,性能甚至优于联邦学习路线SecureBoost的开源实现。 在推理方面:创新性地提出同态查找表技术,实现隐私保护决策图推理,支持GBDT、决策树、评分卡等模型。其中,GBDT和决策树的推理效率提升2~3个数量级。 目前,上述研究成果已应用于蚂蚁数科隐私计算系列产品中,全面支持跨机构间高安全、高性能、可落地的数据协作。

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册