机器学习实现临床诊断大突破,可100%准确预测白血病缓解
雷锋网AI科技评论消息,一项新的研究发现,机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。
近期,印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法,可以90%准确预测急性骨髓性白血病(AML)的复发,以及100%准确预测缓解(Remission:缓解,当患者在初诊时,白血病细胞为1012,经过导入疗法的化学治疗以后,白血病细胞减少到大约109以下时,就不能再从血液和骨髓中发现白血病细胞, 这时病人即达到完全缓解(complete remission,CR))。
这项小型研究凸显了机器学习具备取代传统诊断方法的潜力,研究者使用的是来自AML患者的骨髓细胞、病史数据以及其他健康个体的信息。
传统诊断方式主要是手动分析来自流式细胞术(流式细胞术是对悬液中的单细胞或其他生物粒子,通过检测标记的荧光信号,实现高速、