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前端在人工智能时代能做些什么?

之前很长的一段时间内,一直在做阿里云人工智能产品 ET, 做为了一名前端工程师,参与了当中的一些工程工作,分享出来,希望对大家有所帮助。 前端工程在人工智能的团队到底能做什么,体现怎么的价值?对此,可以先下图的一个总结,然后我会逐条分析 从我们的实践看,要完成一个完整的人工智能项目,三种东西是不可或缺的:算法,数据和工程。 而前端在这三个方向种,最容易参与进去,同时也最容易做出彩的地方就是在工程方面,我们把这块内容叫做大前端。 具体的大致可以分为五块内容:人机交互,数据可视化,产品Web, 计算,模型训练和算法执行。 对于前三点偏重交互的领域,毋庸置疑用前端做起来驾轻就熟, 而后面偏重计算的领域,前端是否合适做,或者说前端该怎么去做是有可以探讨的。 一.人机机互: 这个应该前端这几年重点发力,而且取得不错进展的地方。 特别是随着HTML5技

机器学习实现临床诊断大突破,可100%准确预测白血病缓解

雷锋网AI科技评论消息,一项新的研究发现,机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。 近期,印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法,可以90%准确预测急性骨髓性白血病(AML)的复发,以及100%准确预测缓解(Remission:缓解,当患者在初诊时,白血病细胞为1012,经过导入疗法的化学治疗以后,白血病细胞减少到大约109以下时,就不能再从血液和骨髓中发现白血病细胞, 这时病人即达到完全缓解(complete remission,CR))。 这项小型研究凸显了机器学习具备取代传统诊断方法的潜力,研究者使用的是来自AML患者的骨髓细胞、病史数据以及其他健康个体的信息。 传统诊断方式主要是手动分析来自流式细胞术(流式细胞术是对悬液中的单细胞或其他生物粒子,通过检测标记的荧光信号,实现高速、

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