首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[Python],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长

(细胞二次分裂呈现对称分布) 细胞到生物、胚胎生长曲线、发展模式是随意形成的吗?为什么大多数人都是两只眼睛,很少出现三眼神童?我相信分形数学的进化一定会重新揭开生命的秘密。就像一把开启潘多拉的魔盒的钥匙,也许有天我们的宇宙、DNA组成结构,一个智慧生命社会的生长、演化、发展和兴衰均可以由一个或者数个简洁流畅的数学公式进行模拟和预言,我们现在就可以是一个正在不断迭代计算的公式呢?亚历山大图书馆和研究院的建立,从古代至今人们不断努力试图对宇宙万物表面看似毫无规律可循的各种形态的随机性做概括。隐匿在表面下的密码。科幻小说中调侃的“宇宙终极答案是43”不再是个玩笑。 (达芬奇人体图对称分布) 细胞二次分裂和人体呈现对称分布,但山川,水浪,植物形态属于非对称分布,是否有事物不遵循数学法则?其实万物皆有数,生命发展是遵循一定规律的,可称之为算法。 下

优秀的个人博客,低调大师

Python分布式抓取和分析京东商城评价

互联网购物现在已经是非常普遍的购物方式,在互联网上购买商品并且使用之后,很多人都会回过头来对自己购买的商品进行一些评价,以此来表达自己对于该商品使用后的看法。商品评价的好坏对于一个商品的重要性显而易见,大部分消费者都以此作为快速评判该商品质量优劣的方式。所以,与此同时,有些商家为了获得好评,还会做一些 "好评优惠" 或者 "返点" 活动来刺激消费者评价商品。 既然商品评价对于消费者选购商品而言至关重要,那么我想试试可以从这些评价信息中获取到怎样的价值,来帮助消费者快速获取到关于该商品的一些重要信息,给他们的购物带来更加可靠地保证? 所以,我认为,一种快速、全面、高提炼度和高对比度的信息获取和展示方式将会非常必要。 于是,我采用分布式快速抓取京东的评价信息,然后使用 pandas 对抓取到的数据进行分析。 话不多说先附上使用地址 体验地址

优秀的个人博客,低调大师

Python入门(七)无序的字典和集合不容小觑

1.字典 访问字典里的参数 >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> dict1['music'] KeyError: 'music' 这里报错是因为,字典中并没有key值为 'music',为了避免 KeyError 发生,有两个办法: 先用 in 操作符判断一下 key 是否存在: >>> 'music' in dict1 False 用 get() 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> print (dict1.get('music')) None 修改字典 >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> dict1['singer']='kesha' >>> dict1['song']='Rainbow' >>> dict1 {'singer': 'kesha', 'sex': 'female', 'song': 'Rainbow'} 删除字典元素 >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> del dict1['sex'] #删除键是'sex'的条目 >>> dict1 {'singer': 'GEM', 'song': '查克靠近'} >>> dict1.clear() # 清空词典中所有条目 >>> dict1 {} >>> del dict1 # 删除词典 >>> dict1 NameError: name 'dict1' is not defined 字典的BIF 比较字典大小:operator() >>> import operator #首先要导入运算符模块 >>> operator.gt(dict1,dict2) #意思是greater than(大于) False >>> operator.ge(dict1,dict2) #意思是greater and equal(大于等于) True >>> operator.eq(dict1,dict2) #意思是equal(等于) True >>> operator.le(dict1,dict2) #意思是less and equal(小于等于) True >>> operator.lt(dict1,dict2) #意思是less than(小于) False 字典的内置方法 浅拷贝字典,注和直接赋值不同:copy() >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> dict2=dict1 >>> dict3=dict1.copy() >>> dict1['singer']='kesha' >>> dict1['song']='Rainbow' >>> dict1 #dict1改变 {'singer': 'kesha', 'sex': 'female', 'song': 'Rainbow'} >>> dict2 #直接赋值得到的dict2跟着改变 {'singer': 'kesha', 'sex': 'female', 'song': 'Rainbow'} >>> dict3 #浅拷贝得到的dict3保持不变 {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,字典所有键对应的初始值为value:fromkeys(seq[, value]) >>> seq = ('singer', 'sex', 'song') >>> dict1 = dict.fromkeys(seq) >>> dict1 {'singer': None, 'sex': None, 'song': None} >>> dict2 = dict.fromkeys(seq,2) >>> dict2 {'singer': 2, 'sex': 2, 'song': 2} -以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组:items() >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> dict1.items() dict_items([('singer', 'GEM'), ('sex', 'female'), ('song', '查克靠近')]) 把字典dict2的键值对更新到dict里:update(dict2) >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female'} >>> dict2= {'song': '查克靠近'} >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} 以列表返回字典中的所有值:values() >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> list(dict1.values()) ['GEM', 'female', '查克靠近'] 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值:pop(key[,default]) >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> pop1=dict1.pop('singer') >>> pop1 'GEM' 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对):popitem() >>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'} >>> pop1=dict1.popitem() >>> pop1 ('song', '查克靠近') >>> dict1 {'singer': 'GEM', 'sex': 'female'} 任何情况下都可以使用此种方法吗? >>> dict2={} >>> pop2=dict2.popitem() KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 上例说明,如果字典已经为空,调用此方法,就发生Error。 2.集合 set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,也就是说当用花括号括起来一堆没有映射关系的元素时就创建了一个集合。 访问集合里的参数 和字典一样,我们可以先判断要访问的参数是否在集合内: >>> set1= {'酷狗音乐', '网易云音乐', '虾米音乐'} >>> 'QQ音乐' in set1 False 更新集合 用add()添加元素,注意如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了。 >>> set1= {'酷狗音乐', '网易云音乐', '虾米音乐'} >>> set1.add('QQ音乐') >>> set1 {'QQ音乐', '酷狗音乐', '网易云音乐', '虾米音乐'} 用remove()删除元素,注意如果删除的元素不存在set中,会出现Error: >>> set1= {'酷狗音乐', '网易云音乐', '虾米音乐'} >>> set1.remove('QQ音乐') KeyError: 'QQ音乐' 集合的内置方法 以下方法应用都比较简单,而且很多前面都已经提到过,所以就不在一一举例。 END!

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册