Python优化第一步: 性能分析实践-低调大师

Python优化第一步: 性能分析实践

2018-02-28 657

先扔上一句名言来镇楼。

当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候，我们要做的第一步并不是盲目的去做优化，而是对我们现有的程序进行分析，发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。

正文

关于性能分析

性能分析就是分析代码和正在使用的资源之间有着怎样的联系，它可以帮助我们分析运行时间从而找到程序运行的瓶颈，也可以帮助我们分析内存的使用防止内存泄漏的发生。

帮助我们进行性能分析的工具便是性能分析器，它主要分为两类：

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基于事件的性能分析(event-based profiling)

统计式的性能分析(statistical profiling)

关于性能分析详细的概念参考: 性能分析-维基百科

Python的性能分析器

Python中最常用的性能分析工具主要有：cProfiler, line

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/555506

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