Python优化第一步: 性能分析实践
先扔上一句名言来镇楼。 当我们的确是有需要开始真正优化我们的Python程序的时候,我们要做的第一步并不是盲目的去做优化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。 正文 关于性能分析 性能分析就是分析代码和正在使用的资源之间有着怎样的联系,它可以帮助我们分析运行时间从而找到程序运行的瓶颈,也可以帮助我们分析内存的使用防止内存泄漏的发生。 帮助我们进行性能分析的工具便是性能分析器,它主要分为两类: 基于事件的性能分析(event-based profiling) 统计式的性能分析(statistical profiling) 关于性能分析详细的概念参考: 性能分析-维基百科 Python的性能分析器 Python中最常用的性能分析工具主要有:cProfiler, line