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（四）整合spring cloud云服务架构-企业分布式微服务云架构构建

今天正式给大家介绍了Spring Cloud - 企业分布式微服务云架构构建，我这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10

2018-11-21

Spring Boot中对自然语言处理工具包hanlp的调用详解

而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合 Spring Boot来将 HanLP用起来！

2018-11-20

（二）spring cloud微服务分布式云架构 - 整合企业架构的技术点

spring cloud本身提供的组件就很多，但我们需要按照企业的业务模式来定制企业所需要的通用架构，那我们现在需要考虑使用哪些技术呢？

2018-11-20

11月7日云栖精选夜读 | 69 个经典 Spring 面试题和答案

Spring 概述 1. 什么是spring? Spring 是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。

2018-11-06

spring_cloud config 配置中心及利用Github实现自动化热加载配置

Spring Cloud Config 实现了对服务端和客户端中环境变量和属性配置的抽象映射，所以它除了适用于 Spring 构建的应用程序之外，也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用。

2018-10-14

一文读懂Spring Boot、微服务架构和大数据治理之间的故事

Spring Boot 基于 Spring 开发，Spirng Boot 本身并不提供 Spring 框架的核心特性以及扩展功能，只是用于快速、敏捷地开发新一代基于 Spring 框架的应用程序。

2018-06-10

spring-cloud 关于微服务群下事务一致性的小结

一、保证事务一致性的3种模式： 1.可靠事件模式： a.适合场景：微服务A完成某个业务时，需要触发微服务B、微服务C、微服务D、微服务E...。因为链路比较长，直接调用各个服务的接口时，如果当中某个服D务因为一些原因，没有收到调用会导致整个要完成的业务受到影响。如果这个服务D是个不需要回应服务A的，且不对后续其他服务执行产生影响的变更数据服务。那么可以将这个服务的调用改为由服务A发送消息事件到消息中心，服务D通过消费消息中心里对应的消息，完成自己的业务。这样可以避免因为服务D的异常，导致回滚整个链路里其他服务的所有数据。 b.实际用例：直播平台里用户给主播送一种系统限量礼物，送完后需要同步在统计中心服务记录这条数据。这中间需要触发的服务暂定为：用户中心(用于判断余额是否足够赠送指定礼物)、礼物中心(用于决定礼物仓库库存是否足够本次业务赠送)、主播中心(用于主播类型用户的升级业务集合，负责接受此次的礼物赠送)、统计中心(用于记录本次赠送礼物的动作)。那么，可以发现在这个业务链路中，只要用户的余额和限量礼物库存足够，就可以完成这次赠送。主播中心和统计中心的业务处理，不需要回应这次礼物赠送业务。但是，如果主播中心和统计中心不能完成自己的业务，又会导致主播的损失，并且对系统统计数据分析造成影响。因为上述情况，所以可以将主播中心和统计中心的业务触发，改为在用户中心和礼物中心符合赠送条件后，直接向消息中心发送一个赠送礼物事件消息。后续主播中心和统计中心，通过约定的消息条件获取需要处理的消息并进行消费。 2.业务补偿模式(略过，TCC模式重叠比较大)： 3.TCC模式： a.适合场景：TCC模式是try、comfirm、cancel三个操作的简写。同样微服务A完成某个业务时，需要触发微服务B、微服务C、微服务D、微服务E...。不同的是在这个业务链路中，如果整个链路不能正常完成，微服务D需要回滚数据到业务未进行的状态。此时，在链路中直接去控制微服务D回滚是一个比较麻烦的事情，而且也破坏了微服务之间解耦的初衷。那么最好的处理方式便是调整微服务D在这个业务中提供的处理接口，将原本的可能一个接口处理微服务D关联的所有业务，进行分割。分割原则便是TCC，在try接口里负责尝试拿到完成微服务A这个业务需要的资源，并记录这个资源消耗信息。在comfirm接口里则负责处理原本微服务D资源消耗成功的情况下，微服务D本身需要处理的关联业务。在cancel接口里则负责处理将try接口消耗的资源补偿回去。这样下，即便业务链路没有全部完成，针对微服务D的补偿操作，也更容易执行。此处，try接口调用异常(响应网络状态不对，如微服务D的网络抖动不可用)时，可以和重试机制处理配合。在comfirm和cancel阶段，响应状态不对时(微服务D的网络间歇不可用)则可以考虑和发送事件消息结合。 b.实际用例：还是上面的例子，直播平台里用户给主播送一种系统限量礼物。但是在调用用户中心里判断用户余额足够赠送并且将用户余额相应扣除后，调用礼物中心却发现限量礼物库存不够，这时候就需要将用户中心里刚扣除的余额数据补偿回去。因为上述情况，所以可以将用户中心里的用户余额操作按TCC原则进行分割。链路触发时调用用户中心余额操作的try接口，在try接口里只做扣除相应余额并记录扣除的操作信息(操作Id，数值等)，不处理关联的用户账单变化及其他可能的关联业务。在comfirm接口里则处理，整个链路如果都可以完成时，用户中心关联的其他业务处理。在cancel接口里则负责将try接口里扣除的余额补偿回去。这样，整个链路开始时调用用户中心提供的try接口，尝试扣除资源，发现足够。再调用礼物中心try接口，发现不够时，礼物中心直接返回不够的信息。接到礼物中心的反馈后，就可以调用用户中心的cancel接口进行补偿操作。礼物中心反馈足够时，则调用用户中心的comfirm接口处理关联业务。然后调用礼物中心的comfirm接口，同样处理礼物中心关联的业务。备注：外服务接口是否取用TCC模式，主要还是在于该接口业务实际情况。如果微服务提供的接口业务有更新数据的操作，且需要在外部关联业务出现异常时回滚之前的数据更新，那么开启TCC模式比较好。像上面的主播中心实际上也可以改成TCC模式，只是在第一种场景下，整个业务链只要用户余额和限量礼物余额足够就可以完成这个业务核心，如果够发消息事件通知下游业务处理。如果不够，则不会触发下游业务，也不存在补偿。

2018-04-12

Java Web开发速学宝典（JSP+Servlet+Struts 2 + Hibernate + Spring）源代码下载

文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！由于有些读者因随书光盘遗失，应广大读者的要求，特提供《Java Web开发速学宝典》一书的源代码下载，由于源代码所使用的jar包过大（随书光盘中包含了完整的源代码和jar包），在这里只提供了jar文件的列表，读者可以自行获得这些jar包，见下图。各章节例子源码综合项目案例源码 jar文件列表定购china-pub当当网北京新华书店市场价：￥59.00 普通会员：￥48.38 1-3星会员：￥47.20 4-5星会员：￥45.43 校园优惠价：￥45.43(77折) (马上了解) 查看目录书的封面光盘封面国内最棒的Google Android技术社区（eoeandroid），欢迎访问！《银河系列原创教程》发布《Java Web开发速学宝典》出版，欢迎定购本文转自 androidguy 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/androidguy/227944，如需转载请自行联系原作者

2017-11-16

（实战）Spring Portlet MVC处理请求分析以及如何快速架构一个Portlet项目

到portlet的spring应用上下文中。

2017-11-14

Spring Cloud Edgware新特性之三：使用配置属性自定义Feign的行为

Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大，组件丰富，设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。

2017-10-25

Spring Boot与Docker（四）：额外的微服务、更新容器、Docker Compose和负载均衡

本文讲的是Spring Boot与Docker（四）：额外的微服务、更新容器、Docker Compose和负载均衡，【编者的话】本篇是《使用Spring Boot和Docker构建微服务架构》系列的第四篇

2017-09-21

几种常见的微服务架构方案——ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列、Docker Swarm

Spring Cloud微服务架构 Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，因此它只能采用Java语言，这是它与其他几个微服务框架的最明显区别。

2017-07-24

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（二）

部署Spring Cloud应用示例本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（八）

我们在这里简单介绍一下将Spring Cloud应用部署到阿里云容器服务上后如何利用阿里云的监控和日志分析能力。本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第八篇。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（六）

集中配置管理本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第六篇。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（五）

服务智能路由本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第五篇，讨论如何利用Spring Cloud 对 Netflix Zuul支持，完成服务的职能路由功能。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（三）

服务发现本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第三篇。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（七）

高可用和容错本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第七篇。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（四）

服务间通信与集成本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第四篇。

2016-07-04

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（九）

服务的部署和发布策略本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第九篇。

2016-07-04

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（七）

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用（四）

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