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在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(七)

高可用和容错 本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第七篇。 一、在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用 二、部署Spring Cloud应用示例 三、服务发现 四、服务间通信与集成 五、服务智能路由 六、集中配置管理 七、高可用和容错(本文) 八、监控和日志 九、服务的部署和发布策略 服务降级和容错 Spring Cloud 提供了Netflix Hystrix智能断路器能力。当服务调用超时或出错的时候,可以将对失效服务的调用断路,尽量使得错误不会在系统中产生雪崩效应。 在这里简单介绍一下如何在应用中添加Hystrix支持。由于篇幅所限,本文的示例代码中没有包含这部分内容。读者可以访问Spring Cloud Netflix 文档获取详细描述。 在build.gradle中添加项目对Hystrix和Eureka的依

在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(九)

服务的部署和发布策略 本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第九篇。前文讨论了如何开发基于Spring Cloud微服务应用,所有代码通过标准的Dockerfile构建成为不同的镜像,我们还要写docker-compose.yml来描述容器启动参数和容器之间的关系,这个文件也就是我们常说的部署模版文件。 一、在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用 二、部署Spring Cloud应用示例 三、服务发现 四、服务间通信与集成 五、服务智能路由 六、集中配置管理 七、高可用和容错 八、监控和日志 九、服务的部署和发布策略(本文) 部署服务 在示例代码中有两个docker compose文件,一个是docker-compose.yml,另外一个是docker-compose.acs.yml。它们两者的区别是docker

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