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1.python爬虫基础——正则表达式

#python网络爬虫 #通用网络爬虫（没有目的，爬去所有的URL）聚焦网络爬虫（过滤无关的链接） #python数据分析与挖掘实战的正则表达式 #正则表达式世界上信息非常多，而我们关注的信息有限。

2018-02-06

python3 asyncio异步新浪微博爬虫WeiboSpider

而且python的“多线程”并不那么多线程，最近因为刚需，需要稳定的微博爬虫，所以琢磨了一下使用selenium+aiohttp+redis写了一个使用asyncio的新浪爬虫。

2018-01-17

一、URLError（URL错误异常）通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以理解为不可变的数组），包含了一个错误号和一个错误信息。看下面的示例 URLError 从程序中可以看到输出为：[Errno 11004] getaddrinfo failed，也就是说，错误号是11004，内容是getaddrinfo failed 二、HTTPError（HTTPError状态错误）服务器上每一个HTTP 应答对象response包含一个数字"状态码"。有时状态码指出服务器无法完成请求。默认的处理器会为你处理一部分这种应答。例如:假如response是一个"重定向"，需要客户端从别的地址获取文档，urllib2将为你处理。其他不能处理的，urlopen会产生一个HTTPError。典型的错误包含"404"(页面无法找到)，"403"(请求禁止)，和"401"(带验证请求)。HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。比如客户端向服务器发送请求，如果成功地获得请求的资源，则返回的状态码为200，表示响应成功。如果请求的资源不存在，则通常返回404错误。 HTTP状态码通常分为5种类型，分别以1～5五个数字开头，由3位整数组成，如：200代表请求成功、304代表请求的资源未更新、400 代表非法请求，详情见HTTP状态码解析 HTTPError实例产生后会有一个整型'code'属性，是服务器发送的相关错误号。 Error Codes错误码：因为默认的处理器处理了重定向(300以外号码)，并且100-299范围的号码指示成功，所以你只能看到400-599的错误号码。BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler.response是一个很有用的应答号码字典，显示了HTTP协议使用的所有的应答号。当一个错误号产生后，服务器返回一个HTTP错误号，和一个错误页面。你可以使用HTTPError实例作为页面返回的应答对象response。这表示和错误属性一样，它同样包含了read,geturl,和info方法。 HTTPError 从程序中可以看到输出了404的错误码，也就说没有找到这个页面。三、HTTP异常处理方式 HTTP异常处理方式从示例中可以看到，两种方式都能输出异常：其中第二种中HTTPError必须写在URLError异常前，因HTTPError是URLError的子类，如果URLError在前面它会捕捉到所有的URLError（包括HTTPError ）。

2018-01-10

Python爬虫入门教程 49-100 Appium安装+操作51JOB_APP（模拟手机操作之一）手机APP爬虫

爬前准备工作在开始安装Appium之前，你要先知道Appium是做什么的？Appium 是一个自动化测试开源工具，看到没，做测试用的，它有点类似Selenium，可以自动操作APP实现一系列的操作。标记重点，可以使用python对Appium编写脚本，实现对App的抓取。今天就给你写一个100%叫你可以运行起来的入门实例。下载地址用稳定的最新版本即可。https://github.com/appium/appium-desktop/releases/tag/v1.10.0 下载之后，双击exe安装即可出现如下界面，表示安装成功，先不要进行其他的操作，点击下面的 Edit Configurations 注意，在弹出的窗口中，需要配置的ANDROID_HOME和JAVA_HOME 这两个路径都需要安装Android Studio才可以配置

2019-06-02

Python爬虫入门教程 41-100 Fiddler+夜神模拟器+雷电模拟器配置手机APP爬虫部分

爬前叨叨从40篇博客开始，我将逐步讲解一下手机APP的爬虫，关于这部分，我们尽量简化博客内容，在这部分中可能涉及到一些逆向，破解的内容，这部分尽量跳过，毕竟它涉及的东西有点复杂，并且偏离了爬虫体系太远

2019-05-23

Python爬虫入门教程 59-100 python爬虫高级技术之验证码篇5-极验证识别技术之二

@[toc] 图片比对昨天的博客已经将图片存储到了本地，今天要做的第一件事情，就是需要在两张图片中进行比对，将图片缺口定位出来缺口图片完整图片计算缺口坐标对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离 def get_distance(self,cut_image,full_image): # print(cut_image.size) threshold = 50 for i in range(0,cut_image.size[0]): for j in range(0,cut_image.size[1]): pixel1 = cut_image.getpixel((i, j))

2019-06-23

Python爬虫入门教程 58-100 python爬虫高级技术之验证码篇4-极验证识别技术之一

官网最新效果官方DEMO最新的效果如下，按照验证码的更新频率，基本博客看完，验证码也更新了，不过套路依旧是相同的，反爬只能增加爬虫编写的成本，并不能完全杜绝爬虫。

2019-06-19

Python爬虫入门教程 57-100 python爬虫高级技术之验证码篇3-滑动验证码识别技术

滑动验证码介绍本篇博客涉及到的验证码为滑动验证码，不同于极验证，本验证码难度略低，需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。这类验证码不常见了，官方介绍地址为：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html使用起来肯定是非常安全的了，不是很好通过机器检测如何判断验证码类型这个验证码的标识一般比较明显，在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了 <script type="text/javascript" src="//g.alicdn.com/sd/ncpc/nc.js?t=1552906749855"></script> 识别套路截止到2019年3月18日，本验证码加入了大量的selenium关键字验证，

2019-06-18

为什么你写的Python爬虫脚本老是掉链子？

学Python的人有很大一部分是为了爬虫，对～没错，就是采集网页数据，但哪怕是Python老手写爬虫也很难稳定的采集到数据，老是掉链子。

2026-09-15

低代码爬虫利器，搭建Youtube视频监测平台，有点强~

最近和前同事聊天，他被裁后意外进了一家AI公司做算法，工资看似涨了很多，但工作时长也比原来每周多了十几个小时，而且公司做的是跨境电商营销增长业务，通过AI去精准获客，业绩压力非常之大。

2026-09-15

异步爬虫里 aiohttp 超时设多少不会误杀正常请求

超时设 3 秒，跑半小时成功率从 98% 掉到 85%。目标站点 RTT 正常，代理 IP 存活，但大量请求抛 ServerTimeoutError。问题出在超时阈值与实际网络时序不匹配，把正常的处理延迟当成了网络故障。aiohttp 超时的实现机制aiohttp 的 ClientTimeout 底层依赖 asyncio 的定时器协程。每一层超时对应一个独立的 asyncio.wait_for 或 loop.call_later 调度，触发时取消对应的协程并抛出 asyncio.TimeoutError，aiohttp 再包装成 aiohttp.ServerTimeoutError。

2026-07-23

Cloudflare 新规出炉，混合 AI 爬虫将批量遭拦截

所有 AI 厂商必须拆分搜索爬虫与模型训练、AI 代理专用爬虫，未完成区分的混合爬虫访问带广告页面会被系统自动拦截。

2026-07-02

爬虫管理平台 Crawlab v0.6.0 Beta 3 版本发布

分布式爬虫管理平台 Crawlab v0.6.0 Beta (20211224) 版本发布概览这是下个重大版本 v0.6.0 的第三次 beta 发布。

2021-12-24

爬虫遇到JS逆向AES加密反爬，哭了

今天准备爬取网页时，遇到『JS逆向AES加密』反爬。比如这样的：在发送请求获取数据时，需要用到参数params和encSecKey，但是这两个参数经过JS逆向AES加密而来。既然遇到了这个情况，那么辰哥就教大家如何去解决这类反爬（JS逆向AES加密） 01 网页分析在开始分析JS逆向AES加密之前，先简单介绍一下要爬取的内容：下载某抑云音乐。其中获取歌曲的真实播放地址m4a的过程涉及到JS逆向AES加密。点击播放，在浏览器中查看抓取到的数据包，如下图所示：查看响应数据：可以看到在url字段中存储着真实播放地址，放到浏览器中打开：可以看到正常播放，说明歌曲的真实播放地址获取正确。唯一变的就是data，data里面包含两个参数（params和encSecKey）,根据辰哥的经验，这八九不离十是经过JS加密而来，并且肯定跟歌曲的地址有关（浏览器页面地址，非真实播放地址） 02 JS逆向过程既然知道这两个参数是js逆向加密而来，那直接搜索这两个参数存在于哪个js文件中。搜索到了5个js，那么就查看这两个参数都同时存在于哪个js中，刚好在第一个js中就看到了。可以看到params对应的是encText，encSecKey对应的是encSecKey。encText和encSecKey来自于bUE3x，而bUE3x来自于window.asrsea。 varbUE3x=window.asrsea(JSON.stringify(i3x),bsf6Z(["流泪","强"]),bsf6Z(WS0x.md),bsf6Z(["爱心","女孩","惊恐"，并以某抑云"大笑"])); 继续搜索window.asrsea 可以看到window.asrsea来源于d，d是一个函数，该函数中返回的h赋值给window.asrsea。这里我们给函数d打断点。点击刷新网页，重新播放可以看到函数d需要传入四个参数，通过分析多首歌曲，分析参数e、f、g没变化，唯一变是参数d中的id。这个id刚好是歌曲的id https://music.163.com/#/song?id=447926067 函数d接收到四个参数后，创建一个字典h（用于存放变量），接着调用函数a，我们继续给函数a打断点。刷新网页函数a的作用就是生成一个16为的随机数，下面是函数a运行后最终的参数值，其中c是返回值，因此我们可以认为c是一个固定的值（反正也是随机生成的） a: 16 b: "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" c: "z2Ggtvz5ZIsiKO5F" 函数a解析完了，继续分析函数d。 function d(d, e, f, g) { var h = {} , i = a(16); return h.encText = b(d, g), h.encText = b(h.encText, i), h.encSecKey = c(i, e, f), h } 接着经过两次AES加密（执行了两次函数b） function b(a, b) { var c = CryptoJS.enc.Utf8.parse(b) , d = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0102030405060708") , e = CryptoJS.enc.Utf8.parse(a) , f = CryptoJS.AES.encrypt(e, c, { iv: d, mode: CryptoJS.mode.CBC }); return f.toString() } 需要传入参数a和b，实际上就是函数d中的参数d和g，参数g是固定的，参数d我们刚刚已经分析过了。一开始分析的两个js逆向参数（params和encSecKey）的parmas我们已经清楚了加密过程（encText就是params）。接着函数d继续看 h.encSecKey = c(i, e, f), encSecKey是通过函数c得到，函数c的代码如下： function c(a, b, c) { var d, e; return setMaxDigits(131), //131 => n的十六进制位数/2+3 d = new RSAKeyPair(b,"",c), e = encryptedString(d, a) } 函数c：通过RSA加密生成encSecKey值。 OK，JS逆向加密分析的过程就完成了。 03 小结辰哥在本文中主要讲解了『JS逆向AES加密』反爬，并以某抑云获取歌曲真实播放地址为例去实战演示分析。

2021-07-28

一波爬虫，直接把年终奖干没了

后来经过请求分析原来大批的请求都是无效的，都是爬虫过来爬取信息的。这个接口当时上线的时候是裸着上的也没有考虑到会有爬虫过来。解决办法既然是爬虫那就只能通过反爬来解决了。

2021-01-19

网易云音乐热评爬虫(一): 反编译加密参数

由于网易云音乐大部分请求做了混淆加密处理，因此直接用requests请求是行不通。本文以获取歌曲全部评论为例，通过分析网易云的加密过程，来反编译构造加密参数。下面主要介绍下用Python实现加密参数的构造，并获取歌曲的全部评论。一、了解加密过程 1.1 通过观察网络请求发现如下接口包含所要的数据。包含该页最新评论，以及所有热评再看它评论的参数，着实让人有点懵逼很多人看见这一串字符，可能简单看下前后接口有没数据就放弃了。好了，不卖关子。这章分析下整个参数的加密过程，实现最终模拟请求拿到数据。 1.2 找请求参数可以看的到，它的参数有两个，一个是params，一个是encSecKey并且都是经过加密的，我们就要分析它在js中的位置（F12打开source搜索encSecKey）进入js内部，经过断点调试发现这里就是生成最终参数的地方 1.3 观察参数变化模拟不同分页请求，观察变化。效果如下图：对比参数变化，得出参数构成： csrf_token ：始终空字符串 cursor ：第一页默认-1；请求下一页时该参数为上一页最后一条评论时间戳（防止数据重复） offset ：移动评论数 orderType ：默认1 pageNo ：页码 pageSize ：默认20 rid ： R_SO_4_ + 歌曲ID threadId :R_SO_4_ + 歌曲ID 自此，我们已经知道整个参数的构成，接下来就看下网易云是如何进行参数加密的二、分析加密函数通过断点已经知道，下面这段js代码为我们分析的重点 var bZj0x = window.asrsea(JSON.stringify(i2x), bkk0x(["流泪", "强"]), bkk0x(YS7L.md), bkk0x(["爱心", "女孩", "惊恐", "大笑"])); e2x.data = j2x.cr3x({ params: bZj0x.encText, encSecKey: bZj0x.encSecKey }) 只要把bZj0x解出来就ok了，这里主要分析几个函数 2.1 JSON.stringify(i2x) 断点调制找到i2x返回内容就是上文分析的整个字典参数 csrf_token: "" cursor: "1610076350235" offset: "40" orderType: "1" pageNo: "2" pageSize: "20" rid: "R_SO_4_1807537867" threadId: "R_SO_4_1807537867" 2.2bkk0x函数 bkk0x(["流泪", "强"]), bkk0x(YS7L.md), bkk0x(["爱心", "女孩", "惊恐", "大笑"])，都用到了同一个函数，这里就看下bkk0x函数内部实现是怎样的 var bkk0x = function(cJj8b) { var m2x = []; j2x.bf2x(cJj8b, function(cJi8a) { m2x.push(YS7L.emj[cJi8a]) }); return m2x.join("") } 等同于python写法 def get_bq_n1x(keys): m0x = [] for key in keys: m0x.append(emj[key]) return ''.join(m0x) YS7L.emj是一个固定的字典 YS7L.emj = { "色": "00e0b", "流感": "509f6", "这边": "259df", "弱": "8642d", "嘴唇": "bc356", "亲": "62901", "开心": "477df", "呲牙": "22677", "憨笑": "ec152", "猫": "b5ff6", "皱眉": "8ace6", "幽灵": "15bb7", "蛋糕": "b7251", "发怒": "52b3a", "大哭": "b17a8", "兔子": "76aea", "星星": "8a5aa", "钟情": "76d2e", "牵手": "41762", "公鸡": "9ec4e", "爱意": "e341f", "禁止": "56135", "狗": "fccf6", "亲亲": "95280", "叉": "104e0", "礼物": "312ec", "晕": "bda92", "呆": "557c9", "生病": "38701", "钻石": "14af6", "拜": "c9d05", "怒": "c4f7f", "示爱": "0c368", "汗": "5b7a4", "小鸡": "6bee2", "痛苦": "55932", "撇嘴": "575cc", "惶恐": "e10b4", "口罩": "24d81", "吐舌": "3cfe4", "心碎": "875d3", "生气": "e8204", "可爱": "7b97d", "鬼脸": "def52", "跳舞": "741d5", "男孩": "46b8e", "奸笑": "289dc", "猪": "6935b", "圈": "3ece0", "便便": "462db", "外星": "0a22b", "圣诞": "8e7", "流泪": "01000", "强": "1", "爱心": "0CoJU", "女孩": "m6Qyw", "惊恐": "8W8ju", "大笑": "d" } YS7L.md是一个固定的数据 YS7L.md = ["色", "流感", "这边", "弱", "嘴唇", "亲", "开心", "呲牙", "憨笑", "猫", "皱眉", "幽灵", "蛋糕", "发怒", "大哭", "兔子", "星星", "钟情", "牵手", "公鸡", "爱意", "禁止", "狗", "亲亲", "叉", "礼物", "晕", "呆", "生病", "钻石", "拜", "怒", "示爱", "汗", "小鸡", "痛苦", "撇嘴", "惶恐", "口罩", "吐舌", "心碎", "生气", "可爱", "鬼脸", "跳舞", "男孩", "奸笑", "猪", "圈", "便便", "外星", "圣诞"] 所以整个window.asrsea的参数都是可以得到的了，下面看下 window.asrsea()查看这个函数执行了什么操作 2.3window.asrsea() function a(a) { var d, e, b = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789", c = ""; for (d = 0; a > d; d += 1) e = Math.random() * b.length, e = Math.floor(e), c += b.charAt(e); return c } function b(a, b) { var c = CryptoJS.enc.Utf8.parse(b) , d = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0102030405060708") , e = CryptoJS.enc.Utf8.parse(a) , f = CryptoJS.AES.encrypt(e, c, { iv: d, mode: CryptoJS.mode.CBC }); return f.toString() } function c(a, b, c) { var d, e; return setMaxDigits(131), d = new RSAKeyPair(b,"",c), e = encryptedString(d, a) } function d(d, e, f, g) { var h = {} , i = a(16); return h.encText = b(d, g), h.encText = b(h.encText, i), h.encSecKey = c(i, e, f), h } function e(a, b, d, e) { var f = {}; return f.encText = c(a + e, b, d), f } window.asrsea = d 可以看到window.asrsea = d，所以我们要执行的就是d这个函数，主要执行3个操作 a(16)，生成16位随机数进行两次AES加密得到h.encText 通过位移等一系列运算生成h.encSecKey 三、Python实现相同的加密算法 """ 网易云请求参数反编译工具 :主要断点观察js,改为python实现 """ emj = { "色": "00e0b", "流感": "509f6", "这边": "259df", "弱": "8642d", "嘴唇": "bc356", "亲": "62901", "开心": "477df", "呲牙": "22677", "憨笑": "ec152", "猫": "b5ff6", "皱眉": "8ace6", "幽灵": "15bb7", "蛋糕": "b7251", "发怒": "52b3a", "大哭": "b17a8", "兔子": "76aea", "星星": "8a5aa", "钟情": "76d2e", "牵手": "41762", "公鸡": "9ec4e", "爱意": "e341f", "禁止": "56135", "狗": "fccf6", "亲亲": "95280", "叉": "104e0", "礼物": "312ec", "晕": "bda92", "呆": "557c9", "生病": "38701", "钻石": "14af6", "拜": "c9d05", "怒": "c4f7f", "示爱": "0c368", "汗": "5b7a4", "小鸡": "6bee2", "痛苦": "55932", "撇嘴": "575cc", "惶恐": "e10b4", "口罩": "24d81", "吐舌": "3cfe4", "心碎": "875d3", "生气": "e8204", "可爱": "7b97d", "鬼脸": "def52", "跳舞": "741d5", "男孩": "46b8e", "奸笑": "289dc", "猪": "6935b", "圈": "3ece0", "便便": "462db", "外星": "0a22b", "圣诞": "8e7", "流泪": "01000", "强": "1", "爱心": "0CoJU", "女孩": "m6Qyw", "惊恐": "8W8ju", "大笑": "d" } md = ["色", "流感", "这边", "弱", "嘴唇", "亲", "开心", "呲牙", "憨笑", "猫", "皱眉", "幽灵", "蛋糕", "发怒", "大哭", "兔子", "星星", "钟情", "牵手", "公鸡", "爱意", "禁止", "狗", "亲亲", "叉", "礼物", "晕", "呆", "生病", "钻石", "拜", "怒", "示爱", "汗", "小鸡", "痛苦", "撇嘴", "惶恐", "口罩", "吐舌", "心碎", "生气", "可爱", "鬼脸", "跳舞", "男孩", "奸笑", "猪", "圈", "便便", "外星", "圣诞"] def get_bq_n1x(keys): m0x = [] for key in keys: m0x.append(emj[key]) return ''.join(m0x) def __get_random_str(): """ Returns:16位的随机字符串 """ str_set = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" random_str = "" for i in range(16): index = random.randint(0, len(str_set) - 1) random_str += str_set[index] return random_str arg2 = get_bq_n1x(["流泪", "强"]) arg3 = get_bq_n1x(md) arg4 = get_bq_n1x(["爱心", "女孩", "惊恐", "大笑"]) random_str = __get_random_str() def __aes_encrypt(text, key): """ 获取到ASW加密后的数据 Args: text: 首先CBC加密方法，text必须位16位数据 key: 加密的key Returns:加密后的字符串 """ # 加密或者解密的初始向量（16位） iv = "0102030405060708" # 不是16的倍数则填充 pad = 16 - len(text) % 16 if isinstance(text, str): text = text + pad * chr(pad) else: text = text.deocde("utf-8") + pad * chr(pad) aes = AES.new(key=bytes(key, encoding="utf-8"), mode=2, iv=bytes(iv, encoding="utf-8")) res = aes.encrypt(bytes(text, encoding="utf-8")) res = base64.b64encode(res).decode("utf-8") return res def __get_enc_text(arg1): """ 对称加密后的参数 Args: arg1:加密参数 Returns: """ enc_text = __aes_encrypt(arg1, arg4) enc_text = __aes_encrypt(enc_text, random_str) return enc_text def __get_enc_sec_key(): """ 对称加密密钥通过查看js代码，获取encSecKey """ # 随机字符串逆序排列 text = random_str[::-1] rs = int(codecs.encode(text.encode('utf-8'), 'hex_codec'), 16) ** int(arg2, 16) % int(arg3, 16) return format(rs, 'x').zfill(256) def linux_encrypt(text): # print(text) return text def get_form_data(text, method=''): """ 反编译生成请求的form-data参数 Args: text: 跟踪js,自己组装参数 method: 方法 Returns:form-data参数 """ """ """ if method == 'linux': return linux_encrypt(text) text = str(text) return {"params": __get_enc_text(text), "encSecKey": __get_enc_sec_key()} 四、模拟请求歌曲评论只要加密过程知道了，其实很多接口都可以模拟请求，此文仅供学习。最终执行效果如下图:

2021-01-08

微博爬虫出错居然还和网络运营商有关

点击上方月小水长并设为星标，第一时间接收干货推送这是月小水长的第 52 篇原创干货如果大家使用了微博评论超级爬虫 WeiboSuperCommentScrapy，可能会碰到下面的问题： ticket

2020-08-30

每日一博 | 数据安全（反爬虫）之「防重放」策略

在大前端时代的安全性一文中讲了 Web 前端和 Native 客户端如何从数据安全层面做反爬虫策略，本文接着之前的背景，将从 API 数据接口的层面讲一种技术方案，实现数据安全。

2020-03-07

Python爬虫工程师常见面试题汇总

爬虫是Python的重要应用方向之一，也是学习Python的学员求职的主要方向。为了帮助学员更快更好的通过企业面试，小编悉心整理了5道Python爬虫面试题及答案，希望能够给大家提供帮助!

2020-03-05

就想写个爬虫，我到底要学多少东西啊？

当今大数据的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段。但要学习好爬虫并没有那么简单。

2020-02-29

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。