Python爬虫入门教程 59-100 python爬虫高级技术之验证码篇5-极验证识别技术之二
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图片比对
昨天的博客已经将图片存储到了本地,今天要做的第一件事情,就是需要在两张图片中进行比对,将图片缺口定位出来
缺口图片
完整图片
计算缺口坐标
对比两张图片的所有RBG像素点,得到不一样像素点的x值,即要移动的距离
def get_distance(self,cut_image,full_image): # print(cut_image.size) threshold = 50 for i in range(0,cut_image.size[0]): for j in range(0,cut_image.size[1]): pixel1 = cut_image.getpixel((i, j))
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大量文件名记录的树形结构存储
十多年来,NAS中已经存在的目录和文件达到10亿之多,在设计和开发备份系统的过程中碰到了很多挑战,本文将分享大量文件名记录的树形结构存储实践。 一、引言 既然是定期备份,肯定会有1次以上的备份。对于一个特定目录,每次备份时都要与上次备份时进行比较,以期找出哪些文件被删除了,又新增了哪些文件,这就需要每次备份时把该目录下的所有文件名进行保存。我们首先想到的是把所有文件名用特定字符进行拼接后保存。由于我们使用了MySQL保存这些信息,当目录下文件很多时,这种拼接的方式很可能超出MySQL的Blob长度限制。根据经验,当一个目录有大量文件时,这些文件的名称往往是程序生成的,有一定规律的,而且开头一般是重复的,于是我们想到了使用一种树形结构来进行存储。 例如,一个有abc、abc1、ad、cde 4个文件的目录对应的树如图1所示。 图1 树形结构示例 图1中,R表示根节点,青色节点我们称为结束节点,从R到每个结束节点的路径都表示一个文件名。可以在树中查找是否含有某个文件名、遍历树中所有的文件名、对树序列化进行保存、由序列化结果反序列化重新生成树。 二、涉及的数据结构 注意:我们使用java编写...
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