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JAVA线程池原理与源码分析

3.3、线程池大小设置 CPU密集型尽量使用较小的线程池，减少CUP上下文切换，一般设置为CPU核心数+1。

2019-12-18

Java并发线程池到底设置多大？

那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题并发线程池到底设置多大呢？

2019-09-16

Java线程池的增长过程

Java线程池的增长过程通过ThreadPoolExecutor的方式创建线程池ThreadPoolExecutor 构造方法：复制代码public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize

2019-08-05

线程池没你想的那么简单

前言原以为线程池还挺简单的（平时常用，也分析过原理），这次是想自己动手写一个线程池来更加深入的了解它；但在动手写的过程中落地到细节时发现并没想的那么容易。

2019-05-20

Netty内存池之PoolChunk原理详解

PoolChunk主要属性的作用在阅读Netty内存池源码的时候，相信大多数读者都会被其各种纷繁复杂的属性所混淆，从而感觉阅读起来艰涩难懂。

2019-04-01

连接池原理设计并不难

目录连接连接池产生原因连接池实现原理小结一、连接什么是连接？连接，代表上游对下游的通信或会话。

2019-03-28

Java 线程池的创建过程分析

准备从用得最多的线程池开始，围绕创建、执行、关闭认识线程池整个生命周期的实现原理。后续再研究原子变量、并发容器、阻塞队列、同步工具、锁等等主题。

2018-11-28

深入详解Java线程池——Executor框架

（2）ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类，用来执行被提交的任务。

2018-09-03

如何优雅的关闭Java线程池

⾯试中经常会问到，创建⼀个线程池需要哪些参数、线程池的工作原理，却很少会问到线程池如何安全关闭的。

2018-06-20

参考URL： https://www.cnblogs.com/exe19/p/5359885.html package demo.thread; public class MyTask implements Runnable { private int taskNum; public MyTask(int num) { this.taskNum = num; } @Override public void run() { System.out.println("正在执行task " + taskNum); try { Thread.sleep(4000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("task " + taskNum + "执行完结"); } } package demo.thread; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Run { public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MICROSECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); for (int i = 0; i < 15; i++) { MyTask myTask = new MyTask(i); executor.execute(myTask); System.out.println("线程池中的线程数目： " + executor.getPoolSize() + "，队列中等待执行的任务数目： " + executor.getQueue().size() + "，已执行完成的任务数目： " + executor.getCompletedTaskCount());; } executor.shutdown(); } } 正在执行task 0 线程池中的线程数目： 1，队列中等待执行的任务数目： 0，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 2，队列中等待执行的任务数目： 0，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 1 线程池中的线程数目： 3，队列中等待执行的任务数目： 0，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 2 线程池中的线程数目： 4，队列中等待执行的任务数目： 0，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 3 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 0，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 4 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 1，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 2，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 3，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 4，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 5，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 线程池中的线程数目： 6，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 10 线程池中的线程数目： 7，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 11 线程池中的线程数目： 8，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 12 线程池中的线程数目： 9，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 13 线程池中的线程数目： 10，队列中等待执行的任务数目： 5，已执行完成的任务数目： 0 正在执行task 14 task 4执行完结 task 2执行完结 task 0执行完结 task 1执行完结 task 3执行完结正在执行task 8 正在执行task 7 正在执行task 6 正在执行task 5 正在执行task 9 task 10执行完结 task 13执行完结 task 12执行完结 task 14执行完结 task 11执行完结 task 7执行完结 task 6执行完结 task 5执行完结 task 8执行完结 task 9执行完结

2017-12-31

Java中的String与常量池

String str=”kvill”；String str=new String (“kvill”);的区别：在这里，我们不谈堆，也不谈栈，只先简单引入常量池这个简单的概念。

2017-10-07

2025 白鲸开源：“溯” 光前行，“源” 启新程！

引言：2025 年，我们的年终总结发布姗姗来迟，但此刻开启回顾正当时。这一年，数据浪潮汹涌澎湃，开源领域竞争激烈，我们共同经历了数据行业的高速发展和开源生态不断演进，在这片充满挑战与机遇的海洋里扬帆远航。值此岁末，让我们一同回首过去一年的奋斗历程，审视得失，为新一年的征程汲取力量。接下来，让我们一同梳理这一年白鲸开源的重要历程。

2026-01-08

携程开源 JavaScript 代码覆盖率工具 Canyon

携程宣布在 Istanbuljs 的基础上开发了 Canyon，以解决端到端测试覆盖率难收集的问题。

2024-06-17

Nebula Graph｜信息图谱在携程酒店的应用

而携程酒店通过在前端展示场景化内容，也降低用户决策的费力度。

2022-05-12

TiDB 在携程 | 实时标签处理平台优化实践

为此，携程专门研发了国际业务动态实时标签化处理平台（以下简称 CDP ）。

2022-03-30

cOS-toolkit：Container OS 的下一程

cOS-toolkit 接棒下一程 cOS-toolkit 是一个构建 ContainerOS 的工具包，之前 RancherOS 本身就是一个 Linux 发行版，而 cOS-toolkit 提供了构建这种发行版更强大的抽象能力

2022-03-14

Flink集成Iceberg在同程艺龙的实践

本文将分享同程艺龙将 Flink 与 Iceberg 深度集成的落地经验和思考。

2021-03-29

BaikalDB在同程艺龙的应用实践（三）

本系列文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的落地实践作者简介：王勇，同程艺龙架构师，BaikalDB Column Store Contributor，专注于分布式数据库方向的研发工作欢迎Star

2020-08-31

BaikalDB在同程艺龙的应用实践（二）

2020-07-13

BaikalDB在同程艺龙的应用实践（一）

2020-06-12

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。