Android-解放双手之Gradle自动化打包实战（原创）

），那么有没有省力一点的办法快速打包？

Hera-将小程序打包成移动APP的开发框架

现在Hera根据市场需求，推出了一款真正的跨平台框架，除了可以让你的小程序除了在微信上运行，还可以打包成 Android 、 iOS应用，以及以 h5 的方式跑在浏览器端。

unity3d配置Android环境，打包发布Apk流程详解

Unity配置Android环境，打包发布安卓流程 一：SDK与JDK下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mhVaXHe 下载完成后，解压文件 SDK文件 **二、安装 JDK *

【源码教学搭建】同城交友APP系统开源源码/多端支持打包

windows跨平台开发uniapp ios应用打包和上线app store指南

我们使用uniapp开发，主要是因为它的跨平台特性，一份代码，就可以打包出android、小程序和ios应用，因此，对于ios端，打包和上线app store理应也应该可以使用非mac电脑，才是真正的跨平台开发

Xmake v3.0.6 发布，原生 Android 应用、Flang、CUDA 13、Qt 打包

你也可以手动指定使用 Flang 工具链： $ xmake f --toolchain=flang $ xmake 或者在xmake.lua中配置： add_rules("mode.debug

岁末年初，为你打包了一份技术合订本

“Show me the code”有时并不足够，你还需要注释辅助去深入理解代码背后的思想和逻辑。 作为一个开源社区，OneFlow不止希望通过公开的源码与开发者和用户交流，还希望通过一篇篇技术博客分享和检验我们的想法，分享OneFlow做了什么以及为什么这样做，如何才能做到“最好”，以及分析深度学习框架乃至AI行业的发展趋势。 为了回答上述问题，2021这一年，OneFlow公号持续向开发者分享了近60篇技术内容。其中绝大部分都是OneFlow团队出产的原创文章，部分则是其他作者慷慨授权的编译转载内容。 它们主要包括深度学习框架解析、最新技术实践、行业趋势观点，技术创新的产生和发展，以及OneFlow开发者的程序人生故事。我们相信，这些内容能让读者更好地了解深度学习框架和相关AI技术，更重要的是促进社区的各种思维和观点的碰撞，激发出更好的技术创新。 写作这些内容并非易事，但我们尽可能做到独特、有信息增量，是读者朋友所喜闻乐见的，一如我们开发OneFlow框架的技术追求。 读者朋友的积极探讨和反馈，是我们能持续分享高价值内容的最大动力。新的一年，更多高品质内容正在打磨中，OneFlow将继续分享我们所理解的技术世界。 以下是OneFlow社区在2021年发布的重要内容汇总： 最好的分布式框架究竟是怎样的 大数据、大模型持续发展的背景下，开发者们越来越感到原有深度学习框架“不够用了”。关于下一代深度学习框架形态的讨论已摆上台面，OneFlow创始人袁进辉通过以下文章分析了原有框架面临的桎梏，为什么亟需OneFlow这样的新一代深度学习框架，以及最易用、效率最高的分布式框架如何演进。 浅谈GPU虚拟化和分布式深度学习框架的异同 再谈“去虚拟化”对深度学习系统的必要性 如何超越数据并行和模型并行：从GShard谈起 训练GPT-3，为什么原有的深度学习框架吃不消 最理想的点到点通信库究竟是怎样的 对抗软件系统复杂性③：恰当分层，不多不少 对抗软件系统复杂性②：全局一致，统一隐喻 对抗软件系统复杂性①：如无必要，勿增实体 动态调度的“诅咒”| 原有深度学习框架的缺陷③ 数据搬运的“诅咒” | 原有深度学习框架的缺陷② 资源依赖的“诅咒” | 原有深度学习框架的缺陷① 如何简单理解1.6万亿参数的Switch Transformer 框架的架构设计 基于Actor、SBP、流式调度等先进的分布式系统架构设计及理念，OneFlow做到了“人有我优、人无我有”的极致高效性。 GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计 一个Job在OneFlow中的执行过程（上） 一个Job在OneFlow中的执行过程（中） 一个Job在OneFlow中的执行过程（下） 深度学习框架OneFlow是如何和ONNX交互的 为OneFlow添加新的前端语言 框架技术实践 今年OneFlow框架全力攻关一个重点是单机单卡的易用性体验，OneFlow v0.5.0发布后，eager模式已对齐PyTorch，常用的模型库、算子都有了，更多算子正在添加中，万一缺少你想要的算子，别忘了在GitHub上提个issue。 对齐PyTorch，一文详解OneFlow的DataLoader实现 以OneFlow为例探索MLIR的实际开发流程 用OneFlow实现基于U型网络的ISBI细胞分割任务 深度学习框架量化感知训练的思考及OneFlow的解决方案 基于OneFlow实现量化感知训练 用OneFlow实现数据类型自动提升 后向重计算在OneFlow中的实现：以时间换空间，大幅降低显存占用 OneFlow框架添加算子实践：expand和repeat 以OneFlow为例梳理深度学习框架的那些插值方法 OneFlow中的错误处理：Maybe InsightFace：用OneFlow轻松实现超大规模人脸识别模型 快过HugeCTR：用OneFlow轻松实现大型推荐系统引擎 与框架相关的技术 每次看到那些写透一个技术点或极具前瞻性观点的文章，多数人会有“看这一篇就够了”的满足感。好的技术综述文章也是这样。 GPU架构演进十年，从费米到安培 Credit-based Flow Control的前世今生 分布式领域最重要的一篇论文讲了什么 AI算力的阿喀琉斯之踵：内存墙 颠覆式编程：软件2.0 向量时钟的本质 CUDA优化实践 CUDA入门的文章市面上层出不穷，但关于深度调优的内容比较稀缺。该系列的首篇文章一经发布，CUDA小分队就收到了诸多读者的连环催更要求。 如何实现一个高效的Softmax CUDA Kernel OneFlow CUDA Elementwise模板库的设计优化思路 CUDA优化之LayerNorm性能优化实践 如何设置CUDA Kernel中的grid_size和block_size 基于OneFlow实现Unfold、Fold算子 如何实现比PyTorch快6倍的Permute/Transpose算子 CUDA高性能计算经典问题②：前缀和 CUDA高性能计算经典问题①：归约 科技星辰 如今的中国不乏满怀激情的创业者，遗憾的是，我们在底层硬科技的创新思维是固化的甚至是空白的，人们往往由于不知道如何创新而手足无措、望而生畏。因此，了解硬核技术的创新是如何发生的在这个时代尤为重要。追溯前人足迹，科技创新领域或许也需要一场“文艺复兴”。 计算机史最疯狂一幕：豪赌50亿美元，“蓝色巨人”奋身一跃 没有这个传奇工程师，就没有今天的Windows 计算机架构史上的一次伟大失败，多数人都不知道 并行机缔造者希利斯和思维机器的浮沉十年 OneFlow的开发者们 不同背景的人才组建了这支独特的OneFlow团队，他可能是你身边平时看起来并不起眼的同学、同事，但深入了解后你会发现那些你不知道的闪光之处。每个人的人生经历都如此不同，他们的经历也将在学习和工作中启发你我。我们也希望，通过分享这支年轻团队的故事联结更多同类一起并肩作战。 管张汇泓：一份邮件把我带到了开源世界 姚迟：新东方讲师到AI框架工程师 胡珈魁：00后工程师的AI进阶之路 李一鹏：一份让我无法拒绝的offer 徐之秋：从游戏启蒙的00后AI工程师 梁德澎：当一个炼丹师去做框架开发 张建浩：一个开源爱好者的框架开发之路 张晓雨：在这里找到热爱开源的理想状态 成诚：从实习生到OneFlow开发组负责人 吴文童：产品和开发者之间是相互作用的 上述文章作者：Andrej Karpathy、Amir Gholami、成诚、陈清扬、郭冉、柳俊丞、李新奇、刘明阳、李响、乔晶、吴娱、王金许、袁进辉、姚迟、郑泽康、张晓雨、张伟、张铁蕾、赵露阳、周泽楷 2022年，一起向未来。 题图源自congerdesign, Pixabay 其他人都在看 动态调度的“诅咒” 2021，我们的浮生一日 OneFlow v0.6.0正式发布 深度学习框架如何优雅地做算子对齐任务 Credit-based Flow Control的前世今生 计算机史最疯狂一幕：“蓝色巨人”奋身一跃 欢迎下载体验OneFlow新一代开源深度学习框架：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 本文分享自微信公众号 - OneFlow（OneFlowTechnology）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

优酷鸿蒙开发实践｜优酷 Android 与HarmonyOS Hap 混合打包

在《优酷鸿蒙开发实践｜鸿蒙卡片开发》一文中已经提到，要实现“在优酷主客ICON向上滑动，呼出优酷鸿蒙卡片”，需要卡片的实现代码与优酷主客做混合打包。

用SAP WebIDE将CRUD Master-Detail应用打包成Hybrid App

登录api.sap.com, 找到自己想用ABAP调用的API： API References里，点击Code Snippt， 即可看到API Hub自动生成的使用ABAP调用该API的代码： 在SAP WebIDE里，选择Tools->Preferences, 启用Hybrid App Toolkit： 选择WebIDE里的Master-Detail应用文件夹，右键菜单里选择Mobile->Enable as Hybrid Mobile Project: 这个选择会添加一个名叫mobile的文件夹到当前项目工程里，包含了一些该应用在设备或者模拟器里运行所必须的一些文件： Build Packaged App： 选择应用运行的移动平台类型： Build成功： 本文来自云栖社区合作伙伴“汪子熙”，了解相关信息可以关注微信公众号"汪子熙"。

uniapp配置去掉友盟无法打包，提示配置错误如何解决

uniapp配置去掉友盟无法打包，提示配置错误如何解决，主要原因是由于IDFA 如果友盟勾选，广告标识会默认勾选， 但其实用不上，如果用上还需要向ios提交审核 不勾选，可是在sdk配置处又没有以下选项

Python 小技巧：如何实现操作系统兼容性打包？

上才有（例如 pywinauto、pywingui、pywinrm），那么问题是，如何实现打包文件的可兼容性安装？

spring boot 测试插件使用及result风格实例1&打包启动

这个工具的作用： 在未使用该插件的时候，如果我们想要在IndexController中添加一个新方法，先要关闭tomcat服务器，然后再编码，编码完成之后，重启tomcat才可以访问。

【DevOps】第二步：Docker镜像打包上传至仓库

打包上传shell脚本 统一打包流程，每个项目中添加make.sh脚本文件，一个典型的make文件如下： #!

spring-boot-plus1.2.0-RELEASE发布-快速打包-极速部署-在线演示

spring-boot-plus演示地址-Spring Boot Admin spring-boot-plus演示地址-Swagger ⭐️ New Features 集成maven-assembly-plugin进行项目打包

利用函数计算流式 gz 打包 ECS 上的单个 超大文件

背景 在某些业务场景下，生成超大的日志文件或者其他文件， 这些文件需要及时移出并 gz 压缩保存到 OSS，但是压缩文件可能会大于 3G 超出函数计算执行环境的最大内存限制， 本文提供流式解决这个问题的方案 函数计算配置VPC， 内网打通ecs OSS 和 函数计算在相同 region， 内网传输 示例代码 依赖使用第三方库 paramiko, 但是默认的库在传输大文件上有传输速率限制， 需要做如下改造， 同时构造 paramiko.SFTPClient 的时候需要设置好 window_size 和 max_packet_size 这两个参数 import paramiko import gzip import oss2 import logging import os import time logging.getLogger("oss2

简单实用：十分钟解决多渠道打包难题

多渠道打包一般是由人工进行的，意义在于：App上架应用市场后用来统计不同渠道的下载量、来源等信息。

使用Cordova将您的前端JavaScript应用打包成手机原生应用

假设我用JavaScript和HTML开发了一个前端应用，我想把该应用打包成能直接在手机上安装和运行（不通过浏览器）的原生应用，例如像下面这样。

如何让Java应用在Aone上打包速度提高100%以上

大家在平时开发的过程中，经常会在Aone上部署自己的应用进行功能验证，可能都会遇到应用在Aone上部署非常慢性，其中花在打包上的时间就差不多有7-8分钟，非常影响开发效率，下图就是一个非常典型应用在aone

借腾讯开源VasDolly，说说Android签名和多渠道打包的原理

前几天，企鹅电竞团队开源了自己的 Android Apk 多渠道打包工具：VasDolly，比美团的 Walle 更全面一些。

【原】ios打包ipa的四种实用方法(.app转.ipa)

具体步骤请看动态图： 注意：itunes里的“我的应用程序”是指电脑上的程序，不要求联机，可以把里面的app删除 3、自动编译脚本 编写一个全自动编译脚本，从而不用打开XCODE编译运行即可实现打包