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飞桨联邦学习框架PaddleFL新升级,实现纯两方安全计算协议

伴随着智能化时代的迈进,AI 无处不在,万事皆可智能化,很多企业走到了时代的风口,也不断有着更多的企业想跻身队伍,跨上 AI 大时代的战车。大家都深知人工智能的三大基石是:算法、算力与数据。传统企业有着丰富的数据基础,却缺乏技术能力;新型企业的技术能力紧跟时代步伐却苦于数据贫瘠。算力可以花钱买到,算法可以通过培养招聘技术人才来补齐,但是数据匮乏却使人在人工智能赛道上举步维艰。 在国内外监管环境日渐完善的今天,大家都在加强数据保护意识,很多有巨大价值的数据即使在公司内部都无法流通,从而形成数据孤岛。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继施行,数据在安全合规的前提下自由流动,成了大势所趋,这也让联邦学习再次掀起一波浪潮。 百度飞桨开发了基于飞桨核心框架的开源联邦学习框架 PaddleFL,让企业之间的合作能够在数据层面安全开展。开发人员很容易在大规模分布式集群中部署 PaddleFL 联邦学习系统。PaddleFL 提供多种联邦学习策略(横向联邦学习、纵向联邦学习)及其在计算机视觉、自然语言处理、推荐算法等领域的应用。 最近,PaddleFL 新版本 PaddleFL v1.1.2 ...

轻量级 Java 基础开发框架,Solon & Solon Cloud 1.5.48 发布

Solon 已有120个生态扩展插件,此次更新主要为细节打磨: 增加 solon.serialization,做为序列化的基础插件 优化 所有Json序列化插件,使之可方便定制类型序列化 public class DemoApp { public static void main(String[] args){ Solon.start(DemoApp.class, args, app->{ initMvcJsonCustom(); }); } /** * 初始化json定制(需要在插件运行前定制) */ private static void initMvcJsonCustom() { //通过转换器,做简单类型的定制 SnackRenderFactory.global .addConvertor(Date.class, s -> s.getTime()); SnackRenderFactory.global .addConvertor(LocalDate.class, s -> s.format(DateTimeFormatt...

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