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“Show me the code”有时并不足够，你还需要注释辅助去深入理解代码背后的思想和逻辑。
作为一个开源社区，OneFlow不止希望通过公开的源码与开发者和用户交流，还希望通过一篇篇技术博客分享和检验我们的想法，分享OneFlow做了什么以及为什么这样做，如何才能做到“最好”，以及分析深度学习框架乃至AI行业的发展趋势。
为了回答上述问题，2021这一年，OneFlow公号持续向开发者分享了近60篇技术内容。其中绝大部分都是OneFlow团队出产的原创文章，部分则是其他作者慷慨授权的编译转载内容。
它们主要包括深度学习框架解析、最新技术实践、行业趋势观点，技术创新的产生和发展，以及OneFlow开发者的程序人生故事。我们相信，这些内容能让读者更好地了解深度学习框架和相关AI技术，更重要的是促进社区的各种思维和观点的碰撞，激发出更好的技术创新。
写作这些内容并非易事，但我们尽可能做到独特、有信息增量，是读者朋友所喜闻乐见的，一如我们开发OneFlow框架的技术追求。
读者朋友的积极探讨和反馈，是我们能持续分享高价值内容的最大动力。新的一年，更多高品质内容正在打磨中，OneFlow将继续分享我们所理解的技术世界。
以下是OneFlow社区在2021年发布的重要内容汇总：
最好的分布式框架究竟是怎样的
大数据、大模型持续发展的背景下，开发者们越来越感到原有深度学习框架“不够用了”。关于下一代深度学习框架形态的讨论已摆上台面，OneFlow创始人袁进辉通过以下文章分析了原有框架面临的桎梏，为什么亟需OneFlow这样的新一代深度学习框架，以及最易用、效率最高的分布式框架如何演进。
框架的架构设计
基于Actor、SBP、流式调度等先进的分布式系统架构设计及理念，OneFlow做到了“人有我优、人无我有”的极致高效性。
框架技术实践
今年OneFlow框架全力攻关一个重点是单机单卡的易用性体验，OneFlow v0.5.0发布后，eager模式已对齐PyTorch，常用的模型库、算子都有了，更多算子正在添加中，万一缺少你想要的算子，别忘了在GitHub上提个issue。
与框架相关的技术
每次看到那些写透一个技术点或极具前瞻性观点的文章，多数人会有“看这一篇就够了”的满足感。好的技术综述文章也是这样。
CUDA优化实践
CUDA入门的文章市面上层出不穷，但关于深度调优的内容比较稀缺。该系列的首篇文章一经发布，CUDA小分队就收到了诸多读者的连环催更要求。
科技星辰
如今的中国不乏满怀激情的创业者，遗憾的是，我们在底层硬科技的创新思维是固化的甚至是空白的，人们往往由于不知道如何创新而手足无措、望而生畏。因此，了解硬核技术的创新是如何发生的在这个时代尤为重要。追溯前人足迹，科技创新领域或许也需要一场“文艺复兴”。
OneFlow的开发者们
不同背景的人才组建了这支独特的OneFlow团队，他可能是你身边平时看起来并不起眼的同学、同事，但深入了解后你会发现那些你不知道的闪光之处。每个人的人生经历都如此不同，他们的经历也将在学习和工作中启发你我。我们也希望，通过分享这支年轻团队的故事联结更多同类一起并肩作战。
上述文章作者：Andrej Karpathy、Amir Gholami、成诚、陈清扬、郭冉、柳俊丞、李新奇、刘明阳、李响、乔晶、吴娱、王金许、袁进辉、姚迟、郑泽康、张晓雨、张伟、张铁蕾、赵露阳、周泽楷
2022年，一起向未来。
题图源自congerdesign, Pixabay
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欢迎下载体验OneFlow新一代开源深度学习框架：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/
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本文分享自微信公众号 - OneFlow（OneFlowTechnology）。
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