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Docker中使用火焰图FlameGraph分析JVM应用性能

前言 前面的文章,我们讲述了如何通过perf的方式对java程序进行性能剖析,并生成FlameGraph火焰图,但是实际生产中,很多企业会将java部署在docker容器当中,这时对docker内运行的java进程进行剖析便成为一件很麻烦的事情。 执行步骤 安装相关依赖 yum install -y git cmake gcc-c++ gcc perf 下载项目 git clone https://github.com/zrbcool/docker-flame-graphs.git 指定JAVA_HOME环境变量 export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_181 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 编译项目 cd docker-flame-graphs/ cmake . && make 找到你要分析的docker进程 docker ps | grep xxx 找到这个容器的进程Pid docker inspect --format '{{.State.Pid}}' [CONTAINER_ID] 修改脚本当中的JAVA_...

函数计算对文件进行压缩和解压缩使用总结

前言 函数计算具有弹性伸缩的能力,可以给用户带来免运维和毫秒级扩容的计算能力。 但是它也存在一些限制, 比如一个执行环境最大内存只有3G, 本文旨在进行总结一些函数计算在文件压缩和解压缩的一些实践案例, 希望能给大家抛砖引玉,引出更好的实践案例。 利用函数计算对 OSS 文件做自动解压处理 利用函数计算对oss压缩文件做自动解压处理 支持 .gz .tar .zip 以及 .rar, 但是没有摆脱内存限制 函数计算实现 oss 上传超大 zip 压缩文件的自动解压处理 流式处理, 目前只支持 .zip 利用函数计算对 OSS 文件进行压缩处理 使用函数计算来打包下载OSS文件 流式处理, 目前支持压缩成成 .zip 利用函数计算来打包 ECS 上的超大文件 流式处理, 支持.gz

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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