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ApiBoot v2.3.x 分支初版发布,走出重构源码架构设计第一步

ApiBoot 是什么? 官方文档:https://apiboot.minbox.org 学习教程:https://blog.yuqiyu.com/apiboot-all-articles.html ApiBoot是接口服务的落地解决方案,提供了一系列开箱即用的组件,通过封装来简化主流第三方框架的集成,从而提高开发者开发效率、学习成本、降低入门门槛,真正的实现开箱即用!!! ApiBoot角色类似于SpringBoot,用于集成各种第三方框架,也会针对相同类型的框架进行归类,而它所属的开源组织minbox-projects内也会开源一些基础的框架,针对这些基础框架ApiBoot同样会做出集成。 更多开源信息请访问:https://blog.yuqiyu.com/opensource/ ApiBoot所属minbox-projects开源组织: 对SpringBoot简单了解的开发者就可以编写安全稳定的接口服务,可为移动端、网页端等多个端点提供丰富的安全接口。 ApiBoot依赖于SpringBoot,完全遵循SpringBoot自定义Starter的规范实现,可以使用ApiBoot构建独立的Java应用程序,主要的职责是封装并且落地项目中常用到的第三方依赖,未来会接入越来越多优秀的开源项目,提供统一的SpringBoot集成解决方案。 愿景: 为Java开发者提供低门槛第三方框架集成解决方案,让复杂的框架集成使用的门槛更低。 开箱即用,内部封装了主流框架,只需添加依赖、简单配置即可使用。 各个组件可独立使用,不再冗余你的应用程序。 可简单快速的构建安全的restful资源接口服务。 可用于构建SpringCloud微服务服务实例。 如果您想要系统的学习ApiBoot可以访问我的博客:https://blog.yuqiyu.com/apiboot-all-articles.html或者官方文档:https://apiboot.minbox.org v2.3.0 更新日志 ✨ 变更项目根模块的 "artifactId" 为 "api-boot-build" 新增 "api-boot-project/api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-alibaba-oss" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot"模块 将 "api-boot-plugin-mail" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-sms" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-datasource-switch" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#37] 将 "api-boot-plugin-http-convert" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-message-push" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-quartz" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块 将 "api-boot-plugin-rate-limiter" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#34] 将 "api-boot-plugin-oauth" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#41] 将 "api-boot-plugin-sequence" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#39] 将 "api-boot-plugin-security" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#42] 将 "api-boot-plugin-resource-load" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#35] 将 "${project.groupId}" 变量替换为 "org.minbox.framework" 分组 "api-boot-dependencies" 固化版本的依赖列表 配置banner使用 "${api-boot.version}" 变量,保持输出版本号与项目一致 新增 "api-boot-tools" 模块,提供常用工具类,如:ApplicationContextTools、BeanFactoryTools... "api-boot-mybatis-enhance-maven-codegen" 插件新增 "TypeMapping" 配置项,可配置Jdbc与Java类型的映射

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中科院计算所开源Easy Machine Learning系统,用交互式图形界面简化ML开发过程

雷锋网AI科技评论按:6.13号上午,中科院计算所研究员徐君在微博中宣布,Easy Machine Learning 系统开源,欢迎大家下载。雷锋网编辑第一时间为大家带来该系统的功能介绍。 在许多大数据应用中,机器学习算法已经成为至关重要得 一部分。不过,机器学习的全部潜能还远远没被开发出来,因为使用机器学习算法很困难,尤其是在像Hadoop和Spark的分布式平台。主要障碍不仅是来自算法本身的运行,而且在真实应用中,运行它们的过程中往往包含多重步骤和不同算法。在这个演示中,展示了一个通用的基于数据流的系统,以减化在真实世界中应用机器学习算法的过程。在该系统中,学习任务被构造成一个有向非循环图(DAG),其中每个节点代表一个操作(例如,一个机器学习算法),每个边缘代表数据流从一个节点到它的后续节点。实现了交互图形用户界面,使用户

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供应链需求预测系统 | 预测结果可视化:D3.js开发交互式预测曲线对比图

无论后端模型多么复杂、准确率多高,如果前端只能用静态表格或简陋的折线图展示结果,业务人员很难直观感知预测偏差、识别异常波动,更难据此调整补货策略。尤其在促销季、新品上市等关键节点,业务专家需要快速对比“实际销量 vs 不同模型预测值”“基线预测 vs 促销模拟预测”,甚至钻取到单SKU级别的误差分布。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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