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【回放】EdgeX云原生部署方式的探究

7月3日,EdgeX Foundry中国社区2020年第二季度线上研讨会成功举办,大家在线相聚的同时,也与IoTech高级架构师陈致豪、VMware中国研发中心软件工程师张丽斌、江行智能联合创始人&CTO樊小毅三位边缘计算领域资深专家共同探讨了EdgeX Foundry技术(精彩回顾链接) 此篇为后续分享,着重于分享K8s的EdgeX的高可用部署,如何使用K8s Operator的方式部署EdgeX,以及如何利用KubeEdge部署EdgeX的探索,欢迎大家观看下方精彩回放视频。希望能够给有志采用EdgeX Foundry搭建边缘计算平台的应用开发者一些帮助,加速新应用的落地。 演讲实录 文章转载自EdgeXFoundry社区。点击这里阅读原文了解更多。 为边缘计算构建一个开源框架。 LF Edge是一个伞形组织,旨在建立一个开放的、可互操作的框架,用于独立于硬件、硅、云或操作系统的边缘计算。通过将业界领袖聚集在一起,LF Edge将为硬件和软件标准以及最佳实践创建一个共同的框架,这对维持当前和未来几代物联网和边缘计算设备至关重要。 我们正在促进工业制造、城市和政府、能源、交通...

flink实战-使用自定义聚合函数统计网站TP指标

背景 自定义聚合函数 实例讲解 背景 在网站性能测试中,我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计: TP50,top percent 50,即 50% 的数据都满足某一条件; TP95,top percent 95,即 95% 的数据都满足某一条件; TP99,top percent 99,即 99% 的数据都满足某一条件; 我们举一个例子,我们要统计网站一分钟之内的的响应时间的TP90,正常的处理逻辑就是把这一分钟之内所有的网站的响应时间从小到大排序,然后计算出总条数count,然后计算出排名在90%的响应时间是多少(count*0.9),就是我们要的值。 自定义聚合函数 这个需求很明显就是一个使用聚合函数来做的案例,Flink中提供了大量的聚合函数,比如count,max,min等等,但是对于这个需求,却无法满足,所以我们需要自定义一个聚合函数来实现我们的需求。 在前段时间,我们聊了聊flink的聚合算子,具体可参考:flink实战-聊一聊flink中的聚合算子, 聚合算子是我们在写代码的时候用...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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