ApiBoot v2.3.x 分支初版发布,走出重构源码架构设计第一步
ApiBoot 是什么?
ApiBoot
是接口服务的落地解决方案,提供了一系列开箱即用的组件,通过封装来简化主流第三方框架的集成,从而提高开发者开发效率、学习成本、降低入门门槛,真正的实现开箱即用!!!
ApiBoot
角色类似于SpringBoot
,用于集成各种第三方框架,也会针对相同类型的框架进行归类,而它所属的开源组织minbox-projects
内也会开源一些基础的框架,针对这些基础框架ApiBoot
同样会做出集成。
更多开源信息请访问:https://blog.yuqiyu.com/opensource/
ApiBoot所属minbox-projects开源组织:
对 SpringBoot
简单了解的开发者就可以编写安全稳定的接口服务,可为移动端、网页端等多个端点提供丰富的安全接口。
ApiBoot依赖于SpringBoot,完全遵循SpringBoot自定义Starter的规范实现,可以使用ApiBoot构建独立的Java应用程序,主要的职责是封装并且落地项目中常用到的第三方依赖,未来会接入越来越多优秀的开源项目,提供统一的SpringBoot集成解决方案。
愿景:
- 为Java开发者提供低门槛第三方框架集成解决方案,让复杂的框架集成使用的门槛更低。
- 开箱即用,内部封装了主流框架,只需添加依赖、简单配置即可使用。
- 各个组件可独立使用,不再冗余你的应用程序。
- 可简单快速的构建安全的restful资源接口服务。
- 可用于构建SpringCloud微服务服务实例。
如果您想要系统的学习
ApiBoot
可以访问我的博客:https://blog.yuqiyu.com/apiboot-all-articles.html或者官方文档:https://apiboot.minbox.org
v2.3.0 更新日志 ✨
- 变更项目根模块的 "artifactId" 为 "api-boot-build"
- 新增 "api-boot-project/api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-alibaba-oss" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot"模块
- 将 "api-boot-plugin-mail" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-sms" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-datasource-switch" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#37]
- 将 "api-boot-plugin-http-convert" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-message-push" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-quartz" 模块代码逻辑迁移至 "api-boot" 模块
- 将 "api-boot-plugin-rate-limiter" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#34]
- 将 "api-boot-plugin-oauth" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#41]
- 将 "api-boot-plugin-sequence" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#39]
- 将 "api-boot-plugin-security" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#42]
- 将 "api-boot-plugin-resource-load" 插件从项目中抽离作为独立项目存在 [#35]
- 将 "${project.groupId}" 变量替换为 "org.minbox.framework"
- 分组 "api-boot-dependencies" 固化版本的依赖列表
- 配置banner使用 "${api-boot.version}" 变量,保持输出版本号与项目一致
- 新增 "api-boot-tools" 模块,提供常用工具类,如:ApplicationContextTools、BeanFactoryTools...
- "api-boot-mybatis-enhance-maven-codegen" 插件新增 "TypeMapping" 配置项,可配置Jdbc与Java类型的映射
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云上自动化 vs 云上编排
1 摘要 本文介绍了为什么在一个好的公有云或私有云中必须要有一个编排系统来支持云上自动化,以及实现这个编排系统的困难和各家的努力。同时提供了一套实现编排系统的原型,它包括了理论分析及主体插件框架,还给出一些细节控制的建议。希望有助于大家对“资源编排&应用编排”概念有更深的了解,也希望以开放的心态与大家一起努力,使得云真的像水电一样自然和普及。 2 为什么需要云上自动化 IT领域的自动化要求无需多言,每个程序员都知道这是必须品。自动化脚本,自动化测试,自动化部署等等,都是为了程序及围绕此程序的各类程序员跑的更加欢快。那么在云上我们是否还需要自动化?简单而言,初次使用无需考虑;深度用户需要云上自动化。具体体现在: 2.1 重复性的执行动作 在云上验证应用上线的工作中,有很多的事情是需要重复操作的。比如环境的销毁和重建;或者扩容的场景下,重复地完成多个新实例的配置动作。一旦此类操作的频率变高,比如一天一次或者一天多次的时候,你一定会觉得繁琐,并且开始尝试如何使得整个流程变的自动化,从而保证每一次执行是可重复的。也许你会写些Shell或者Python脚本,或者你主动调用云提供商的API...
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Jenkins CLI 命令行 v0.0.30 发布
截止到编辑本文时,GitHub 上统计到的下载量为:7,101(+453)次。GitHub 上的Star数为187(+7),码云上的Star数为172(+21)。 如果要把 Jenkins 和现有的系统进行对接的话,很多人可能会遇到一个问题,当调用 API 触发流水线构建后,如何能拿到构建的 ID 呢? 要回答这个问题的话,我们首先需要对 Jenkins 的相关机制有一些了解。每当触发一个任务时,Jenkins 会先把这个请求放到一个队列中,当有了可以运行该任务的计算节点(agent)之后,Jenkins 的 master 会把任务调度到对应的节点上去,此时就开始真正地运行了。 换句话说,任务的调度是异步进行的。因此,触发构建后,是无法拿到一个构建 ID 的,因为此时还没有开始构建。 我在这里给出的方案是:在 Jenkins 上安装插件Pipeline restFul API v0.9的后,可以通过Jenkins CLI v0.0.30来解决这个问题,具体使用方法如下: jcli job build job/devops/ -b --wait --columns Number --no...
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