《灯灯》多租户快速开发平台 4.21.1 发布，jdk8 和 jdk17 分支同时适配 sa-token

2024-08-23 237

master分支和java17 分支同步升级以下内容：

build: hutool > 5.8.31
feat: master 和 java17 分支同步发布
feat: 废弃lamp-jwt-starter
refactor: nacos 配置文件优化
refactor: 数据库脚本优化
fix: 修复cloud版本记录日志时，校验token异常

体验网址

	vben 版	soybean 版
数据源模式	点我体验	点我体验
字段模式	点我体验	点我体验

账号密码都是：lamp

关于 lamp

灯灯 (简称灯，英文名：lamp)，她是一个项目集，为满足高内聚低耦合设计原则，将一个大项目拆解为以下几个子项目：

lamp-util：后端工具集
lamp-cloud：基于 Spring Cloud 实现的后台
lamp-boot：基于 Spring Boot 实现的后台
lamp-job：基于 xxl-job 集成本项目的分布式定时任务
lamp-generator：代码生成器
lamp-web：前端

lamp-cloud 简介

lamp-cloud是基于SpringCloudAlibaba、 SpringCloud、 SpringBoot 开发的微服务中后台快速开发平台，支持 jdk17、jdk11和jdk8，专注于多租户 (SaaS 架构) 解决方案，亦可作为普通项目（非 SaaS 架构）的基础开发框架使用，目前已实现 数据库隔离、字段隔离 等租户隔离方案以及非租户隔离的解决方案。

她拥有自研 RBAC（基于租户应用的角色权限控制体系）、网关统一鉴权、数据权限、优雅缓存解决方案、防缓存击穿、前后端统一表单校验、字典数据自动回显、可视化前后端代码生成器、支持多种文件存储、支持多种短信邮件发送接口、灰度发布、防 XSS 攻击、防 SQL 注入、分布式事务、分布式定时任务等功能；支持多业务系统并行开发，支持多服务并行开发，是中后台系统开发脚手架的最佳选择。

lamp-cloud 代码简洁，注释齐全，架构清晰，非常适合个人学习以及中小企业作为基础框架使用。采用 Spring Cloud Alibaba、SpringBoot、Mybatis、Seata、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS/MinIO、SkyWalking 等主要框架和中间件。本项目旨在实现基础框架能力，不涉及具体业务。

关注项目

官网：https://tangyh.top
源码：https://github.com/dromara/lamp-cloud
源码：https://gitee.com/dromara/lamp-cloud

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原文链接：https://www.oschina.net/news/308459/lamp-cloud-4-21-1-released

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JuiceFS 在多云架构中加速大模型推理

在大模型的开发与应用中，数据预处理、模型开发、训练和推理构成四个关键环节。本文将重点探讨推理环节。在之前的博客中，社区用户 BentoML 和贝壳的案例提到了使用 JuiceFS 社区版来提高模型加载的效率。本文将结合我们的实际经验，详细介绍企业版在此场景下的优势。下图是一个典型的大模型推理服务的架构。我们可以观察到几个关键特点。首先，架构跨越多个云服务或多个数据中心。目前在大模型领域， GPU 资源紧张，多数厂商或公司倾向于采用多云、多数据中心或混合云的策略来部署他们的推理服务。另一个特点是，为了确保数据一致性和管理的便捷性，会在特定地区选择公有云的对象存储作为所有模型数据的存储点。当进行推理任务调度时，可能会选取特定云服务进行任务调度。数据模型的拉取过程需要人工介入，如提前进行数据拷贝。这是因为调度系统不清楚当前数据中心具体需要哪些数据，而这些数据又是动态变化的，所以数据拷贝过程会带来额外成本。此外，从每个推理计算集群的内部情况来看，由于是规模庞大的集群，会有数百到数千 GPU 卡，因此在推理服务器初始化时，会有高并发模型数据拉取需求。因此，概括地说在大模型推理与存储相关的...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。