首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[符号链接],共10003篇文章
优秀的个人博客,低调大师

(内含PPT下载链接)

6月29日,Apache Flink Meetup 北京站圆满落幕,Apache Flink 1.9 版本是自 Flink 1.0 之后变化最大的版本,社区对 Flink 进行大量重构并且加入了很多新 Feature。此次 Meetup 重点解读 Flink 1.9 版本新特性。 ▼ PPT下载 ▼ 关注Apache Flink 社区公众号Ververica,回复关键字“0629PPT”即可下载Apache Flink Meetup 北京站全部嘉宾分享的PPT. 本期 Meetup 由 Apache Flink PMC 与 Committer 开场,对 Flink 1.9 版本新特性进行全面分享;阿里巴巴技术专家从 Table API 和算法层面分享 Flink 的机器学习生态;还有 Flink on Kubernetes 、Flink

优秀的个人博客,低调大师

独家 | 用Python Featuretools库实现自动化特征工程(附链接)

简介 在机器学习黑客马拉松和竞赛中,特征工程的质量通常是进入排行榜10强和无缘50强的重要区别,因此,所有参赛过的人都可以证明特征工程的重要性。 自从我意识到特征工程具有巨大的潜力以来,我一直是它的大力倡导者。但当手动完成时,这可能是一个缓慢而艰难的过程。我必须绞尽脑汁来思考有哪些特征存在,并从不同的角度分析它们的可用性。现在,整个FE(Feature Engineering,特征工程)流程都可以实现自动化,我将在本文中向您展示。 我们将使用一个名为Featuretools的Python特征工程库,来实现这一流程。但是在深入研究之前,我们首先了解下FE的基本组成部分,并用直观的示例理解它们,最后利用BigMart Sales数据集来深入了解自动化特征工程这一精彩世界。 目录 1. 什么是特征? 2. 什么是特征工程? 3. 为什么需要特征工程?

优秀的个人博客,低调大师

(附论文、项目链接)

本文带你快速 get 每个精选Github项目的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果。 01 InsightFace #基于MXNet的人脸识别开源库 InsightFace 是 DeepInsight 实验室对其论文ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition的开源实现。本文工作将 MegaFace 的精度提升到 98%,超过俄罗斯 Vocord 公司保持的 91% 的纪录。 此外,该项目还包括打包对齐好的人脸训练数据(MS1M 和 VGG2)、网络框架(ResNet,InceptionResNet_v2,DenseNet,DPN 和 MobiletNet)和loss 设计(Softmax,SphereFace,AMSoftmax,CosFace 和

优秀的个人博客,低调大师

Android Source 文档(微调-电耗-1概览)感谢Google.cn,附链接。

Android 官方网站是:https://www.android.com/ 其下的开发者网站是:https://developer.android.com/ 其下的源代码文档网站是:https://source.android.com/ 我相信作为正当上网的网民应该是打不开上面的网址的,后来在中国开通了google.cn,可以用了谷歌翻译(https://translate.google.cn/)。感谢Google.cn,可以打开了Android开发者网站的源代码文档: Android 开发者网站:https://developer.android.google.cn/ Android 源代码文档:https://source.android.google.cn/ 有了Google.cn的Android源代码文档我就不再搬砖了~,用Google浏览器还可以自带网页翻译,下面是Android 源代码文档的其中一篇。 Android 电源配置文件 电池使用统计信息 电源配置文件中的值 Android 电源配置文件 电池使用信息来自电池使用统计信息和电源配置文件中的值。 电池使用统计信息 框架可通过跟踪设备组件在不同状态下维持的时间来自动确定电池使用统计信息。当组件(WLAN 芯片组、手机无线装置、蓝牙、GPS、显示屏和 CPU)状态发生改变(开/关、空闲/全功耗、低/高亮度等)时,控制服务会向框架中的 BatteryStats 服务报告状态改变信息。BatteryStats 会不断地收集信息,并存储这些信息以便在重新启动后继续使用。该服务不会直接跟踪电池中消耗的电流,而是通过收集计时信息来估算不同组件所消耗的电量。 该框架使用以下方法收集统计信息: 推送。服务察觉到组件状态发生变化后,会将状态变化推送到 BatteryStats 服务中。 拉取。对于应用使用的 CPU 等组件,框架会在转换点(例如启动活动或停止活动)自动拉取数据以截取快照。 资源消耗与使用资源的应用相关。当多个应用同时使用某项资源(例如防止系统挂起的唤醒锁)时,框架会将资源消耗量分摊到这些应用上,但不一定会均分。 为了避免由于系统关闭事件而丢失电池使用统计信息(这些统计信息可能表明存在电池功耗问题,比如由于电池电量耗尽而关闭),框架会大约每 30 分钟发送一次统计信息。 电池使用统计信息完全由框架处理,不需要原始设备制造商 (OEM) 修改。 电源配置文件中的值 注意:设备制造商必须提供组件的电源配置文件,该配置文件定义了组件的电流消耗值以及该组件在一段时间内大概消耗的电量。有关此配置文件的定义,请查看 platform/frameworks/base/core/res/res/xml/power_profile.xml。要获得与这些设置相关的指导,请参阅电源值。 在电源配置文件中,功耗表示额定电压下的电流消耗量,单位为毫安 (mA),也可用微安 (uA) 表示(分数值)。该值应代表电池上消耗的电流,而非与电池消耗的电流不对应的相应电源轨的值。 例如,显示屏电源配置文件列出了当显示屏开启状态下保持最低亮度和最高亮度时需消耗的电流量 (mA)。为了确定显示屏常亮时所需的电源成本(即由显示屏组件所消耗的电池量),框架会跟踪在各个亮度级别下维持的时间,然后将这些时间间隔乘以通过插值算法计算的显示亮度成本。 该框架还会将每个应用的 CPU 时间乘以在特定速度运行 CPU 所需的毫安量。通过该计算方法可以创建一个应用电池消耗量(通过执行 CPU 代码)的相对排名(应用在前台的时间和包括后台活动在内的总时间将分开报告)。 Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 3.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see our Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates. 上次更新日期:一月 2, 2018

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册