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Spark Tachyon实战应用(配置启动环境、运行spark和运行mapreduce)

Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 1 配置及启动环境 1.1.1修改spark-env.sh 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件: $cd /app/hadoop/spark-1.1.0/conf $vi spark-env.sh 在该配置文件中添加如下内容: export SPARK_CLASSPATH=/app/hadoop/tachyon-0.5.0/client/target/tachyon-client-0.5.0-jar-with-dependencies.jar:$SPARK_CLASSPATH 1.1.2启动HDFS $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin $./start-dfs.sh 1.1.3启动...

weekend110(Hadoop)的 第一天笔记

课程目录 01-hadoop职位需求状况 02-hadoop课程安排 03-hadoop应用场景 04-hadoop对海量数据处理的解决思路 05-hadoop版本选择和伪分布式安装1 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2 07-hdfs&mapreduce测试 08-hdfs的实现机制初始 09-hdfs的shell操作 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5892658.html,如需转载请自行联系原作者

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