回顾 | Apache Flink 1.9 版本新特性强势预告！（内含PPT下载链接）-低调大师

回顾 | Apache Flink 1.9 版本新特性强势预告！（内含PPT下载链接）

2019-07-02 690

6月29日，Apache Flink Meetup 北京站圆满落幕，Apache Flink 1.9 版本是自 Flink 1.0 之后变化最大的版本，社区对 Flink 进行大量重构并且加入了很多新 Feature。此次 Meetup 重点解读 Flink 1.9 版本新特性。

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关注Apache Flink 社区公众号Ververica，回复关键字“0629PPT”即可下载Apache Flink Meetup 北京站全部嘉宾分享的PPT.

本期 Meetup 由 Apache Flink PMC 与 Committer 开场，对 Flink 1.9 版本新特性进行全面分享；阿里巴巴技术专家从 Table API 和算法层面分享 Flink 的机器学习生态；还有 Flink on Kubernetes 、Flink

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MaxCompute 项目子账号做权限管理

场景：一个企业使用多款阿里云产品，MaxCompute是其中一个产品，用的是同个主账号，主账号不是由使用MaxCompute的大数据同学管理，大数据同学使用的是子账号。大数据同学日常需要给MaxCompute项目操作新增子账号（add user），新的子账号授权（grant xx on project/table）等操作，即日常权限管理。背景知识： MaxCompute项目权限管理默认只有owner可以操作，而MaxCompute项目的owner只能是主账号。子账号开通MaxCompute并创建项目，项目的owner依然是对应的主账号。 DataWorks中，子账号拥有项目空间的“项目管理员”或“安全管理员”角色，都只是拥有对应DataWorks的操作权限，并不能操作MaxCompute 项目的权限管理。具体可参考《Da

2019-07-03

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背景 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/CPU等)，在同样的资源的情况下可以支撑更多的查询。目前在SparkSQL中有Filter下推优化，包括两个维度: 生成Filter SparkSQL会从用户的SQL语句中获取到Filter 直接显示获取select * from A where a=1生成Filter(a=1) on A 隐式推断select * from A, B where A.a = B.b and A.a=1推断出Filter(b=1) on B Filter优化利用生成的Filter算子可以优化，比如: 将Filt

2019-07-04

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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