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价值决定高度—边缘计算的应用及价值

物联网是业界积极讨论的话题，大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式，因此全球的数据量在逐年增长。边缘计算能够将物联网(IoT)设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理，而不是将其发送到数据中心或云端。企业可以凭借此技术更接近网络边缘，可以近距离实时分析重要数据。 边缘计算中的相关概念 与其他技术一样，边缘计算也有一些专有词汇，先了解边缘计算中的术语再去了解边缘计算，将起到事半功倍的效果。 边缘设备：边缘设备是任何可以产生数据的设备，可以是传感器、工业机器或其他差生或收集数据的设备 边缘：边缘取决于用例，在电信领域，边缘可能是手机;在汽车领域，网络的边缘可能是一辆汽车;在生产环境中，它可能是车间的机器;在IT企业中，边缘是一台笔记本电脑 边缘网关：网关是完成边缘计算处理和雾计算之间的缓冲区，网关是进入超出网络边缘的网络环境的窗口 胖客户端(fat client)，有时候也称为厚客户端(thick client)是在本地安装了丰富资源的网络电脑，而不是像瘦客户端那样把资源分散到网络中。 边缘计算设备：边缘计算使用一系列现有设备和新设备，很多传感器和机器可以通过它们访问互联网以在边缘计算环境中工作。 移动边缘计算：这是电信行业中边缘计算生态系统中的概念，主要应用于5G应用场景。 边缘计算究竟是什么? 市场调查公司IDC称，边缘计算是一种“微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。” 它通常被广泛应用于物联网用例中，边缘设备将收集数据并将其全部发送到数据中心或云端进行处理。边缘计算对本地数据进行分类，因此其中一些将会在本地进行处理，从而减少了到中央存储库的回程流量。 通常这些工作由物联网设备将数据传输到本地设备，包括小型的计算、存储和网络连接。数据在边缘进行处理，全部或部分内容将发送到企业数据中心、协同设施或IaaS云端的中央处理或存储库。 三大计算模式的区别 云计算 云计算包括了软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)以及平台即服务(PaaS)三种业务模式，为云端部署解决方案提供了标准的接口和方法，使用互联网上托管的远程服务器网络在云端部署、管理和处理数据。 云计算能够大大降低企业运营成本，为企业提供动态可扩展的服务，简化运营成本。但其缺点也很明显，主要是云计算传输数据的成本，其次是存储成本。 边缘计算 计算边缘意味着将数据处理推送到生成数据的网络边缘。任何边缘设备，如路由器、传感器或智能设备都可以进行边缘计算。每个设备在处理信息方面都有自己的角色，边缘计算可能没有与云或服务器的联系，并且可以作为独立机器存在。通常，边缘计算设备用于关闭的机器到机器(M2M)系统。边缘计算的典型功能包括：数据聚合，变性，过滤，数据擦除和异常检测。其目的是降低成本和延迟并控制网络带宽。 雾计算 雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。雾计算(Fog Computing)在该模式中数据、处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算(Cloud Computing)的延伸概念。 三种计算模式的差异 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。 边缘计算更具体地涉及边缘设备的计算过程，因此雾计算包括边缘计算，但是雾计算也需要将处理后的数据传输到最终目的地所需的网络。 边缘计算的安全性 业界认为边缘计算的安全性主要有两个方面，一部分人认为安全性在边缘计算环境中更好，因为数据不是通过网络传播的，而是在数据创建的地方。另一方面，有人认为边缘计算本身就不太安全，因为边缘设备可能更容易受到攻击。因此，在设计任何边缘或雾计算部署时，安全性至关重要。数据加密、访问控制和虚拟专用网络隧道的使用是保护边缘计算的重要因素。 原文发布时间为：2017-10-17 本文作者：佚名 本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”，了解相关信息可以关注。
2017-10-31
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AI时代，软件人才会出现断层吗？——新人培养体系的重构

一方面，海外科技行业的新人入口继续收窄。SignalFire发布的《2026科技人才报告》显示，与2019年相比，其统计范围内的大型科技企业初级与应届招聘下降约65%，早期创业公司下降约76%。但同一份报告也指出，大型科技企业的软件工程岗位下降幅度明显小于整体招聘，软件工程师在全部招聘中的占比反而从2019年的46%上升到55%。
2026-08-21
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商务与项目一体化管理 破解业务管理断层问题

当下，信息技术的发展日新月异，企业需要处理的流程和数据并没有因为互联网时代的到来而减少，反而由于各种大数据蜂拥而至，让管理过程更加复杂。企业分工越来越细，各类企业管理软件纷纷涌现，从部门级到企业级应用，从财务管理到采购管理，还有CRM、OA、HR、ERP等一应俱全，涵盖各项业务从预算计划到绩效管理等流程。但现在，企业的协同要求更加广泛，为了避免各个部门、项目由于独立管理而变成"信息孤岛"，管理软件不断扩展应用边界，甚至将不同系统重新集成，以达到一体化和资源共通的目的。 企业信息化管理的目的，不仅仅在于减少运营成本，更在于提升企业运营效率，给企业带来更多的收益。譬如要解决销售与项目之间的"信息孤岛"，必须打通销售管理与项目管理流程，加强部门间人员的沟通与协作，实现信息的实时共享与流转，提升协同效率。 借助信息化手段实现商务与项目一体化管理，是解决销售与项目脱节的最佳选择。然而市场上许多软件模块间的契合度并不高，为满足内部不同的管理需求，很多企业在上线了一个又一个的管理系统之后，试图利用EAI集成的方式将它们连在一起，以期实现企业一体化协同管理。但是，由于每个系统自身设计架构的差异，系统软件及数据库之间彼此孤立，信息数据难以准确流转，协同管理困难重重，加上不同的管理系统需要不同的维护，导致企业信息化管理又面临新的难题。 一般的企业管理系统，仅仅是企业内部成员可以登录系统进行业务操作，与客户或供应商的业务往来仍旧使用传统的线下沟通模式，不仅费时费力，且高度依赖人力跟进业务情况，工作效率不高。 为了解决企业内部各项业务管理割裂的问题，8Manage 利用云技术及"一个系统一个设计"架构，将企业管理所需的功能模块集中在一个统一的平台，数据信息实时共通共享，各部门、业务间的协作都在一个平台上进行。在8Manage的应用环境下，客户可以登录系统自行下订单，与研发部沟通设计，追查生产进度及收货付款情况等，真正参与产品生产的各个环节；销售人员能够随时随地与客户沟通，实时了解项目的进度及完成情况；同时，供应商也可以全程参与到供应链过程，并能将管理扩展至供应商的资源和产能，计划及进度和质量控制等。这种一体化的管理模式，打破了企业内部的管理壁垒，加强了销售、供应商和项目人员等业务关联者之间的沟通与协作，从管理方式上提升了企业运营效率。 在8Manage一体化管理模式下，企业只需同一套硬件及系统软件，且只需维护一个系统，就能统筹管理各个部门及业务，大大减轻了企业的信息化成本，实现最大化的管理效益。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-05-16
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从「+AI」到「AI+」大模型正在抹平项目管理的“人工断层”

2024年，AI技术从概念验证迈向全面落地，正在深刻重塑IT项目管理的生态。生成式AI、自动化工具以及智能化协作平台的广泛应用，不仅改变了传统的项目交付模式，也为解决复杂管理难题提供了全新思路。 近期禅道发布了《2024 IT行业项目管理调查报告》，报告中对于AI在研发项目管理过程中的应用问题做了深入的调研，并通过专业的数据分析工具ZenDAS，对数据样本做了客观、深入的分析。 点击下载《2024 IT行业项目管理调查报告》 AI工具普及加速，但深度应用仍待挖掘 《2024 IT行业项目管理调查报告》显示，AI工具在IT行业的接受度显著提升，超过60%的团队已将其融入日常工作中。以ChatGPT、文心一言为代表的综合型AI工具成为主流，广泛应用于生成文档、代码辅助、需求提炼等基础性任务。数据显示，569名受访者使用AI生成文档，531人借助其优化代码，部分团队甚至尝试用AI生成测试用例和脚本。 然而，报告也揭示了行业痛点：AI的应用仍集中在基础性任务，而在需求分析、全生命周期管理等高阶场景的渗透率较低。专家朱少民指出，目前仅有少数团队真正将AI与开发流程深度融合，多数人对AI的认知仍停留在“替代重复劳动”的层面。这种“工具化”思维限制了AI在项目管理中的潜力释放。未来，行业仍需要不断探索如何让AI从“解放双手”迈向“赋能决策”，真正成为项目管理的“智慧大脑”。 AI推动效率提升：从人力驱动到智能协同 IT行业的高强度工作状态在报告中一览无遗：近60%的从业者每周工作时长超过50小时，项目延期率接近40%。传统依赖人力堆砌的模式已难以为继，而AI的介入正在改写规则。在代码开发领域，AI能够自动生成代码片段、检查缺陷，将开发效率提升30%以上；在需求管理中，AI通过自然语言处理快速提炼用户核心诉求，减少沟通偏差；在资源调度上，智能算法能够动态优化任务分配，降低人为失误风险。点评嘉宾王明兰点评指出，“AI工具的应用已经深入到项目管理的各个环节，尤其是在提升效率和优化流程方面表现出色”。AI不再是冰冷的工具，而是团队中不可或缺的“智能成员”，推动项目管理从“人力驱动”向“人机协同”转型。 AI促进跨界协作：打破沟通壁垒 在《2024 IT行业项目管理调查报告》中显示“信息传递中断”“跨部门协作壁垒”位列团队沟通痛点前三名，尤其在异地协作和复杂项目中更为凸显。AI为解决这一难题提供了新思路：生成文档、生成代码、代码检查、文档润色、总结提炼、生成注释、报错查询、需求润色、Bug润色等等。 这些工作在AI工具的辅助下，减少了信息对齐过程中的损耗，将模糊的业务语言转化为精准的技术需求，减少理解偏差，消除沟通盲区。正如徐东伟老师在报告点评：“AI代替的不光是我们的手和脚（做费时费力的事情），还会在相当大程度上代替我们的脑（做思考和有创意的事情）。”通过项目管理工具加速信息流动，更通过AI的智能分析打破部门间的“数据孤岛”，让协作真正无缝衔接。 AI+禅道软件：让研发管理流程自驱动 作为国内领先的项目管理平台，禅道集成AI框架可自动生成用例、执行测试并定位缺陷，形成闭环管理；在资源调度上，系统能根据团队负载动态调整任务优先级，避免过载，让项目管理从“人盯流程”转向“流程自优化”。 全面集成AI大语言模型：可根据需要配置可选的语言模型，以便于配置适合组织的流程工具，获取更高效和场景化的AI体验。 高效便捷的AI提词：通过智能提词和自动化润色功能，便捷地对需求、任务和Bug进行润色，支持一键拆分用例和子计划。帮助用户实现需求润色、Bug润色、任务润色、一键拆分用例、拆分子计划、Bug转需求、需求转任务、提词设计器等功能。用户可根据需要自定义配置提词，简化项目管理流程，提升项目质量。 内置丰富AI小程序：依托于多语言模型，系统内置了丰富的AI小程序，用户可灵活使用和配置适合组织的AI小程序，辅助各类创意性工作。 支持与AI进行实时对话：在禅道中，用户可基于大语言模型配置智能体助手，赋予特定人设、语气或欢迎语等，无论是辅助编辑、进一步询问，还是其他创意类文字工作，禅道的AI聊天功能都可以为您提供帮助和支持。 AI+禅道社群：打通管理生态的最后一公里 《2024 IT行业项目管理调查报告》揭示了一个清晰趋势：AI正从辅助工具进化为项目管理的核心驱动力。在这场变革中，禅道正在全力以赴地通过AI赋能项目管理。以AI为引擎，帮助企业跨越“最后一公里”，实现从工具效率到生态智能的质变。2025年禅道AI功能实现了对DeepSeek集成，为用户提供更多的AI模型选择。 除此之外，禅道还致力于打造以“工具+方法论+社区生态”为闭环的全栈AI解决方案。2025年，「禅道·中国行」线下活动，围绕AI议题，举办了多场AI主题活动。为大家打造沉浸式互动实战AI工作坊，通过现场实战模拟演练，与专家大佬组团刷经验值，快速学以致用，让AI技术更好地为大家的工作赋能。 在企业和团队智能化转型的道路上，禅道是企业智能化转型的知心伙伴，也是个人学习提升的良师益友。希望更多的企业和个人都能够享受科技进步带来的红利和效率飞跃。
2025-04-21
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突发｜2026深海采矿“生态黑箱”破裂： abyssal数据断层与生物声学主权紧急重构

2026年7月14日，国际海底管理局（isa）紧急叫停了太平洋克拉里昂-克利珀顿断裂带（ccz）三个商业采矿区的作业许可。触发这一史无前例禁令的，并非传统意义上的环境灾难，而是一场被业界称为“生态黑箱破裂”的系统性认知崩溃：多套部署于4000米深海的自主采矿机器人集群，在连续运行18个月后，其内置的“环境影响预测模型”被证实与真实生态响应存在数量级偏差。机器人将热液喷口附近特有的管虫群落误判为可忽略的背景噪声，导致关键栖息地在无声中被履带碾碎；声学监测系统因未收录新发现的鲸类低频通讯频段，将生物聚集区标记为“静默安全区”，致使采矿噪音干扰了濒危物种的繁殖迁徙；更致命的是，所有系统的沉积物扩散模拟均基于实验室理想流体假设，完全忽略了真实深海湍流对有毒颗粒物输运的放大效应，造成污染范围超出预测边界300%。这场危机暴露了一个残酷事实：人类对深海的认知仍处于“盲人摸象”阶段，却已急于将其纳入工业化开采的逻辑框架。当算法在数据真空中自信地做出决策时，每一次“精准作业”都是对未知生态的暴力试探。要阻止深渊沦为技术傲慢的坟场，必须将深海治理从“资源提取导向的工程系统”紧急重构为“以生物声学主权为核心的认知修复协议”。
2026-07-15
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清楚自己的价值

最近一直在给荣新中心做Oracle方面的培训事宜，当然，讲的都比较基础，一是熊熊技术有限，不敢献丑；二是学员们大多数也都是零基础的年轻朋友，太深入的东西，消化也困难~ 下午的时候，来了一对夫妻，30+的样子，在后面听了一会儿课以后就出去了，熊熊课间休息的时候，荣新的销售人员说他们想了解一下，让熊熊做个技术支持，于是就简单的聊了几句~ 对方一开始给熊熊的感觉，口气很正，甚至有点狂妄，说感觉周末班讲的很基础，他不需要这些基础的东西，问荣新有没有高端架构的东西，额，荣新貌似确实今年有高端课程开启的打算，但是具体事宜却不是熊熊知道的，不过针对他的问题和态度，熊熊倒是深入了聊了一些~ 经过简单介绍才知道对方是淘宝公司的架构师，年薪更是高达50W，主要是做开发架构这块，想往更高级的方向发展，所以想了解一些运维架构的东西，熊熊很诧异，淘宝那么好的平台，完全在内部有很多大师级的人物可以沟通交流啊，何必要在培训机构来学习，而且，很少有培训机构能够高端到讲具体海量架构这种吧，毕竟，这种实战的环境，需要讲师拥有大量的真实案例，这样的讲师一般都很忙，而且价格不菲，不是一般培训机构能承受的，况且，方向这种东西，尤其是经验，是没有任何一个培训机构能学到的~ 对方跟我说，感觉与公司的运维技术人员交流很费劲，于是熊熊尝试着去与其交流，发现了问题所在，能够体会他所谓的费劲的含义了，此人是一个什么事情都要亲力亲为的人，对Linux一知半解，也需要把Linux架构彻底精通，对Oracle一知半解，也需要把Oracle精通，且不说人的精力是有限的这些，单单只是解释，一个高级DBA可能为其解释一个概念，需要用到十数个概念来堆积，每个概念又需要费一番口舌，何必这样难为自己难为别人？ 其实，技术做到一定程度，虽然重要，但是更多的是应该去考虑大的方向，深入理解你要做什么，而不是纠结于技术细节本身了，不是每个人都能成为技术专家的，适合自己的，适合公司的，才是对的~ 作为一个架构师级别的人物，更多的应该去考虑如何保证自己要做的事情的大的方向，比如，当我网站在100万PV的时候如何考虑，500万PV的时候如何考虑，1000万PV的时候如何考虑，5000万PV的时候如何考虑，上亿PV的时候又如何考虑等等，而不是跟技术人员掰扯Oracle的技术细节是什么，有意义么？ 个人认为，一个好的架构师，不一定是技术最强的人，但是一定是让各个模块的技术专家都忽悠不了自己的人，因为他对整体的把握很熟悉，对要做的事的方向很熟悉，对整体业务很熟悉，对公司和自我认知很到位~ 前几天去一个大型制药企业面试一个高端职位，听到一个VP说了一段话，感触颇深；一个专业技术人员，不管你的技术水平有多高，以自己为导向发展，路会越走越窄；以公司为导向发展，路会越走越宽；什么意思呢，就是说，很多情况下，公司未必需要你的技术很深，或者你一定要是某个领域的技术专家（大多数情况下，那些乙方服务的公司，还是以技术为优先，技术很重要，但不是重点），而是你能很好的配合公司要做的事情，也许公司今天要用Oracle，明天会用MySQL或者DB2，那么你学不学？ (PS：这里有歧义，怪熊熊用的例子不对，其实人家的意思是，尽量去了解你要做的事情，把事情做好，而不要拘泥于到底用Oracle还是用MySQL这种技术本身上），熊熊用的例子正好用反了，抱歉~ 谁都有迷茫的时候，但是熊熊很不以为然，迷茫期只能自己去悟，去走出来，否则别人说什么，都只是从一个圆往另一个圆走罢了，如果年薪50W还需要迷茫，让那些年薪还不到5W的学员情何以堪？ 路在自己脚下，怎么走靠自己去理解，一家之言，仅供参考~ 本文转自bear_cat51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/bearlovecat/1150919，如需转载请自行联系原作者
2017-11-24

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
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