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HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 29 - (OLTP) 高并发空间位置更新(含空间索引)

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试 背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker操刀设计,PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。 PostgreSQL社区的贡献者众多,来自全球各个行业,历经数年,PostgreSQL 每年发布一个大版本,以持久的生命力和稳定性著称。 2017年10月,PostgreSQL 推出10 版本,携带诸多惊天特性,目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求: 《最受开发者欢迎的HTAP数据库PostgreSQL 10特性》 1、多核并行增强 2、fdw 聚合下推 3、逻辑订阅 4、分区 5、金融级多副本 6、jso

微服务业务开发三个难题-拆分、事务、查询(下)

上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型,事务和查询,这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了,就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合(和服务)之间的数据一致性。 在本集中,我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题,就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题,事件源是一种以事件为中心的业务逻辑设计和持久化的方法。之后,我们会阐述微服务架构下的查询困难的问题。然后向你介绍一种称为命令查询责任分离(CQRS)的方法来实现可扩展和高性能的查询。 可靠地更新状态和发布事件 从表面上看,使用事件来保持聚合之间的一致性似乎很简单。 当一个服务创建或更新数据库的一个聚合时,它只是简单地发布一个事件。 但是,这只是表象,其实还有一个核心问题就是:更新数据库和发布事件必须是原子的。否则,就会出现类似这样的情况:如果服务在更新数据库之后但在发布事件之前崩溃,则系统就出现了不一致的问题。 传统的解决方案是一般都...

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