超酷的神经网络合成动物运动动画，解救动画师！（代码开源+视频）

创作四足动物动画是计算机动画行业一个特别困难的问题。四足动物动画在电脑游戏和电影中的应用很重要，同时也是机器人领域的一个具有挑战性的话题。传统方法制作四足动物动画时，动画师必须经过特殊培训，设计出各种复杂的动作，然后利用各种DCC软件进行动作捕捉。

针对四足动物的动画生成问题，来自爱丁堡大学HE ZHANG、SEBASTIAN STARKE、TAKU KOMURA和Adobe Research的JUN SAITO等人的团队开发了一个被称为“模式自适应神经网络”的新神经网络架构，它可以从实际的运动数据学习，生成自然的动画。系统不需要对相位或运动步态进行标记，而是从非结构化的运动捕获数据，以端到端的方式学习。

整个研究使用 Unity3D / Tensorflow 完成，并且团队在今天开源了所有代码、数据和编译的demo。

视频介绍：

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