上海云栖Clouder Lab—小微金融业务跨平台数据共享与处理课程实践
近来各类小微金融业务不断涌现，这些数字化金融创新背后是各种复杂的数据采集、交换、以及构建的过程。
本次Clouder Lab的课程中，我们会以一个第三方支付业务的风控场景为案例，演示如何通过阿里云产品解决核心数据互通的痛点，通过Serverless架构应对业务增长，通过与各计算分析引擎支持建立风控平台对机构和用户进行服务。
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相关产品
课程议题
- 基于OSS构建支持多计算引擎的数据仓库
- 日志数据的采集与分析对接
- 异构数据的清洗与分发
- 交易风控海量数据存储于实时访问
详细教程
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WPF MVVM 架构 Step By Step(6)（把actions从view model解耦）
原文: WPF MVVM 架构 Step By Step(6)（把actions从view model解耦） 到现在为止，我们创建了一个简单的MVVM的例子，包含了实现了的属性和命令。我们现在有这样一个包含了例如textbox类似的输入元素的视图，textbox用绑定来和view model联系，像点击button这样的行为用命令来联系。view model和model在内部通信。 但是在上面的架构中有一个问题，command类和view model有很严重的耦合。如果你记得command类的代码（在下面也有展示），在构造函数中传递view model对象，意味着这个command 类不能再其他的view model中重用。 public class ButtonCommand:ICommand { private CustomerViewModel _obj; public ButtonCommand(CustomerViewModel obj) { _obj = obj; } ...... ...... } 但是我们现在思考下什么是一个行为。它是一个来自于最终用户的像鼠标点击，按钮...
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超酷的神经网络合成动物运动动画，解救动画师！（代码开源+视频）
创作四足动物动画是计算机动画行业一个特别困难的问题。四足动物动画在电脑游戏和电影中的应用很重要，同时也是机器人领域的一个具有挑战性的话题。传统方法制作四足动物动画时，动画师必须经过特殊培训，设计出各种复杂的动作，然后利用各种DCC软件进行动作捕捉。 针对四足动物的动画生成问题，来自爱丁堡大学HE ZHANG、SEBASTIAN STARKE、TAKU KOMURA和Adobe Research的JUN SAITO等人的团队开发了一个被称为“模式自适应神经网络”的新神经网络架构，它可以从实际的运动数据学习，生成自然的动画。系统不需要对相位或运动步态进行标记，而是从非结构化的运动捕获数据，以端到端的方式学习。 整个研究使用 Unity3D / Tensorflow 完成，并且团队在今天开源了所有代码、数据和编译的demo。 视频介绍： 模式自
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