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时间序列数据的处理

演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。 本次直播视频PPT,戳这里!https://yq.aliyun.com/download/2663 本次分享主要分为以下几个方面: 1. 时序数据库的应用场景 2. 面向分析的时序数据存储 3. 时序数据库的时序计算 4. 时序数据库的计算引擎 5. 时序数据库展望 一,时序数据库的应用场景 时序数据就是在时间上分布的一系列数值。生活中常见的时序数据包括,股票价格、广告数据、气温变化、网站的PV/UV、个人健康数据、工业传感器数据、服务器系统监控数据(比如CPU和内存占用率)、车联网等。 下面介绍IoT领域中的时间序列数据案例。IoT给时序数据处理带来了很大的挑

译: 进化的系统需要进化的系统工程

By James TurnbullInes Sombra March 20, 2018https://www.oreilly.com/ideas/the-evolution-of-systems-requires-an-evolution-of-systems-engineers 在过去的几周,我们一直在反馈从我们第一次站在职场时就在变化的工业技术。我们在寻找在两个不同的但是重叠领域的变化:技术的变化与方法学的变化。我们大部分人第一次接触的系统是第一代的CS应用。它与它的上一代系统有很大不同:其通过控制台连接到一个运行在大型机或中型机的中心化应用。工程师像增强服务器一样学习它的客户端逻辑。连接性,传输的数据,安全,延迟与性能,客户端与服务器间的状态同步成为管理系统时需要考虑的问题。 复杂性的提高需要其对应的管理这些系统的方法与技能的提

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