5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：“未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。”

与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为相似，人工智能技术虽拥趸众多，但门槛极高，不具备广泛的“普适性”，相关的专业人才也非常稀缺。当前人工智能的核心领域是“机器学习”，而深入掌握“机器学习”需要极为丰富的知识储备，如高等数学、统计学、概率论以及编程等，同时还需要他在其他领域保持非常高的知识水平，这些苛刻的要求让很多技术人很难成为机器学习领域的专家，从而制约着整个人工智能产业的发展。

具备易学、易用特点的 SQLFlow 正是为了解决上述问题而来。胡喜表示，“开源 SQLFlow 是希望通过技术的简化革命，让机器学习的能力掌握在业务专家的手中，从而推动更多的人工智能应用场景被发现和创造。”

据悉， SQLFlow 抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。

github 上，蚂蚁金服提供了 SQLFlow 的安装指引，以及快速入门的例子 —— 通过 SQLFlow 的 DNN 分类器扩展，训练鸢尾花分类模型。（SQLFlow 开源项目链接：https://sqlflow.org/sqlflow）