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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow,让人工智能应用像 SQL 一样简单

5月6日,蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow:“未来三年,AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。” 与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为相似,人工智能技术虽拥趸众多,但门槛极高,不具备广泛的“普适性”,相关的专业人才也非常稀缺。当前人工智能的核心领域是“机器学习”,而深入掌握“机器学习”需要极为丰富的知识储备,如高等数学、统计学、概率论以及编程等,同时还需要他在其他领域保持非常高的知识水平,这些苛刻的要求让很多技术人很难成为机器学习领域的专家,从而制约着整个人工智能产业的发展。 具备易学、易用特点的 SQLFlow 正是为了解决上述问题而来。胡喜表示,“开源 SQLFlow 是希望通过技术的简化革命,让机器学习的能力掌握在业务专家的手中,从而推动更多的人工智能应用场景被发现和创造。” 据悉, SQLFlow 抽象出端到端从数据到模型的研发过程,配合底层的引擎及自动优化,具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训...

阿里开源深度神经网络推理引擎 MNN

近日,阿里正式开源了轻量级深度学习端侧推理引擎 “MNN”。 MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。 官方希望 MNN 能够抹平 Android 和 iOS 的差异、碎片设备之间的差异、不同训练框架的差异,实现快速的在端侧部署运行,并且能够根据业务模型进行 OP 灵活添加和 CPU/GPU 等异构设备深入性能优化。 △ MNN 架构设计,分为 Converter 和 Interpreter 两部分 具体来说,MNN 负责加载网络模型,推理预测返回相关结果。整个推理过程可以分为模型的加载解析、计算图的调度、在异构后端上高效运行。MNN 具备四大特征: 通用性:支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型文件格式,支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络; 轻量性:针对端侧设备特点深度定制和裁剪,无任何依赖,可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中。 高性能:不依赖任何第三方计算库,依靠大量手写汇编实现核心运算,充分发挥ARM CPU的算力。 易用性:具备完善的文档和实例,有高效的图...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。