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Python3数据分析——(1)NumPy快速入门教程(官网教程翻译)

Numpy(Numerical Python) Numpy: 提供了一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维数组(矩阵)处理的库;用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展;Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。 1.高性能科学计算和数据分析的基础包 2.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速、节省空间 3.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算 4.线性代数、随机数生成 5.import numpy as np 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下,请看看Python Tutorial. 在阅读本教程之前,您应该了解一些Python。如果你想刷新你的记忆,请看看Python教程 基础篇 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。 ...

任务调度工具Quartz入门笔记

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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