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基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型

本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro将开源框架模型转换为昇腾模型》,作者:昇腾CANN。 在前面的介绍中,我们知道了如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用,也大致了解到在推理之前,需要把原始网络模型 (可能是 PyTorch 的、TensorFlow,可能是Caffe的等等) 转换成 .om 模型,然后才能调用昇腾的aclmdlExecute 等模型执行接口在香橙派AIpro进行模型推理。这个模型转换的过程就要用到 ATC 工具,目前 ATC 工具直接支持从 Caffe、ONNX、TensorFlow 以及 MindSpore模型的转换,所以如果你的训练框架是 PyTorch,则需要做 torch.onnx.export 操作导出成ONNX模型后才能使用ATC工具。 01 ATC工具简介 昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾模型转换工具,它可以将开源框架的网络模型(例如TensorFlow、ONNX等)转换为昇腾AI处理器支持的模型文件(.om格式),用于后续的模型推理。 模型转换过程中,ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内...

华为云OBS助力物联网数据转发与存储

本文分享自华为云社区《解锁物联网数据管理的新境界:华为云OBS助力数据转发与存储【零代码零硬件玩转华为云IoT】》,作者: Y-StarryDreamer。 1. 背景介绍 物联网(IoT)技术的快速发展正在推动着智能化社会的到来。在这个数字化时代,随着物联网设备数量的不断增加和数据规模的快速增长,如何有效地存储和管理这些海量数据成为了一个重要的挑战。华为云作为领先的云计算服务提供商,积极响应这一挑战,为用户提供了丰富的物联网解决方案,其中包括对象存储服务(OBS)。 OBS作为一种高度可扩展、安全可靠的云端存储服务,为用户提供了灵活、高效的数据存储解决方案。它采用分布式存储架构,能够轻松应对海量数据的存储需求,并提供了多种数据保护和安全控制功能,确保用户的数据安全可靠。 在物联网应用中,数据的长期存储和管理是至关重要的。传统的数据存储方式往往需要用户自行搭建和维护服务器,成本高昂且管理复杂。而将数据转发至OBS,则成为了一种更加便捷和经济的解决方案。通过将数据存储在OBS中,用户可以充分利用其高可靠性和低成本的优势,无需担心数据丢失或存储空间不足的问题。同时,OBS还提供了丰富的数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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