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详解K8s 镜像缓存管理kube-fledged

本文分享自华为云社区《K8s 镜像缓存管理 kube-fledged 认知》,作者: 山河已无恙。 我们知道k8s上的容器调度需要在调度的节点行拉取当前容器的镜像,在一些特殊场景中, 需要 快速启动和/或扩展的应用程序。例如,由于数据量激增,执行实时数据处理的应用程序需要快速扩展。 镜像比较庞大,涉及多个版本,节点存储有限,需要动态清理不需要的镜像 无服务器函数通常需要在几分之一秒内立即对传入事件和启动容器做出反应。 在边缘设备上运行的 IoT 应用程序,需要容忍 边缘设备和镜像镜像仓库之间的间歇性网络连接。 如果需要从 专用仓库中拉取镜像,并且无法授予每个人从此 镜像仓库拉取镜像的访问权限,则可以在群集的节点上提供镜像。 如果集群管理员或操作员需要对应用程序进行升级,并希望事先验证是否可以成功拉取新镜像。 kube-fledged是一个kubernetes operator,用于直接在 Kubernetes 集群的worker节点上创建和管理容器镜像缓存。它允许用户定义镜像列表以及这些镜像应缓存到哪些工作节点上(即拉取)。因此,应用程序 Pod 几乎可以立即启动,因为不需要从镜像仓...

如何使用Plotly和Dash进行数据可视化

本文分享自华为云社区《从数据到部署使用Plotly和Dash实现数据可视化与生产环境部署》,作者: 柠檬味拥抱。 数据可视化是数据分析中至关重要的一环,它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中,有许多强大的工具可以用来进行数据可视化,其中Plotly和Dash是两个备受欢迎的选择。Plotly提供了丰富多样的交互式绘图功能,而Dash则是一个用于构建交互式Web应用的Python框架。本文将介绍如何使用Plotly和Dash进行数据可视化,并通过案例代码展示其应用。 安装Plotly与Dash 首先,我们需要安装Plotly和Dash库。你可以通过以下命令使用pip来安装它们: pip install plotly dash 安装完成后,我们就可以开始使用这两个库了。 案例代码:简单的数据可视化应用 让我们以一个简单的例子开始,假设我们有一些关于销售数据的CSV文件,我们想要创建一个交互式的图表来可视化这些数据,并将其部署为一个Web应用。首先,我们需要导入必要的库: import dash from dash import dcc, html imp...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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