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openKylin 社区召开 11 月技术委员会,增选 4 位委员!

2022年11月16日,openKylin社区11月技术委员会会议采取线上+线下形式召开,由openKylin社区技术委员会委员余杰主持,吴庆波主任、魏立峰副主任等全体成员参加。会上,各与会人员围绕社区近期工作成果和后续工作开展计划进行了重点讨论。 会议开始,主持人余杰就本次会议议题进行了介绍,包括社区近期工作进展汇报、技术委员会新增委员选举以及新建SIG申请等,其中议题详细情况如下: 一、社区工作进展汇报 首先,openKylin社区 Community SIG Owner刘敏就近期社区工作进展做了总结汇报。据介绍,openKylin社区目前在平台开发、生态建设、品牌宣发以及企业会员等方面均取得了一定成果。截至目前已集结110+家企业单位会员、拥有600+社区开发者、建立了52个SIG组,并自主搭建了包括官网、数字看板和微信小程序等在内的一系列社区平台,目前都处于稳定运行中。 随后,openKylin社区Release SIG Maintainer李剑峰对近期社区技术进展向技术委员会进行了汇报。据介绍,openKylin“分级冻结”机制目前已完成50%开发进度,“可控开源”安全体系已...

Dive into TensorFlow系列(3)- 揭开Tensor的神秘面纱

TensorFlow计算图是由op和tensor组成,那么tensor一般都用来代表什么呢?显然,像模型的输入数据、网络权重、输入数据经op处理后的输出结果都需要用张量或特殊张量进行表达。既然tensor在TensorFlow体系架构中如此重要,因此本文将带领大家由浅入深地学习tensor的三个话题:用户眼中的tensor、TensorFlow系统中的tensor、tensor高阶用法DLPack(跨框架编程,如:TensorFlow+PyTorch)。 注:本文基于TensorFlow v1.15.5进行编写。 一、小白眼中的Tensor 1.1 Tensor HelloWorld 定义两个张量,然后对其求加法,相关代码如下: # segment 1 a = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32) b = tf.constant(4.0) # also tf.float32 implicitly total = a + b print(a) print(b) print(total) ### 三个print的输出如下: """ Te...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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