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华硕CTO罗仁权:机器人强化靠深度学习,人类不想被取代靠终身学习

似乎每个人都对机器人有着美好的憧憬,这样的憧憬大多来自于美国大片中描画的“未来世界”。而近两年来,随着科技飞跃式的更迭和发展,机器人产业爆发,“钢铁侠”、“变形金刚”、“机器猫”开始从荧幕走进了现实生活。 今年,近150家全球知名机器人企业亮相2016世界机器人大会,吸引了数以千计的参会及参观者,其中不少是家长携带孩子前来。外行看热闹,内行看门道,各有各的看法。但可以肯定和预见的是,在未来几年内,机器人产业将在全球范围内成为一大发展热点,同时也将在各个领域得到广泛的应用。华硕集团技术长、台湾大学讲座教授罗仁权在接受记者采访时就表示,近几年内,机器人发展曲线还将全面上升,未来,我们要让机器人发挥更大的作用,在工业生产、服务、家庭生活等领域得到普及,走进日常生活。 华硕集团技术长、台湾大学讲座教授罗仁权 中低阶工作将被机器人取代 美国大片中许多机器人的角色被定义为“终结者”,具有自主意识的机器人开始集结,意欲取代人类统治地球甚至宇宙。而当下,在工作场景中,“角色取代”也正在发生。 “未来10年,人类1/3的工作将被机器人取代。其中,更容易被取代的是中低阶的工作”。罗仁权说道,“低阶工作由于其细致性因而难度较大,现有的机器人技术还不容易触及。而高阶工作更多地需要发挥人的创造性,因此机器人在其中发挥的作用还多数停留在辅助阶段,需要发挥人机的协同合作。” 同时,随着许多工作被取代,也将有新的工作机会被创造。机器人技术的不断发展将催生出新的产业,企业需要更多的新型人才。“想要捕多少鱼,就要撒多大网。对于从业者来说,终身学习会变得越来越重要,如果不提升自己,最终将被机器人取代。”罗仁权表示。 让机器人发挥更大的作用 事实上,人工智能这一概念早在1956年就已经被提出,但是发展之路跌宕曲折,曾经很火,但又一时跌入低谷。而近两年来,随着机器人产业的爆发,许多人认为人工智能也迎来了其黄金时代。 罗仁权指出,人工智能的发展是大势所趋,市场和企业必须要做,但相应的政策和配套措施也要跟上。要让机器人创造更大的价值,就要加大对人工智能技术的研究和应用。 在工业机器人领域,罗仁权认为,首先要解决的是从人机协同到人机互动。除了加强机器人的避障能力,提高人与机器的交互性也非常重要。“要培养人与机器、机器与人的默契度,让他们相互了解,可以预测彼此的行为,让机器人与环境实现共融,从而提高企业的生产效率。” 除了工业机器人之外,服务型机器人应该说离我们的生活更近,应用范围也更广。但是,相较于工业机器人来说,其智能化要求也更高,系统更为复杂。因此,不断加强机器人的深度学习能力也变得尤为重要。只有让机器人像人类大脑一样搜集信息,读懂语言背后的含义,并将这些信息转化为相应行为,才能实现真正的智能化。“这是机器人技术发展中最困难的一部分,需要我们在语音识别、图像识别、语言翻译等领域实现更大的突破。”罗仁权表示。 机器人产业化和普及化需要多方“出力” 据罗仁权介绍,在过去的20年里,全球机器人的数量累计不超过50万只。而中国所拥有的工业机器人数量也低于世界平均水平,还有非常大的发展空间。要实现机器人的产业化和普及化需要政府、学术界、技术、市场、资本等多方面的共同“出力”。 “首先,从目前来看,政府政策的力度还不够,连续性差。因此政府要有大力发展机器人产业的决心,学会用人,发挥自上而下的推动力。同时,制定相关的政策和法律,树立道德标准。此外,学术和技术界要把握机器人发展的关键点,综合考虑运行速度、精密度、安全性、成本等,加大对核心技术的研究和掌握。”“这其中,当然离不开政府资金以及资本市场的支持。” 与此同时,在罗仁权看来,中国机器人产业要发展,不能仅靠内需,而要走向国际市场,在其中掌握主导权,而这有赖于技术和商业模式的不断创新和发展。 “未来产业的发展重心,是设计、产品、商业模式的交集部分。总的来说,企业要利用核心技术,遵循机器产品合理化、自动化、智能化的路线,以消费者需求为主导,设计并生产出一款能够触动使用者的产品。通过更为合理和有效的商业模式,为企业带来效益。” 原文发布时间为:2016年10月25日 本文作者:高玉娴 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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袋鼠云CTO宁海元(花名江枫)在2018杭州云栖大会袋鼠云数据智能专场 演讲内容

袋鼠云从去年开始提出数据智能的理念,已经被越来越多的企业所认同。我认为,数据智能需要分成两部分来看,一部分叫做数据中台,打造企业在数据底层基础建设的能力;另外一部分是基于数据中台,和不同行业和企业客户的业务场景结合的智能应用的创新。 今天想要跟大家再次分享数据中台这个理念。数据中台提出到现在差不多有两到三年的时间,基本上跟袋鼠云创业的时间是差不多的。所以,我们从创业的第一天开始,就很坚定说袋鼠云希望帮助企业构建数据中台的能力,那么什么是数据中台呢? 我们可以看到,数据从产生到应用的整个链条其实是非常长的。首先是一切业务数据化,其次是不同业务数据之间的打通。其实数据打通是一件非常非常麻烦的事情,我们跟很多客户聊下来,不管是政府也好,企业也好,数据打通都是一个很头大的问题。我们在跟西湖景区的交流过程当中,大家知道过去二十年,我们的企业和政府做了大量的做IT信息化建设,取得了很多的成果,到目前为止建设了超过500套系统,这些系统由不同的供应商做的,今天我们称之为烟囱式的建设方式,不同之间的数据打通就是一个很大的问题。因为数据不通,要做数据应用的创新就会有巨大的成本。我们今天可以把数据从产生到使用的闭环抽象成四个字来总结,就是“存,通、用、智”。其中,用和智本身是一体的。智是用的一种升级,从原来比较简单的分析报表到今天的智能化,针对业务场景的应用有了更多的创新。 袋鼠云希望帮助客户构建的数据中台,本质上是构建数据共享能力中心,帮助客户解决数据存储和计算的问题,解决IT信息化建设遗留下来的各个系统之间不通的问题,在此基础上构建数据场景的应用创新。数据中台可以说是一种新的范式转移,从传统的信息化建设到数字化建设,新的技术创新的曲线正在兴起。 袋鼠云和企业客户一起建设数据中台,除了简单把数据汇聚、打通和共享,实际上还有更大的价值。我把它总结为四点。首先,我们通过数据中台的建设为企业全面梳理数据资产,构建全域的数据中心。其次,今天要想做到全域数据中心,在企业里面有很多困难,包括组织架构之间的壁垒,要实现真正的数据中台,一定要在战略层面的高度来驱动,并且有组织架构的保障,而不能像传统IT信息化建设一样找厂商买一个套件或者单纯起一个外包项目的方式。数据中台一定要跟业务之间形成一个闭环,通过业务的不断滋养,驱动数据中台进行持续的服务创新。最后,通过数据中台的建设,我们可以实现数据资产管理和数据治理流程的在线化,使得建设团队的人才的培养和知识的传承能够在线的完成。 过去两年,袋鼠云在数据智能领域和不同的行业客户一起做了很多的实践。在这个实践过程当中,我们也总结出了一套数据中台的建设思路,简单分享给大家。我认为有三点很重要,第一点是方法论,我们从15年开始讲方法论已经讲了很久,第二点很重要,就是要有产品和工具,不像传统的咨询公司PPT上面写满文字,但往往只停留在PPT阶段。我们最终落地数据中台一定是通过产品和工具。第三点,数据中台建设的第一步还是要通过项目的方式,所以我们也需要一套实施的流程保障。这三点都很重要,但是我们更希望将方法论和流程保障通过产品的不断迭代来固化。所以我们花了两年的时间,投入了一个强大的研发团队,沉淀了一套名“数栈”的产品,我把它定义为企业级一站式数据中台PaaS。 今天企业要收集数据、使用数据并产生价值,在这个链条当中经常会碰到几个问题,包括数据计算的问题、数据开发的问题、数据治理问题、数据应用的问题,等。“数栈”作为一款企业级一站式的数据中台PaaS,我们希望帮助我们的客户在更好的去解决这四个问题,提升效率并降低成本。 本世纪初有一部很有名的电影叫《天下无贼》,里面黎叔有一条名言,“二十一世纪什么最贵?人才”。这句话放在今天的大数据行业里面来看非常对,我们今天招一个大数据的人才,时间成本和财务成本都非常大。因为大数据的技术门槛还是比较高的,在开源的Hadoop生态中,两三年就会迭代出一个新技术出来。今天做大数据需要掌握很多的技术知识,很多计算机学生毕业之后还需要去参加专门的大数据班。我们希望借助“数栈”这样的产品,让大家在95%以上的场景中,能够像传统的数据仓库建设一样通过写SQL来解决问题。我们把整个大数据从采集,到开发调度,到运维,到数据资产管理,到结果的输出,整个过程都是能够可视化的操作,就像Windows一样。我们希望通过“数栈”这样的产品,帮助我们的企业客户,从大数据的dos时代,进入到大数据的Windows时代。 数据中台跟传统的数据仓库不一样。传统的数据仓库,大部分数据来源于业务系统里面的关系型数据库。到了互联网时代,还有大量的数据来源于用户行为的埋点采集,未来万物互联的时代,还会有更多的数据来自于IoT。所以,数栈做为一站式数据中台PaaS,必须要解决多端数据采集和融合的问题。另外,还必须要解决数据计算统一的问题。传统的数据仓库能做到T+1的离线计算就已经可以了。但是互联网时代,比如双十一活动这样的场景,运营一定要实时的看到数据,数据的实时计算就越来越重要。2016年人工智能大潮再次兴起,未来智能化场景对于智能计算的需求也会不断涌现。从离线计算到实时计算,再到智能计算,我们每个场景是不是要搭一套独立的产品呢?如果按照传统的信息化建设思路,很可能是这样的。但是,我们希望借助“数栈”能够解决统一计算的问题。 数栈要实现这么多功能,是不是会变得很重很复杂?不是这样的,数栈的部署可以是非常轻量级的,在5台虚拟机上就能流畅跑起来,随着企业数据的快速增长和爆发,数栈也具备扩展到5000台以上机器的弹性能力。数栈的计算引擎是基于开源的Spark和Flink双引擎驱动,这些开源的引擎已经非常成熟,我们没有必要重新再去造类似的轮子。但是在实际业务场景中,也会发现开源的引擎也有一些不太能满足业务的地方,比如说实时计算需要做维度表关联分析,目前Flink处理的就不是不太好,我们研发团队对此做了改进,并且也已经开源出来回馈给社区。同时数栈依赖的是开放的X86架构,不需要任何专有的硬件。 数据中台要帮助企业把数据资产管理起来。在数据资产管理当中,我觉得有三个点非常重要。第一个是生命周期,我们通过扩展表的创建语法,强制为每个表指定了生命周期。在传统数据仓库建模时,很多中间表的时效性是非常短的,往往只需要一周的数据,我们原来在开发当中没有注意,经常出现中间表存了几年的数据的情况,浪费了大量的存储。数栈通过生命周期的技术约束来保证这样的浪费不会发生。另外一个我们在排查问题的时候经常发现这个表出现问题,他跟哪些表是有关系的,这个表里面的字段是从哪几个字段计算而来,这个表修改对下游任务会造成哪些影响,等等,在排查类似问题的时候,以前需要去看代码,今天通过“数栈”的血缘分析,可以轻松的可视化展现出来。第三点,是每个表都要求明确的标记责任人。 大家都很关注数据安全,我们今天做数据必然跟安全相关。数栈作为数据中台PaaS,它是可以独立部署的,首先可以确保企业的数据保存在可以掌控的环境中。另外,数栈从引擎层到可视化层实现了租户隔离,权限分级,动态隐私脱敏。并且所有的操作都是有日志保留下来的,以供审计使用。 在数据治理中,元数据管理一直是一件重要而令人头痛的事情。数栈做为一站式的数据中台PaaS,所有的数据开发入口是统一的,这样就可以通过代码扫描自动解析的方式实现自动的元数据管理和更新。其次是数据质量的问题。如果一个数据开发工程师早上9点钟没有接收到自己所负责的ETL任务的告警短信,不一定代表不会被老板骂了,因为很有可能老板突然告诉你某个指标少了30%,最后发现ETL调度任务虽然执行成功了,但表中的数据因为生产源数据库变动出现了质量问题。为此,我们也设计了数据质量监控产品,把我们过去遇到的很多的数据质量问题的监控规则内置在其中。 随着企业数字化建设的推进,数据中台PaaS上面的数据会越来越多,比如有可能超过100万张表,每天跑的任务有10万个。如果表和字段的命名没有规范,最后一定变得越来越混乱,所以我们在数栈中设计了数据模型的模块来解决这个问题。我们希望数据质量和数据模型的约苏不仅仅停留在形成一份规范的Word文件上,而是要内置系统中通过技术进行约束。 我们之道云计算分为IaaS,PaaS和SaaS。数栈的定位是数据中台PaaS,所以也天生就是云计算。数栈对IaaS是没有依赖的,可以部署企业的私有云上,也可以部署在公有云和混合云上。因为数栈支持计算引擎的多集群管理,所以数栈实际上也支持混合公有云的部署,比如一个集群部署在阿里云上,一个集群部署在AWS上。 在过去这两年,玳数云和很多的企业客户一起共创了不同行业的数据智能应用场景,接下来我想要跟大家简单分享4个案例。 第一个案例是茅台,这个案例我们在去年云栖大会上面开始讲,今天我为什么还要拿出来讲?因为我们去年是刚刚开始做,今年一期建设大部分已经交付,建设成果已经出来了。大家如果去年用茅台云商话,你在PC端茅台网站上注册帐号买东西,然后下载APP再登录的时候,会发现还要重新注册帐号,因为这是通过两个项目由不同的供应商建设的两套烟囱式的系统。今年我们和阿里云一起帮助茅台云商实现双中台战略的落地。大家再去茅台云商上面试一下,PC端网站和App已经打通了。通过一期的数据中台建设,我们已经帮助客户实现了数据的基础架构和数据化运营场景的落地。 第二个案例浙江新华书店和中金数据合作成立的中金易云,我们一起基于数据中台打造了面向图书出版发行大数据平台。这个案例的价值在于,我们和中金易云构建的这个数据中台,是面向整个图书行业的,而不是仅仅为企业自身服务。今天我们也有幸邀请到中金易云的朱总过来给大家做进一步的分享。 第三个案例是几个月之前,阿里云和浙江大学发起,袋鼠云和其他几家公司参与一起成立的智云实验室。我们看到在高校里面的IT建设可能比企业里面要更加复杂。今天问西湖景区的IT建设之道由500套系统,但今天问一个学校的信息中心主任有多少套系统,他很肯尼个不知道。因为高校里面,每个院系和单位很可能都在各自进行信息化建设。智云实验室的成立,希望在高校中推动中台体系的落地,这张可视化大屏我们在浙大初期的建设成果的展现,通过将计财数据融入到数据中台,让校长做到“心中有数”。 第四个案例是蓝光地产。今年,阿里云和袋鼠云在地产行业有了越来越多中台案例的落地。我们在跟蓝光的客户交流中,客户问了两个问题非常有意思,今天在这里分享给大家。第一个,“公司经营20多年沉淀下来到底是什么?”,第二个,“公司在走向未来的路上,公司的优势是什么?”。 我们在跟客户梳理后,总结成四个标签,分别是资产、能力、方法和视野。我们希望跟蓝光共创的大中台战略,总结成一句话,叫做“构建互联网化载体,沉淀并赋能,是蓝光大中台的业务使命”。对于蓝光来讲,到底什么是资产?他建的楼房是它的资产吗?当然,这是资产的一部分。实际上蓝光的资产不仅仅是建的楼房,还有人的资产,包括用户、员工和伙伴。除了房屋,也还有物资和社区。我们需要把这些资产都能够数字化出来,并且跟外部的一些数据能够打通连接。 通过数据中台的建设形成企业的数据共享能力中心,最终要能够赋能到业务部门的各种智能应用的创新,包括营销的创新、产品的创新、服务的创新,供应链的创新等等。这张图是在和客户梳理这些数据资产的过程当中,也是希望借助可视化大屏的形式,能够把蓝光的数据资产一目了然呈现出来。 除了这四个案例,过去两年袋鼠云还在不同的行业有更多的实践案例,今天我们也邀请到部分伙伴和客户在这个专场跟大家做深度分享,同时我们在C馆406还有展台,如果大家对袋鼠云数据中台和智能应用想有更加深入的了解,下午也可以去展台转转,我今天下午都会在展馆等大家,可以继续做深入的交流。因为时间的关系,我今天上午的分享先到这里,谢谢大家。 ———————— 关于袋鼠云: www.dtstack.com 袋鼠云是国内领先的数据智能践行者。袋鼠云始终坚持“让数据产生价值”的核心理念,致力于“让未来变成现在”。袋鼠云始终坚持将数据智能的先进理念、技术实践,传播、应用到行业客户中,通过为客户提供数据智能的整体解决方案,帮助客户提升生产效率,进而促进产业创新和社会进步,真正让数据产生价值。 关于宁海元: 2007年加入淘宝,花名江枫。双十一大促技术指挥部成员,“去IOE”数据库负责人。打造过千亿级实时日志平台、手机淘宝日志分析创始人、阿里云数加平台技术创始人。

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新浪微博CTO:使用阿里云让新浪微博至少节省了1400台服务器

在6月29日的云栖大会·成都峰会上,新浪微博首席技术官刘子正分享道:“今年春节,微博使用了阿里云的计算服务,至少减少了对1400台服务器的购买,支撑了用户182亿次阅读量和8亿次红包领取。” 猴年除夕,微博通过阿里云的VPC服务,搭建起了一个社交媒体云混合架构。运用到这一历经双11全球规模考验的混合云,微博可以结合实时数据对预估峰值进行动态调整。除夕当晚,微博利用云服务器ECS和CDN,实现了从提前扩容到实时扩容的服务器升级,大幅度提升图片和视频的打开速度。此外,在除夕流量高峰过去后,又将计算资源快速释放掉,避免了高峰期后的闲置浪费。 刘子正介绍道:“作为中国最大的社会化媒体平台,微博具有用户数据大、数据类型多、用户数据流动快的三大特点。”一条Papi酱的短视频甚至可以在两个小时内达到一千万用户的播放量。 数据统计显示,在过去一年中,微博的用户正从一线城市向三、四线城市下沉,而95后用户的大量加入也为微博内容提供了更年轻的基因。以Papi酱为代表的网红崛起和短视频内容的升温,带来了微博用户类型的丰富性,用户关注的内容也随着群体的不同特征出现了更明显的垂直化和细分化。 “早期微博以名人和大V为主,然而随着用户眼球的逐渐分散,网红吸引了各自指向的目标用户。” 刘子正说,“微博已经成为了网红孵化的第一平台,网红的商业价值比肩娱乐明星,经济体量也不断攀升。” 随着微博信息量的不断爆发和信息类型的不断丰富,阿里云正在为微博提供扎实的基础设施服务。 刘子正介绍,目前微博采用了阿里云的CDN内容分发服务,占微博CDN总服务的一半,极大改善了用户图片视频的访问体验。微博还采用了阿里云的对象存储OSS,降低了存储成本,提供了丰富的图片处理能力。而阿里云的大数据计算服务MaxCompute也为微博提供了海量日志的存储能力。 除此之外,随着微博上图片和文字内容的爆发式增长,阿里云的内容检测服务也保障了微博的业务安全。本文转自d1net(转载)

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百度CTO王海峰做客《中国经济大讲堂》:文心一言,读书破万亿

当下,大语言模型热度空前,诸如文心一言、ChatGPT 等已经能够与人对话互动、回答问题、协助创作,逐渐应用于人们的工作和生活,也引发了社会热议。近日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰再次做客 CCTV-2 《中国经济大讲堂》,阐释文心一言这类大语言模型的产品能力、技术原理和产业价值。 文心一言读书破万亿 五大能力业内领先 人工智能时代,IT 技术栈可分为“芯片层、框架层、模型层和应用层”,百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到应用,在技术栈的每一层,都有领先的关键自研技术,实现了层与层反馈,端到端优化,大幅提升效率。文心一言是百度人工智能多年技术积累和产业实践的水到渠成,尤其是飞桨深度学习平台和文心大模型的联合优化,为文心一言提供了坚实的技术支撑。 王海峰强调,文心一言完全是百度自主研发的大语言模型。百度早在 2019 年就发布文心大模型 ERNIE 1.0,经过近 4 年研发和迭代,文心大模型已经形成了产业级知识增强大模型技术体系,包括自然语言处理、视觉、跨模态、生物计算、行业大模型,以及支撑大模型应用的工具平台,蕴含了大量百度自主创新、并且在大规模产业应用中得到验证的技术。其中有些关键技术已申请专利或者发表论文,还有一些相关技术也已开源开放。 文心一言是大语言模型的典型代表。王海峰以“读书破万卷,下笔如有神”为例,解读了大语言模型从海量数据中学习,就相当于读了万亿卷书籍,吸收了万亿知识,做到了理解,在此基础上,就可以按照用户的需求去生成文案、回答问题、完成总结分析了。 关于 “文心一言”名字由来,王海峰做了具体阐释:“文”是语言文字,“心”是用心理解,“文心”指致力于理解和运用语言文字的自然语言理解模型,同时也呼应了《文心雕龙》,寓意用雕缕龙纹一样精细的功夫去研究语言文字的内涵和魅力;“一言”既有“一言为定、一言九鼎”的寓意,也有对人机之间“你一言我一语”流畅沟通的殷切期盼。文心“一言”既出,即可“一生二、二生三、三生万言”。 现场还展示了文心一言的文学创作、商业文案创作、推理计算、中文理解和多模态生成等能力。在文学创作方面,文心一言不仅可以撰写《流浪地球2》的影评文案,还可以创作朋友圈配图,并续写《流浪地球3》的后续剧情;在商业文案创作方面,文心一言帮助想开店的创业者做好筹备工作,比如调研北京中关村3公里范围内办公人群口味偏好、设计店名、创作宣传语和藏头诗,以及收集汇总创立餐饮店涉及的政府部门与相关流程手续;在推理计算方面,文心一言可以准确计算复杂的数学问题,先理解问题,再通过思维链推理,最后生成答案;在中文理解方面,文心一言可以准确解答“日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川”诗句是哪里的自然景象及其背后的物理现象;在多模态生成方面,文心一言可以准确回答中国古诗的相关问题,并制表、作画,用方言朗读。 六大核心技术加持 文心一言落地水到渠成 文心一言是文心大模型家族的新成员,在文心知识增强大模型 ERNIE 及对话大模型 PLATO 的基础上研发,基于飞桨深度学习平台训练和部署,其关键技术包括,有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术,在 ERNIE 和 PLATO 模型中已经有应用和积累,文心一言中又进行了进一步强化和打磨,做到了更懂中文、更懂中国文化、更懂中国的使用场景;后三项则是百度已有技术优势的再创新,也是文心一言越来越强大的技术底气。 王海峰以老师教学生为例,深入浅出地解读了大语言模型背后的技术原理。预训练大模型像博览群书的学生,记住了很多知识,但需要老师来指导如何运用,而有监督精调就是老师在教学生,将提炼出来的知识要点、典型范例等教给模型,让它知道该如何符合人类规范、习惯和价值观,去执行相应动作,生成相应内容。文心一言训练了奖励模型,为每次输出的结果打分并给到反馈,进行强化学习,随着真实用户的反馈越来越多,文心一言的效果会越来越好,能力越来越强,进步“一日千里”。此外,文心一言还融合了不同类型数据和知识,自动构造提示,包括实例、提纲、规范、知识点和思维链等,提供了丰富的参考信息,激发模型相关知识,生成高质量结果。 对于百度已有技术优势的再创新,王海峰也做了进一步解读。 在知识增强方面,知识是人类认识和改造世界的智慧结晶。百度构建了 5500 亿事实的知识图谱。文心一言基于庞大的知识图谱来做知识增强,从海量数据和大规模知识中融合学习,还可以直接调用知识图谱做知识推理,自动构建提示,高效满足用户需求。在知识的指导下,文心一言如同站在巨人的肩膀上,学得又好又快,模型效率和效果均大幅提升。 在检索增强方面,百度拥有世界上最大的中文搜索引擎,百度搜索已经发展到基于语义理解和匹配的新一代搜索架构,深入理解用户需求和网页内容,进行语义匹配,得到更精准的搜索结果,进而为大模型提供准确率高、时效性强的参考信息,更好地满足用户需求。 在对话增强方面,基于对话技术和应用积累,文心一言具备记忆机制、上下文理解和对话规划能力,实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。百度深耕对话技术多年,取得了国际领先的技术成果,荣获中国专利金奖、吴文俊人工智能科技进步特等奖等,为文心一言的成功研发奠定了基础。 文心一言普惠千行百业 加速产业智能化变革 大语言模型的飞速发展已经引起社会热议,对于工作岗位替代、教育模式变革、人工智能安全等问题,王海峰也给出了解答。 他表示,文心一言这样的人工智能技术,本质上是提升生产力的工具,可以替代人类完成一些工作,但同时也会创造更多工作机会,使人类可以去做更具创造力的工作。正如人类历史上任何一次科技革命和产业变革都会带来一些工作被替代,同时创造了更多新的工作机会。在教育模式的转变上,“死记硬背”已经落伍,教育将与时俱进,向激发灵感、培养创造力的方向转变。 在人工智能安全性方面,百度坚定遵守相关法律法规和伦理规范,专门配备了相应监督机制和管理机制,从各个环节做好安全防范。在文心一言的开发过程中,从最初的数据的采集、处理,模型的训练,到最后的使用过程,构筑了五道安全防线。百度也成立了数据管理委员会,还与社会各界共同合作,不断完善相关政策、规则,强化人工智能安全。关于人工智能是否会控制人类,王海峰强调,就像人造地球卫星永远也不会和月球这样的自然卫星画等号一样,人工智能永远也不会直接跟人类的智能完全画等号,研究人工智能是在研究用技术手段来模拟、延伸和拓展人的智能,最终目的是为人类带来更先进的科技,服务于人类更美好的生活和社会的发展。 当下,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,而深度学习作为人工智能的核心技术,具备很强的通用性,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征,推动人工智能进入工业大生产阶段。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点,正在成为人工智能技术及应用的新基座。但与此同时,大模型研发门槛高、难度大,依赖算法、算力和数据综合支撑,产业化面临挑战:模型体积大,训练难度高;算力规模大,性能要求高;数据规模大,数据质量参差不齐。 如何实现大模型产业化?王海峰表示,类似芯片代工厂的模式,具有算法、算力和数据综合优势的企业,可以将模型生产的复杂过程封装起来,通过低门槛、高效率的生产平台,为千行百业提供大模型服务。未来,文心一言这类大语言模型会成为一个通用的赋能平台,金融、能源、媒体、政务等各行各业,都可以基于文心一言实现智能化变革,提高效率,创造巨大的商业价值。期待社会各界积极拥抱新技术,共同努力,实现高水平科技自立自强,为经济高质量增长带来更多动能。 欢迎大家关注飞桨视频号,获取更多关于中国经济大讲堂的短视频~

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首届OceanBase开发者大会在京举行,CTO杨传辉首次阐述开发者生态愿景

3月25日,首届OceanBase开发者大会在北京举行。大会发布了OceanBase 4.1版本,公布两大友好工具,升级文档易用性,统一企业版和社区版代码分支,全面呈现了OceanBase打造极致的开发者友好数据库的成果。 过去13年,OceanBase以极强的稳定性、可扩展性和低成本,成为分布式数据库领域的典型实践,并持续加大科研投入,突破技术边界,让分布式技术不断升级的同时越来越好用,研发单机分布式一体化架构,让分布式数据库走向通用;攻坚HTAP能力,让一份数据既能做交易又能做分析,实现低延时、低成本。 大会现场,OceanBase首次公布了四项“开发者友好”实践。 (配图1:OceanBaseCTO杨传辉发布4.1版本) 一是,发布了OceanBase 4.1版本。4.1版本的内核能力及小规格综合读写性能得到提升。相比4.0版本, 事务处理(TP)性能提升40%,数据分析(AP)性能提升15%,旁路导入平均将加载数据的性能提升6倍,新增租户级别物理备库以及更细粒度的资源隔离能力,全面兼容MySQL8.0版本,更通用、易用。 二是,推出向导式的安装部署。让部署从小时级降到分钟级,可实现2分钟部署demo环境,10分钟完成标准部署集群,降低了使用分布式数据库第一道门槛。同时,把开发工具(OCPExpress)集成到社区版,一键下载全部署,降低运维成本。 三是,推出场景化文档,解决文档“不好找、不好用”的问题。数据库文档就像说明书,是开发者使用数据库的敲门砖。分布式数据库对于开发者来说,天然存在相对复杂的架构和理解成本。长期以来,国产数据库技术文档劝退了一批数据库爱好者。OceanBase结合外界反馈的问题和建议,从贴近用户视角和场景做设计,重构了7000多页文档。 四是,宣布将整体研发流程迁移至外部,统一企业版和社区版代码分支,让每一位开发者看到代码进展。同时,宣布即将开源三大开发者工具(ODC、OCPExpress和MySQL binlog service)。一如既往坚持开放的技术态度,OceanBase真正迈出了走向生态化开放的重要一步。 OceanBaseCTO杨传辉在大会现场说,“OceanBase将持续降低开发者使用门槛,全面提升OceanBase的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头。”杨传辉也表示,从上云到多云原生,开放的存储计算分离是多云原生的必然路径,在云上OceanBase相比MySQL可直接降低18%-42%的整体成本。 (配图2:OceanBase邀请合作伙伴共同发布全新Logo) 大会现场,OceanBase发布了全新Logo。三条超级符号交相呼应,取自OceanBase 经典“三副本”架构,寓意“流动的数据”。OceanBase 希望通过创新的技术帮助数据能够可信、高效、低成本地流动,助力更多企业探索新的商业可能,创造数字时代的新未来。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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