专访阿里云MVP黄胜蓝：90 后 CTO花了6年，改变了你日常生活里的这件事-低调大师

专访阿里云MVP黄胜蓝：90 后 CTO花了6年，改变了你日常生活里的这件事

2019-01-06 624

【黄胜蓝：现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模大赛金奖，同时负责武汉大学学生校园门户网站的运维工作。于2013年加入武汉极意网络科技有限公司，带领团队实现“行为式验证”安全模型，同时构建了高效、稳定的服务架构承载每天十亿请求。】

2018年12月28日，25岁的黄胜蓝接到了阿里云MVP（最有价值专家）认证通过的邮件。这位90后的CTO，成为最年轻的阿里云MVP之一。

黄胜蓝的创业经历堪称精彩：高中期间凭借全国信息学奥赛的出色成绩被保送武汉大学，大二一度中断学业开始投入创业。六年后的今天，他的公司已经为20多万家免费客户、近500家付费客户提供服务。从航空公司，到肯德基、小米、微博，都成了他们的客户。
而他所提供的服务，你几乎天天都会用到。那就是——

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2018最有用的六个机器学习项目

2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别是医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂3D视频渲染。这一年，我们看到了更多的应用驱动研究，而不是理论研究。虽然这可能有其缺点，但它在短时间内产生了一些巨大的积极影响，产生了可以迅速转化为业务和客户创造价值的新研发，这一趋势在ML开源项目中得到了强烈反映。让我们来看看过去一年中最实用的6个ML项目。这些项目都公开发布了代码和数据集，允许个别开发人员和小型团队学习并创造价值。它们可能不是理论上最具开创性的作品，但它们很实用！ Fast.ai Fast.ai库的编写是为了使用现代最佳实践方法以简化且快速准确进行神经网络训练，它抽象了在实践中实施深度神经网络可能带来的所有细节工作。而且它非常易于使用，并且设计它的人有应用程序构建

2019-01-04

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你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安·福卡德（Dr. Sébastien Foucaud）博士的帮助下一起完成的，他在指导和领导学术界与行业领域的年轻数据科学家方面拥有20多年的经验。本文旨在帮助你更好地为今后的实际工作做准备。 1、Kaggle成才论 Source:kaggle.comon June 3018. 你通过参加Kaggle比赛，练习了数据科学领域的各项技能。如果你能把决策树和神经网络结合起来那就再好不过了。说实话，作为一个数据科学家，你不需要做那么多的模型融合。请记住，通常情况下，你将花80%的时间进行数据预处理，剩下的20%的时间

2019-01-07

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。