2018最有用的六个机器学习项目-低调大师

2018最有用的六个机器学习项目

2019-01-04 622

2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别是医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂3D视频渲染。

这一年，我们看到了更多的应用驱动研究，而不是理论研究。虽然这可能有其缺点，但它在短时间内产生了一些巨大的积极影响，产生了可以迅速转化为业务和客户创造价值的新研发，这一趋势在ML开源项目中得到了强烈反映。

让我们来看看过去一年中最实用的6个ML项目。这些项目都公开发布了代码和数据集，允许个别开发人员和小型团队学习并创造价值。它们可能不是理论上最具开创性的作品，但它们很实用！

Fast.ai

Fast.ai库的编写是为了使用现代最佳实践方法以简化且快速准确进行神经网络训练，它抽象了在实践中实施深度神经网络可能带来的所有细节工作。而且它非常易于使用，并且设计它的人有应用程序构建

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/684751

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

关于人工智能，你所需了解的基本知识

有很多技术概念让我们能够真正理解人工智能（Artificial Intelligence,英文缩写为AI），但最重要要记住的是，AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务：√视觉感知√语音识别√情绪分析例如，自驾驾驶汽车需要计算机具有视觉感知能力，另外像Siri这样的应用程序需要具有语音识别能力。 AI背后的大脑包括机器学习，深度学习和自然语言处理等建模技术。那我们从机器学习开始学习吧！机器学习机器学习是AI的核心驱动力。简单的说就是用算法来发现数据的有趣内容的过程，而无需编写解决特定问题的代码。换句话说，这是一种用最少的编程方式让计算机从数据中学习。取代编写代码，你只需提供给机器数据，机器会根据这些数据构建自己的逻辑功能。那么这在实践中如何工作呢？一切都是从“训练数据”开始的。你提供一组数据给数据模型帮助它进行训练。你提供模型的数据越多，它就会越健壮。当你将训练数据提供给您的机器学习模型时，这些数据由一组属性和特征进行定义。由机器学习模型来确定如何理解所有这些属性。那么该模型如何决定哪些属性是建立最好模型的关键？该算法“权衡”模型的不同特征，以确定最佳的属性...

2019-01-03

654

【黄胜蓝：现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模大赛金奖，同时负责武汉大学学生校园门户网站的运维工作。于2013年加入武汉极意网络科技有限公司，带领团队实现“行为式验证”安全模型，同时构建了高效、稳定的服务架构承载每天十亿请求。】 2018年12月28日，25岁的黄胜蓝接到了阿里云MVP（最有价值专家）认证通过的邮件。这位90后的CTO，成为最年轻的阿里云MVP之一。黄胜蓝的创业经历堪称精彩：高中期间凭借全国信息学奥赛的出色成绩被保送武汉大学，大二一度中断学业开始投入创业。六年后的今天，他的公司已经为20多万家免费客户、近500家付费客户提供服务。从航空公司，到肯德基、小米、微博，都成了他们的客户。而他所提供的服务，你几乎天天都会用到。那就是—— 验证码。滑动验证：

2019-01-07

576

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。