关于人工智能，你所需了解的基本知识
有很多技术概念让我们能够真正理解人工智能（Artificial Intelligence,英文缩写为AI），但最重要要记住的是，AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务：√视觉感知√语音识别√情绪分析 例如，自驾驾驶汽车需要计算机具有视觉感知能力，另外像Siri这样的应用程序需要具有语音识别能力。 AI背后的大脑包括机器学习，深度学习和自然语言处理等建模技术。 那我们从机器学习开始学习吧！ 机器学习机器学习是AI的核心驱动力。 简单的说就是用算法来发现数据的有趣内容的过程，而无需编写解决特定问题的代码。 换句话说，这是一种用最少的编程方式让计算机从数据中学习。 取代编写代码，你只需提供给机器数据，机器会根据这些数据构建自己的逻辑功能。 那么这在实践中如何工作呢？ 一切都是从“训练数据”开始的。你提供一组数据给数据模型帮助它进行训练。 你提供模型的数据越多，它就会越健壮。 当你将训练数据提供给您的机器学习模型时，这些数据由一组属性和特征进行定义。 由机器学习模型来确定如何理解所有这些属性。 那么该模型如何决定哪些属性是建立最好模型的关键？ 该算法“权衡”模型的不同特征，以确定最佳的属性...
