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APIOAK 0.4.0 发布,高性能微服务 API 网关

APIOAK 0.4.0 已经发布 此版本重构了动态负载均衡、路由解析器等内核模块并提供了强大易用的控制台管理面板程序并且同时提供了 全平台(luarocks)、Ubuntu(deb)、CentOS(rpm)等多种安装方式。 欢迎到文章下方码云中安装体验、也欢迎对网关感兴趣的同学一起参与。 APIOAK 简介 APIOAK 提供API发布、管理、运维的全生命周期管理。辅助用户简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 APIOAK 提供了几乎可以媲美原生 Nginx 的强劲性能,通过插件机制提供动态身份认证、流量控制等功能,并支持根据特定业务场景的自定义插件。同时还提供了多种动态负载均衡策略,使上游服务可以动态伸缩。 性能 基于 Google Cloud N1系列基础版服务器(1vCPU 3.75G),使用2个线程运行基准测试20秒,保持200个HTTP连接打开,QPS 达到 24K,平均响应时间2.65秒。 0.4.0-dev 版本已在生产环境每天承载10亿级别规模流量(请放心使用)。 更新功能 项目 - 支持项目前缀,用于多租户隔离。 - 支持多环境环境配置,生产环境、预发环境、测试环境 不同环境完全隔离,满足 持续集成、 持续交付 的全生命周期管理。 - 支持动态加权的 Round-Robin 负载均衡。 - 支持动态一致性 Hash 负载均衡。 - 支持动态节点配置,动态 Host 配置。 - 支持上游服务 连接、发送、读取 超时设置。 - 支持插件热插拔,项目插件可被项目下所有路由继承。 - 支持自动生成项目文档。 - 支持项目成员管理。 路由 - 支持前后端请求路由映射。 - 支持前后端请求方式映射。 - 支持前后端请求参数交叉映射。 - 支持常量参数定义。 - 支持自定义响应数据及响应数据类型。 - 支持插件热插拔。 - 支持 Mock 请求,加速前后端分离开发过程。 - 支持自动生成路由(APIs)文档。 - 支持多环境路由(APIs)上下线。 - 支持多环境路由(APIs)一键复制。 控制台

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Fastify 2.12.1 发布,高性能 Node.js 框架

Fastify 2.12.1 发布了。 添加了 fastify-esso 插件(#2084) 将逗号添加到 queryStringJsonSchema(#2085) 如果发送了无效的状态代码,则会引发错误(#2082) Greenkeeper 忽略 semver(#2095) 修复setErrorHandler(#2092)的错误类型 修复了typo res.res to Reply.res(#2099) docs:将属性分配给请求时使用计算键(#2100) 类型:将类型添加this到未找到的处理程序中(#2102) docs:修复标头和正文泛型类型(#2103) 修复:多个路由相同的架构(#2108) http2:未设置修复req.hostname(#2113) 添加了fastify-axios插件(#2118) docs:澄清 reply.redirect 状态代码文件(#2121)

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.netcore 3.1高性能微服务架构:webapi规范

1.1 定义1、基础接口:单一职责原则,每个接口只负责各自的业务,下接db,通用性强。 2、聚合接口:根据调用方需求聚合基础接口数据,业务性强。 1.2 协议 客户端在通过 API 与后端服务通信的过程中, 应该使用 HTTPS(生产环境) 协议 服务端响应的数据格式统一为JSON 1.3域名hostprd环境:https://xxx-xxx-api.example.com/ uat环境:https://xxx-xxx-api-uat.example.com/ test环境:https://xxx-xxx-api-test.example.com/ dev环境:https://xxx-xxx-api-dev.example.com/ 将api放到子域名里,这种做法可以保持某些规模化上的灵活性。 1.4路径pathpath命名应该是以资源为导向的命名,对资源的操作是由HttpMethod(get、post、put、delete)来决定。所以一般来说url上的单词都应该是名词,一定不要是动词。一般遵循以下约定: (1)URL 的命名必须全部小写;(2) URL 必须 是易读的 URL;(3)一定不可 暴露服务器架构 (4)出现复合词汇使用下划线分隔,例如:animal_types 举几个正面例子: 新增用户:http://localhost/user post方法提交; 修改用户:http://localhost/users put方法提交; 删除文章:http://localhost/articles?author=1&category=2 delete方法提交; 查询用户:http://localhost/users get方法提交; 查询文章:http://localhost/articles?author=1&category=2get方法提交; 错误的例子如下: http://localhost/get_user https://api.example.com/getUserInfo?userid=1 https://api.example.com/getusers https://api.example.com/sv/u https://api.example.com/cgi-bin/users/get_user.php?userid=1 1.5动词RESTful 的核心思想就是,客户端发出的数据操作指令都是"动词 + 宾语"的结构,动词通常就是四种 HTTP 方法,对应 CRUD 操作: GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。 POST(CREATE):在服务器新建一个资源。 PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)。 PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)。 DELETE(DELETE):从服务器删除资源。 其中 (1)删除资源 必须 用 DELETE 方法 (2)创建新的资源 必须 使用 POST 方法 (3)更新资源 应该 使用 PUT 方法 (4)获取资源信息 必须 使用 GET 方法 针对每一个路径来说,下面列出所有可行的 HTTP 动词和端点的组合 请求方 URL 描述 法 GET /zoos 列出所有的动物园(ID和名称,不要太详细) POST /zoos 新增一个新的动物园 GET /zoos/{zoo} 获取指定动物园详情 PUT /zoos/{zoo} 更新指定动物园(整个对象) PATCH /zoos/{zoo} 更新动物园(部分对象) DELETE /zoos/{zoo} 删除指定动物园 GET /zoos/{zoo}/animals 检索指定动物园下的动物列表(ID和名称,不要太详 细) GET /animals 列出所有动物(ID和名称)。 POST /animals 新增新的动物 GET /animals/{animal} 获取指定的动物详情 PUT /animals/{animal} 更新指定的动物(整个对象) PATCH /animals/{animal} 更新指定的动物(部分对象) GET /animal_types 获取所有动物类型(ID和名称,不要太详细) GET /animal_types/{type} 获取指定的动物类型详情 GET /employees 检索整个雇员列表 GET /employees/{employee} 检索指定特定的员工 GET /zoos/{zoo}/employees 检索在这个动物园工作的雇员的名单(身份证和姓名) POST /employees 新增指定新员工 POST /zoos/{zoo}/employees 在特定的动物园雇佣一名员工 DELETE /zoos/{zoo}/employees/{employee} 从某个动物园解雇一名员工 1.6入参 1、如果记录数量很多,服务器不可能都将它们返回给用户。API 应该 提供参数,过滤返回结果。下面是一些常见的参数。 ?limit=10:指定返回记录的数量?offset=10:指定返回记录的开始位置。?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。?animal_type_id=1:指定筛选条件 所有URL参数 必须是全小写,必须使用下划线类型的参数形式。 分页参数 必须 固定为 page 、 per_page 经常使用的、复杂的查询 应该 标签化,降低维护成本,如 GET /trades?status=closed&sort=sortby=name&order=asc 可为其定制快捷方式 GET /trades/recently_closed 2、入参可分为业务参数和公共参数;公共参数有: 参数 名称 说明 timestamp 时间戳 clientid 调用方appid 统一管理应用,否则不放行 token 令牌 幂等情况可用 version 版本号 1.7响应1、出参(返回值):必须的字段有: 字段 类型 描述 code 数值 状态码 msg 字符串 信息描述 data 结果集 返回结果集 2、如果请求处理完全正确,则状态码为0 ; 3、状态码暂定8位数数字,前4位为某一个应用(服务)拟的一个数字,后4位为具体的状态值。状态码分为2种---公共和自定义,公共码以0打头+3位数。比如: 99990400 --客户端错误,比如请求语法格式错误、无效的请求、无效的签名等。 99991001 -----用户Id不能为空 响应的公共码如下: 编码 描述 说明 001 注解使用错误 002 微服务不在线,或网络超时 003 TOKEN解析失败 004 TOKEN无效或没有对应的用户 400 客户端错误,比如请求语法格式错误、无效的请求、无效的签名等。 服务器 应该 放弃该请求 401 需要身份认证,比如access_token 无效/过期 客户端在收到 401 响应后,都 应该 提示用户进行下一步的登录操作 403 没有权限访问该请求 服务器收到请求但拒绝提供服务。如当普通用户请求操作管理员用户时,必须 返回该状态码 404 用户请求的资源不存在 如获取不存在的用户信息 410 请求的资源不存在,并且未来也不会存在 在收到 410 状态码后,客户端 应该 停止再次请求该资源。 429 请求次数超过允许范围 500 未知异常 应该 提供完整的错误信息支持,也方便跟踪调试 1.8项目结构 1、采用经典DDD领域取到模型:(默认一个解决方案有5个项目) 5个项目分别为: Web层为最外层接口定义; Service为具体的应用服务处理; Infrastructure基础设施层,处理具体的业务逻辑和数据DB的处理; Domain领域层为模型和仓库接口interface; Common为通用的一些Helper类; 2、一个解决方案创建5个项目(如上图),并且里包含常用的基础组件:Log4net日志,听云监听;dockerfile,skywalking,全局异常捕捉,接口请求开始和结束的日志记录,swagger,service层的依赖注入,Mapping等。 3、代码全部采用依赖注入写法,尽量少些静态类; 4、HttpClient的写法:使用采用.netcore官方提供的方法,采用工厂类+依赖注入方式:实例代码如下: 复制代码1、SartUp类里添加代码-- httpclient初始化: services.AddHttpClient("MsgApi", c => { c.BaseAddress = new Uri(Configuration["OuterApi:MsgApi:url"]); c.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30); }); //2 构造函注入private IDbContext _dbContext;private IUnitOfWork _unitOfWork;private IordersRepository _ordersRepository;private IordercourseRepository _ordercourseRepository;private ILogger _logger;privatereadonly IConfiguration _config;privatereadonly IHttpClientFactory _clientFactory; public ordersService(IDbContext dbContext, ILogger logger, IConfiguration config, IHttpClientFactory clientFactory) { _dbContext = dbContext; _unitOfWork = new UnitOfWork(_dbContext); _ordersRepository = new ordersRepository(_dbContext); _ordercourseRepository = new ordercourseRepository(_dbContext); _mapper = mapper; _config = config; _logger = logger; _clientFactory = clientFactory; } //3使用 //////判断此时该校区是否可以下单/////////publicasync Task> CheckDept(CheckSchoolDeptReq req) { Result<string> sendRet = new Result<string>(); try { HttpClient client = _clientFactory.CreateClient("ContractApi"); MyHttpClientHelper myHttpClientHelper = new MyHttpClientHelper(); MarketToUPCCheckReq checkreq = new MarketToUPCCheckReq(); sendRet = await myHttpClientHelper.GetData<Result<string>>(client, "MarketToUPCCheck", checkreq); } catch (Exception ex) { sendRet.state = false; sendRet.error_code = ErrorCode.SysExceptionError; sendRet.error_msg = "调用《是否可以下订单接口》报错了。请重试或者联系管理员!"; _logger.LogError(ex, ErrorCode.SysExceptionError +"调用《是否可以下订单》接口报错了:" + ex.Message); } return sendRet; } 复制代码 1.9日志 1、接口开始前和结束后都已在LogstashFilter里记录,接口里就不需要再次记录; LogstashFilter里的代码如下: 复制代码 /// /// 记录日志用过滤器 /// </summary> public class LogstashFilter : IActionFilter, IResultFilter { private string ActionArguments { get; set; } /// <summary> /// 请求体中的所有值 /// </summary> private string RequestBody { get; set; } private Stopwatch Stopwatch { get; set; } private ILogger _logger; public LogstashFilter(ILogger<LogstashFilter> logger ) { _logger = logger; } /// <summary> /// Action 调用前执行 /// </summary> /// <param name="context"></param> public void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context) { long contentLen = context.HttpContext.Request.ContentLength == null ? 0 : context.HttpContext.Request.ContentLength.Value; if (contentLen > 0) { // 读取请求体中所有内容 System.IO.Stream stream = context.HttpContext.Request.Body; if (context.HttpContext.Request.Method == "POST") { stream.Position = 0; } byte[] buffer = new byte[contentLen]; stream.Read(buffer, 0, buffer.Length); RequestBody = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(buffer);// 转化为字符串 } ActionArguments = JsonConvert.SerializeObject(context.ActionArguments); Stopwatch = new Stopwatch(); Stopwatch.Start(); string url = context.HttpContext.Request.Host + context.HttpContext.Request.Path + context.HttpContext.Request.QueryString; string method = context.HttpContext.Request.Method; _logger.LogInformation($"地址:{url} \n " + $"方式:{method} \n " + $"请求体:{RequestBody} \n " + $"完整参数:{ActionArguments}\n " ); } /// <summary> /// Action 方法调用后,Result 方法调用前执行 /// </summary> /// <param name="context"></param> public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context) { // do nothing } /// <summary> /// Result 方法调用前(View 呈现前)执行 /// </summary> /// <param name="context"></param> public void OnResultExecuting(ResultExecutingContext context) { // do nothing } /// <summary> /// Result 方法调用后执行 /// </summary> /// <param name="context"></param> public void OnResultExecuted(ResultExecutedContext context) { Stopwatch.Stop(); string url = context.HttpContext.Request.Host + context.HttpContext.Request.Path + context.HttpContext.Request.QueryString; string method = context.HttpContext.Request.Method; string qs = ActionArguments; string res = "在返回结果前发生了异常"; if (context.Result is ObjectResult) { dynamic result = context.Result.GetType().Name == "EmptyResult" ? new { Value = "无返回结果" } : context.Result as dynamic; if (result != null) { res = JsonConvert.SerializeObject(result.Value); } } _logger.LogInformation($"地址:{url} \n " + $"方式:{method} \n " + $"请求体:{RequestBody} \n " + $"参数:{qs}\n " + $"结果:{res}\n " + $"耗时:{Stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds} 毫秒"); } } 复制代码 2、try Catch日志必须要添加LogError日志,并且要将堆栈信息记录,代码如下: catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, ErrorCode500 + ex.Message); }

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uCharts 1.9.3 发布,高性能跨平台图表库

支持图表类型 饼图pie 圆环图ring 线图line(直线、曲线) 柱状图column(分组、堆叠、温度计) 区域图area(直线、曲线) 雷达图radar 圆弧进度图arcbar 仪表盘gauge K线图candle 混合图mix(支持 Point、Line 直线曲线、Column、Area 直线曲线) 玫瑰图rose(面积模式、半径模式) 词云图word(横向、横纵混排) 漏斗图funnel 地图map 插件特点 改造后的插件可以跨端使用,支持 H5、小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/360)、APP,调用简单方便、性能及体验极佳。 虽然没有 Echarts 及 F2 图表功能强大,但可以实现一套业务逻辑各端通用,并解决了支付宝小程序图表显示模糊等问题。 支持单页面多图表,demo 中单页 10 个图表,响应速度超快。 支持入场动画及ToolTip动画效果。 独特支持横屏模式。 为何不用 Echarts? 相比 Echarts 及 F2 的复杂的设置,本插件几乎等于傻瓜式的配置。 Echarts 在跨端使用更复杂,本插件只需要简单的两个<canvas>标签轻松区别搞定,代码整洁易维护。 Echarts 在iOS端图表显示错位,只能引用网页解决。 本插件打包后的体积相比 Echarts 小很多很多,所以性能更好。 如果您是uni-app初学者,那么强烈建议您使用 uCharts,并且目前可以跨全端通用,减少工作量,增强一致性体验。 图表样式均可自定义,懂JS的都可以读懂插件源码,直接修改u-charts.js源码即可。 本插件经过大量测试,反复论证并加以改造而成,请各位放心使用。 uni-app 图表选型参考流程 亲手教您如何改造uCharts,打造您的专属图表 为何要改造 uCharts? 并不是所有图表插件直接拿来就可以满足客户需求,如果您的 UI 设计师设计一个图表,如下图: 您会发现这个图表即使在 echarts 里也不是很好实现,那么就需要我们自己动手去实现。下面就让我们一起来完成,本文旨在抛砖引玉,希望各位朋友能够更好的应用 uCharts 来完成您的项目,如果您有更好的设计,请提交您的 PR 到 GithubuCharts跨端图表,帮助更多朋友,感谢您的付出及贡献! 【uCharts 跨端图表改造教程】 图表示例 快速体验 一套代码编到 7 个平台,依次扫描二维码,亲自体验 uCharts 图表跨平台效果!iOS 因 demo 比较简单无法上架,请自行编译。

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uCharts 1.9.2 发布,高性能跨平台图表库

支持图表类型 饼图pie 圆环图ring 线图line(直线、曲线) 柱状图column(分组、堆叠、温度计) 区域图area(直线、曲线) 雷达图radar 圆弧进度图arcbar 仪表盘gauge K线图candle 混合图mix(支持 Point、Line 直线曲线、Column、Area 直线曲线) 玫瑰图rose(面积模式、半径模式) 词云图word(横向、横纵混排) 漏斗图funnel 地图map 插件特点 改造后的插件可以跨端使用,支持 H5、小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/360)、APP,调用简单方便、性能及体验极佳。 虽然没有 Echarts 及 F2 图表功能强大,但可以实现一套业务逻辑各端通用,并解决了支付宝小程序图表显示模糊等问题。 支持单页面多图表,demo 中单页 10 个图表,响应速度超快。 支持入场动画及ToolTip动画效果。 独特支持横屏模式。 为何不用 Echarts? 相比 Echarts 及 F2 的复杂的设置,本插件几乎等于傻瓜式的配置。 Echarts 在跨端使用更复杂,本插件只需要简单的两个<canvas>标签轻松区别搞定,代码整洁易维护。 Echarts 在iOS端图表显示错位,只能引用网页解决。 本插件打包后的体积相比 Echarts 小很多很多,所以性能更好。 如果您是uni-app初学者,那么强烈建议您使用 uCharts,并且目前可以跨全端通用,减少工作量,增强一致性体验。 图表样式均可自定义,懂JS的都可以读懂插件源码,直接修改u-charts.js源码即可。 本插件经过大量测试,反复论证并加以改造而成,请各位放心使用。 uni-app 图表选型参考流程 亲手教您如何改造uCharts,打造您的专属图表 为何要改造 uCharts? 并不是所有图表插件直接拿来就可以满足客户需求,如果您的 UI 设计师设计一个图表,如下图: 您会发现这个图表即使在 echarts 里也不是很好实现,那么就需要我们自己动手去实现。下面就让我们一起来完成,本文旨在抛砖引玉,希望各位朋友能够更好的应用 uCharts 来完成您的项目,如果您有更好的设计,请提交您的 PR 到 GithubuCharts跨端图表,帮助更多朋友,感谢您的付出及贡献! 【uCharts 跨端图表改造教程】 图表示例 快速体验 一套代码编到 7 个平台,依次扫描二维码,亲自体验 uCharts 图表跨平台效果!iOS 因 demo 比较简单无法上架,请自行编译。

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uCharts 1.9.0 发布,高性能跨平台图表库

新增地图图表类型map;新增多Y轴绘制,支持全部直角坐标系类图表类型。 更新记录 未来计划(V1.0 至 2.0 版本) 2019.08.xx 推迟计划加入第二种仪表盘样式,增加《亲手教您如何改造 uCharts,打造您的专属图表》教程。 2019.08.xx 计划加入渐变颜色填充功能,支持柱状图、区域图、混合图、圆弧进度条。 2019.08.xx 计划修复折线图样式为曲线时,个别情况下曲线超出X轴的问题。 未来计划(全新 V2.0 版本) 2019.5.20 重要又浪漫的日期,uCharts 团队正式成立了。 我们将以追求极致、追求完美的极客精神来打造 uCharts。uCharts2.0 版本正在前期策划中,将以全新结构重写 uCharts,支持多Y轴、多X轴、自定义图例位置、以及更多图表类型,请各位敬请期待。 支持图表类型 饼图pie 圆环图ring 线图line(直线、曲线) 柱状图column(分组、堆叠、温度计) 区域图area(直线、曲线) 雷达图radar 圆弧进度图arcbar 仪表盘gauge K线图candle 混合图mix(支持 Point、Line 直线曲线、Column、Area 直线曲线) 玫瑰图rose(面积模式、半径模式) 词云图word(横向、横纵混排) 漏斗图funnel 地图map 插件特点 改造后的插件可以跨端使用,支持 H5、小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/360)、APP,调用简单方便、性能及体验极佳。 虽然没有 Echarts 及 F2 图表功能强大,但可以实现一套业务逻辑各端通用,并解决了支付宝小程序图表显示模糊等问题。 支持单页面多图表,demo 中单页 10 个图表,响应速度超快。 支持入场动画及ToolTip动画效果。 独特支持横屏模式。 为何不用 Echarts? 相比 Echarts 及 F2 的复杂的设置,本插件几乎等于傻瓜式的配置。 Echarts 在跨端使用更复杂,本插件只需要简单的两个<canvas>标签轻松区别搞定,代码整洁易维护。 Echarts 在iOS端图表显示错位,只能引用网页解决。 本插件打包后的体积相比 Echarts 小很多很多,所以性能更好。 如果您是uni-app初学者,那么强烈建议您使用 uCharts,并且目前可以跨全端通用,减少工作量,增强一致性体验。 图表样式均可自定义,懂JS的都可以读懂插件源码,直接修改u-charts.js源码即可。 本插件经过大量测试,反复论证并加以改造而成,请各位放心使用。 uni-app 图表选型参考流程 亲手教您如何改造uCharts,打造您的专属图表 为何要改造 uCharts? 并不是所有图表插件直接拿来就可以满足客户需求,如果您的 UI 设计师设计一个图表,如下图: 您会发现这个图表即使在 echarts 里也不是很好实现,那么就需要我们自己动手去实现。下面就让我们一起来完成,本文旨在抛砖引玉,希望各位朋友能够更好的应用 uCharts 来完成您的项目,如果您有更好的设计,请提交您的 PR 到 GithubuCharts跨端图表,帮助更多朋友,感谢您的付出及贡献! uCharts 跨端图表改造教程(暂未完成,请关注) 图表示例 快速体验 一套代码编到 7 个平台,依次扫描二维码,亲自体验 uCharts 图表跨平台效果!iOS 因 demo 比较简单无法上架,请自行编译。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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