github主页：https://github.com/panjf2000/ants

ants是一个高性能的协程池，实现了对大规模goroutine的调度管理、goroutine复用，允许使用者在开发并发程序的时候限制协程数量，复用资源，达到更高效执行任务的效果。

功能

1. 实现了自动调度并发的goroutine，复用goroutine
2. 提供了友好的接口：任务提交、获取运行中的协程数量、动态调整协程池大小
3. 资源复用，极大节省内存使用量；在大规模批量并发任务场景下比原生goroutine并发具有更高的性能

使用

写 go 并发程序的时候如果程序会启动大量的 goroutine ，势必会消耗大量的系统资源（内存，CPU），通过使用 ants，可以实例化一个协程池，复用 goroutine ，节省资源，提升性能：

package main

import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"

"github.com/panjf2000/ants"
"time"
)

var sum int32

func myFunc(i interface{}) error {
n := i.(int)
atomic.AddInt32(&sum, int32(n))
fmt.Printf("run with %d\n", n)
return nil
}

func demoFunc() error {
time.Sleep(10 * time.Millisecond)
fmt.Println("Hello World!")
return nil
}

func main() {
runTimes := 1000

// use the common pool
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < runTimes; i++ {
wg.Add(1)
ants.Submit(func() error {
demoFunc()
wg.Done()
return nil
})
}
wg.Wait()
fmt.Printf("running goroutines: %d\n", ants.Running())
fmt.Printf("finish all tasks.\n")

// use the pool with a function
// set 10 the size of goroutine pool
p, _ := ants.NewPoolWithFunc(10, func(i interface{}) error {
myFunc(i)
wg.Done()
return nil
})
// submit tasks
for i := 0; i < runTimes; i++ {
wg.Add(1)
p.Serve(i)
}
wg.Wait()
fmt.Printf("running goroutines: %d\n", p.Running())
fmt.Printf("finish all tasks, result is %d\n", sum)
}

本文来自云栖社区合作伙伴“开源中国”

本文作者：达尔文

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