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kubernetes的基本单位Pod详解

Pod 是 kubernetes 中的基本单位,容器本身不会直接分配到主机上,而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序,有一个或者多个相关的容器组成,这些容器的生命周期都是相同的,而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来,这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器,但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。 Pod 的基本操作 我们先来看一下 Pod 的创建、查询、修改和删除操作。 创建 Pod # expod.ymlapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: expodspec: containers: - name: expod-container image: busybox imagePullPolicy: IfNotPresent command: ['sh', '-c'] args: ['echo "Hello Kubernetes!"; sleep 3600'] 简单的模板含义: apiVersion 表示 API 版本,v...

来来来,让咱重新认识一下算法的复杂度!

0. 前言 大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在“研究”操作系统(主要是容器这块)、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。今天这篇主要是讲算法的时间、空间复杂度,参考来源主要是王争老师的专栏《数据结构与算法之美》以及程序锅去年上课时老师的课件。 另外,程序锅整了一个关于算法的 github 仓库:https://github.com/DawnGuoDev/algorithm,该仓库除包含基础的数据结构和算法实现之外,还会有数据结构和算法的知识内容整理、LeetCode 刷题记录(多种解法、Java 实现) 、一些优质书籍整理。 ★ 复杂度分析是整个算法学习的精髓,只要掌握了它,数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。 ” 1. Motivation - 为什么需要复杂度分析 事后统计法(也就是把代码运行一遍,通过统计、监控得到运行的时间和占用的内存大小)的测试结果非常依赖测试环境以及受数据规模的影响程度非常大。但是实际上更需要一个不用具体的测试数据就可以估计出算法的执行效率的方法。 2. 大 O 复杂度表示法 算法的执行效率简单来说就是算法的执行时间。比如下面这段代码的执行时间...

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